Carlos Castillo - Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios

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Aborda temas como la estadística inferencial, la regresión lineal simple y múltiple, y el diseño de experimentos que brindan un soporte significativo en la toma de decisiones. Incluye más de 300 ejercicios planteados y desarrollados, que facilitan el enlace entre los conceptos teóricos y la práctica, los cuales guiarán al lector para una mejor comprensión de los contenidos y sus aplicaciones.

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P (| картинка 222− μ |≥ 0.15) = P ( картинка 223− 40 ≤ −0.15) + P ( картинка 224−40 ≥ 0.15) = P ( картинка 225≤ 39.85) + P ( картинка 226≤ 40.15) = 0.0031 + 0.0031 = 0.0062

Conclusión:existe aproximadamente una probabilidad de 0.0062 de que se rechace el lote de planchas verticales a vapor, de acuerdo a la inspección realizada.

b) ¿Cuál es el valor de la media poblacional del caudal de súper vapor, tal que exista una probabilidad de 0.90 de que la media a obtenerse a partir de una muestra de 60 planchas verticales sea de a lo más 178.8?

Solución

X : Caudal (en gr/min) de súper vapor de la plancha vertical

Obtener tal que P 1788 090 - фото 227

Obtener tal que P 1788 090 Conclusión - фото 228, tal que: P ( 1788 090 Conclusión la media poblacional del caudal de súper vapor es - фото 229≤ 178.8) = 0.90

Conclusión la media poblacional del caudal de súper vapor es de - фото 230

Conclusión: la media poblacional del caudal de súper vapor es de aproximadamente 178.5 gr/min.

7.En un conjunto habitacional se determinó que el consumo mensual de electricidad en los departamentos de vivienda se distribuye en forma normal con una media de 1270 kwh/mes, y con una varianza poblacional desconocida pero estimada en 3600 (kwh/mes) 2. En dicho conjunto habitacional se seleccionó una muestra de 34 departamentos de vivienda.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que presenten una media muestral, asociada al consumo mensual de electricidad, entre 1265 y 1275 kwh/mes?

Solución

X : Consumo mensual de energía eléctrica de los departamentos de vivienda del conjunto habitacional.

n = 34, μ = 1270 kwh/mes, Media muestral del consumo mensual de energía eléctrica de los departamentos - фото 231

Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 232: Media muestral del consumo mensual de energía eléctrica de los departamentos de vivienda del conjunto habitacional.

Se sabe que: Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 233

Luego, la probabilidad solicitada es: P (1265 ≤ 1275 b Se ha señalado que existe una probabilidad de 095 de que la media - фото 234≤ 1275)

b Se ha señalado que existe una probabilidad de 095 de que la media muestral - фото 235

b) Se ha señalado que existe una probabilidad de 0.95 de que la media muestral del consumo de energía eléctrica sea de a lo más k kwh/mes; determine el valor de k .

Solución

El valor de k solicitado verifica la siguiente relación: P ( k 095 Se tiene que 8U - фото 236k ) = 0.95

Se tiene que 8Una pequeña empresa de productos lácteos dispone de - фото 237

Se tiene que: 8Una pequeña empresa de productos lácteos dispone de camionetas frigoríficas - фото 238

8.Una pequeña empresa de productos lácteos dispone de camionetas frigoríficas para realizar el reparto de sus productos. Se sabe que la carga (peso) con que se despachan las camionetas frigoríficas se distribuye en forma normal con una media de 1.68 toneladas métricas (TM), y no se conoce el valor de la varianza poblacional pero se ha determinado que esta se estime a partir de los resultados de una muestra compuesta por los últimos 40 despachos realizados. Con estos 40 despachos se determinó lo siguiente:

Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 239

a) ¿Cuál es el valor de la varianza muestral que se considerará para los análisis por realizar?

Solución

Se calcula la varianza muestral: Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 240

Por lo tanto:

b Si se selecciona una muestra de 16 despachos de las camionetas frigoríficas - фото 241

b) Si se selecciona una muestra de 16 despachos de las camionetas frigoríficas, determine la probabilidad de que la media muestral de la carga difiera en a lo más 0.07 TM de la media poblacional correspondiente.

Solución

Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 242: Media muestral de las cargas (TM) de despacho de las camionetas frigoríficas.

μ = 1.68 TM, S X = 0.14 TM, n = 16.

Se sabe que: Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 243

Luego, la probabilidad solicitada es: P (| μ 007 Distribución de la varianza muestral - фото 244− μ |≤ 0.07)

Distribución de la varianza muestral 9En un estudio destinado a estimar - фото 245

Distribución de la varianza muestral картинка 246

9.En un estudio destinado a estimar los montos mensuales que pagan los usuarios de tarjetas de crédito, se sabe que la desviación estándar poblacional es de S/. 120. Calcule la probabilidad de que la desviación estándar muestral asociada a los montos de pago que realizan 31 usuarios de tarjetas de crédito sea por lo menos S/. 150.

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