Jorge Carrillo - El paradigma de la convergencia del conocimiento

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En este libro se analiza un nuevo paradigma del conocimiento basado en la creciente interacción entre diferentes disciplinas y tecnologías. Esta transformación surge con el desarrollo de la biotecnología, la nanotecnología, las tecnologías de la información y las ciencias cognitivas que dan lugar a un proceso de convergencia-divergencia, núcleo central en la nueva arquitectura del conocimiento científico y tecnológico, con profundas implicaciones para abordar la complejidad de la sociedad. Se abre un espacio de discusión y análisis sobre una perspectiva que ha orientado las políticas de innovación en múltiples países desarrollados, pero casi inexistente en la agenda de los países latinoamericanos.

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El paradigma de la convergencia del conocimiento

Alternativa de trabajo colaborativo y multidisciplinario

Mónica Casalet Ravenna

(coordinadora)

El paradigma de la convergencia del conocimiento - изображение 1

Índice

Introducción Introducción Mónica Casalet Ravenna [*]

Mónica Casalet Ravenna

Primera parte Eje biotecnología, tecnologías de la información y la comunicación (tic), nanotecnología Primera parte

1 Convergencia tecnológica y científica en torno al sector biotecnológico I. Convergencia tecnológica y científica en torno al sector biotecnológico Federico Stezano, [*] Fernando Quezada [**] Federico Stezano, Fernando Quezada

2 La confluencia de las políticas públicas para el desarrollo industrial en la era de la convergencia Sergio Carrera Riva Palacio

3 La transferencia tecnológica de servicios intensivos en conocimiento para la producción Edgar Buenrostro Mercado

4 Análisis de grupos de investigación de biotecnología, nanotecnología y tic en Argentina: algunos elementos para discutir el desempeño académico y la transferencia al sector privado Florencia Barletta, Mariano Pereira, Sergio Rodríguez, Gabriel Yoguel

Segunda parte Convergencia en el campo de aplicación de fabricación avanzada: el sector aeroespacial

1 Convergencia y digitalización de la producción en el sector aeroespacial Mónica Casalet Ravenna

2 Innovación, complejidad productiva y oportunidades de convergencia: el caso de la industria aeronáutica Juana Hernández Chavarria

3 Convergencia tecnológica en las maquiladoras de México: un caso paradigmático Jorge Carrillo, Ismael Plascencia

4 Cooperación para la innovación: el papel de las instituciones en la industria aeroespacial en Montreal Christian Lévesque, Blandine Émilien, Lucie Morissette, Laurence Solar-Pelletier

5 Una mirada a la industria aeroespacial en Italia y a los procesos de convergencia del conocimiento en este sector Prudenzio Mochi Alemán, Cristina Girardo

Tercera parte Epistemología de la tecnología

1 Epistemología de la tecnología Nydia Lara Zavala

Notas

Créditos

Introducción

Mónica Casalet Ravenna [*]

Por qué organizar un libro sobre convergencia del conocimiento y tecnologías, una problemática casi desconocida en México

Este libro responde a la necesidad de abrir un espacio de discusión y análisis sobre una perspectiva que ha generado expectativas importantes en la orientación de las políticas de innovación en múltiples países desarrollados —principalmente los Estados Unidos de América, Alemania, Corea del Sur, Japón y China— y una casi inexistente presencia en la agenda de los países latinoamericanos más desarrollados. El enfoque de la convergencia de conocimiento y tecnología para beneficio de la sociedad (ckts, por sus siglas en inglés) repercute en la orientación de las decisiones sobre políticas públicas de los países desarrollados y en el impulso de los trabajos multidisciplinarios emprendidos por los investigadores para profundizar en las tendencias y dimensiones de esta problemática (estandarización, patentes, fondos de investigación, enfoques multidisciplinarios en los equipos de investigación y con los sectores productivos protagonistas del cambio). La preocupación por generar trabajos colaborativos y multidisciplinarios (determinantes en el enfoque de la ckts) se refleja también en las estrategias empresariales de los sectores como biotecnología, nanotecnología, tecnologías de la información y manufactura avanzada o digitalizadas, protagonistas claves del nuevo paradigma. El uso de tecnologías convergentes provee oportunidades para desarrollar nuevas herramientas, algunas en ciernes, pero de amplio impacto en el futuro. Tales avances surgen con la transversalidad de las ciencias de la computación en múltiples campos de aplicación: entre los que destaca la genómica y las guías genéticas diseñadas en laboratorio como el crisp que es una nueva técnica para modificar el genoma humano, con fines múltiples: desde corregir genes en enfermedades hereditarias, hasta erradicar la enfermedad genética en su línea germinal. Otros ejemplos de convergencia se reflejan en la evolución de la microelectrónica y la nanofabricación, que han logrado un desarrollo de sensores y dispositivos para aplicaciones biomédicas (Hall et al. , 2010). Los sensores avanzados, medidas y procesos de control (incluyendo Cyber-Physical Systems —cps—) tienen aplicabilidad en varias industrias: permiten mejorar la negociación de un extremo al otro de la cadena de producción (reduciendo costos gracias a la capacidad de penetración de sensores en plantas y sistemas lógicos, controles automáticos y coordinación de sistemas). Los nuevos sistemas industriales: internet industrial e industria 4.0, sintetizan esta nueva revolución basada en los sistemas ciberfísicos.

La manufactura refleja también la acelerada inversión en la búsqueda de nuevos proyectos; la manufactura aditiva o las fábricas de escritorio, denominación utilizada por Chris Anderson en 2012, constituye un área que revoluciona las máquinas y el software. La impresora 3D juega un papel similar al de una impresora de documentos, pero puede crear objetos tridimensionales. El Airbus A350 tiene múltiples piezas que han sido impresas con esta tecnología, igual que en la industria automotriz (oecd, 2016). Los nanomateriales juegan un papel determinante para aplicaciones que van desde alta eficiencia de las células solares y baterías, control ambiental con nanofiltros, o nanosistemas para aplicaciones médicas, electrónicas y dispositivos computacionales. El automóvil eléctrico es un ejemplo, pues las nuevas baterías permiten aumentar la autonomía de estos vehículos. La visualización, como la analítica, de información centrada en las representaciones visuales de los datos y los mecanismos necesarios de interacción es una vertiente interdisciplinaria que va más allá del enfoque tradicional (visualización científica y de información) para incluir principios y métodos de las estadísticas, matemáticas, ciencias cognitivas (Toledo Nolasco, 2016), y crear un contexto que facilite la comprensión de datos masivos, dinámicos y con frecuencia conflictivos.

Los programas públicos iniciados para orientar la investigación y el desarrollo, como los fondos de investigación concedidos por organizaciones especializadas en ciencia, tecnología e innovación (cti) a nivel internacional (National Science Foundation —nsf—, National Aeronautics and Space Administration —nasa—, programas marco y Horizonte 2020 de la UE) acompañan el interés actual en la emergencia de redes e intercambios cuyos efectos se reflejan en la generación de nuevos nichos productivos como consecuencia de la densidad de conexiones interdisciplinarias, la creación de plataformas digitales de enlace, los cambios en la gestión y los mercados que modifican la forma de trabajo y de relación intra e interdisciplinas, y la vinculación con los sectores productivos. La creación de conocimientos combinado con la apropiación evoluciona desde un funcionamiento separado por disciplinas, hacia un trabajo colaborativo sostenido en plataformas y artefactos digitales.

La importancia de un enfoque convergente adquiere significación por los cambios tecnológicos ocurridos en la transformación industrial, organizativa y de negocios. La transversalidad de la digitalización introduce grandes cambios y recomposiciones que impactan a diferentes industrias, generando nuevas complementariedades, productos y mercados. El inicio de esta transformación surge en el desarrollo de la biotecnología, la nanotecnología, las tecnologías de la información y las ciencias cognitivas que abren nuevas complejidades para abordar los problemas de la salud, el medio ambiente, la seguridad con cambios sustanciales a nivel del empleo y las calificaciones.

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