Carlos Castillo - Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios

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Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios: краткое содержание, описание и аннотация

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Aborda temas como la estadística inferencial, la regresión lineal simple y múltiple, y el diseño de experimentos que brindan un soporte significativo en la toma de decisiones. Incluye más de 300 ejercicios planteados y desarrollados, que facilitan el enlace entre los conceptos teóricos y la práctica, los cuales guiarán al lector para una mejor comprensión de los contenidos y sus aplicaciones.

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Si картинка 171y картинка 172son las varianzas muestrales asociadas a dos muestras aleatorias independientes de tamaños n 1y n 2, seleccionadas con reemplazo de dos poblaciones normales y respectivamente entonces la variable aleatoria tiene una distribuci - фото 173y respectivamente entonces la variable aleatoria tiene una distribución F con - фото 174respectivamente, entonces la variable aleatoria

tiene una distribución F con n 1 1 y n 2 1 grados de libertad Ejemplo - фото 175

tiene una distribución F con ( n 1- 1) y ( n 2- 1) grados de libertad.

Ejemplo 17

Los montos registrados en las boletas de venta en una tienda de helados presentan una desviación estándar poblacional de S/. 3.6 en su local de Santa Anita, y una desviación estándar poblacional de S/. 4.5 en su local de Santiago de Surco. Si se seleccionan muestras aleatorias de 33 y 28 clientes de los locales de Santa Anita y Santiago de Surco, respectivamente, ¿cuál es la probabilidad de que la varianza muestral de los montos registrados en las boletas de venta de los clientes del local de Santa Anita sea menor a la de los clientes de Santiago de Surco?

Solución

X 1: Montos (en S/.) registrados en las boletas de venta de los clientes del local de Santa Anita. Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 176

X 2: Montos (en S/.) registrados en las boletas de venta de los clientes del local de Santiago de Surco. Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 177

Dado que: Luego la probabilidad solicitada es 94 Diferencia de proporciones - фото 178

Luego, la probabilidad solicitada es

94 Diferencia de proporciones muestrales p 1 p 2 Sean x 1 x 2 x n1e y - фото 179

9.4 Diferencia de proporciones muestrales( p 1- p 2)

Sean x 1, x 2,..., x n1e y 1, y 2,..., y n2dos muestras aleatorias, con reemplazo, independientes de tamaño n 1y n 2, respectivamente, seleccionadas de dos poblaciones independientes de Bernoulli Be (1; π 1) y Be (1; π 2), donde π 1y π 2son las proporciones poblacionales de éxito, respectivamente. Si:

son las proporciones muestrales respectivas entonces la variable aleatoria p - фото 180

son las proporciones muestrales respectivas; entonces la variable aleatoria

( p 1- p 2) tiene distribución: Propiedades a μ p1 p2 E p 1 p 2 E p 1 E p 2 π 1 π 2 b - фото 181

Propiedades:

a) μ (p1 - p2)= E ( p 1- p 2) = E ( p 1) - E ( p 2) = π 1- π 2

b) c Para n 1y n 2suficientemente grandes la distribución de la variable - фото 182

c) Para n 1y n 2suficientemente grandes, la distribución de la variable aleatoria es:

Ejemplo 18 Un taller mecánico cuenta con dos locales ubicados en los - фото 183

Ejemplo 18

Un taller mecánico cuenta con dos locales, ubicados en los distritos de Mira-flores y Santiago de Surco.

• En el local de Miraflores se estima que poblacionalmente 1 de cada 4 vehículos atendidos funcionan a gas natural vehicular.

• En el local de Santiago de Surco se estima que poblacionalmente 1 de cada 5 vehículos atendidos funcionan a gas natural vehicular.

Se estima que para el fin de semana se atenderá a 48 vehículos en el local de Miraflores y a 54 vehículos en el local de Santiago de Surco. Determine la probabilidad de que la proporción muestral de vehículos que funcionan a gas natural atendidos en el local de Miraflores supere en por lo menos 0.10 a la proporción muestral de vehículos que funcionan a gas natural atendidos en el local de Santiago de Surco.

Solución

p 1: Proporción muestral de vehículos, atendidos en el local de Miraflores, que funcionan a gas natural. Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 184

p 2: Proporción muestral de vehículos, atendidos en el local de Santiago de Surco, que funcionan a gas natural. Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios - изображение 185

Dado que:

donde Luego la probabilidad solicitada es P p 1 p 2 010 02732 - фото 186

donde

Luego la probabilidad solicitada es P p 1 p 2 010 02732 PROBLEMAS - фото 187

Luego, la probabilidad solicitada es P ( p 1- p 2≥ 0.10) = 0.2732

PROBLEMAS RESUELTOS

1.En cada uno de los casos que se presentan a continuación, defina y/o identifique adecuadamente, de acuerdo al contexto del caso, según se solicite:

Caso de estudio: Empresa de electrodomésticos
El gerente de ventas de una empresa de electrodomésticos realizó un estudio dirigido a los clientes potenciales de electrodomésticos en relación con los siguientes aspectos: • Marca de electrodomésticos preferida. • Número de televisores que posee en el hogar. • Monto total pagado en la última compra de electrodomésticos. • Nivel de prioridad para adquirir un televisor de ultra alta definición (UHDTV). Para la realización del mencionado estudio se aplicó una encuesta a 360 clientes potenciales, los cuales fueron ubicados en sus hogares, residentes en los principales distritos de la zona norte de Lima metropolitana. Se ha estimado que en los distritos seleccionados existen aproximadamente 276 000 hogares que cumplen con el perfil socioeconómico requerido para el estudio y que podrían ser seleccionados para este.
Unidad de análisis Cliente potencial residente en alguno de los principales distritos de la zona norte de Lima metropolitana.
Unidad de muestreo Hogar familiar de alguno de los principales distritos de la zona norte de Lima metropolitana.
Población Clientes potenciales residentes en los principales distritos de la zona norte de Lima metropolitana (276 000).
Muestra Existen 360 clientes potenciales residentes en los principales distritos de la zona norte de Lima metropolitana.
Tipo de muestreo Se debería utilizar un muestreo estratificado, por distrito, luego aplicar un muestreo aleatorio simple o sistemático.
Clasificación de las variables • Marca: cualitativa nominal. • Núm. de televisores: cuantitativa discreta. • Monto: cuantitativa continua. • Prioridad UHDTV: cualitativa ordinal.
Caso de estudio: Banca virtual
El gerente del área de sistemas de una entidad bancaria realizará un estudio dirigido a los clientes, de los diversos tipos de cuentas (libre costo, máxima y rendidora) y que han descargado el aplicativo de banca virtual, en relación con diversos aspectos del servicio brindado. Para el estudio se encuestará a 320 de los mencionados clientes. Entre los principales objetivos del estudio se pueden mencionar los siguientes: i . Conocer el nivel de satisfacción con el servicio de banca virtual. ii . Estimar el tiempo que se ahorra el cliente gracias al servicio de banca virtual.
Unidad de análisis Cliente de la entidad bancaria, de alguno de los tipos de cuenta, que haya descargado el aplicativo de banca virtual.
Marco muestral Base de datos de los clientes.
Muestra Los 320 clientes de la entidad bancaria, de alguno de los tipos de cuenta, que hayan descargado el aplicativo de la banca virtual.
Tipo de muestreo Se debería utilizar un muestreo estratificado, por tipo de cuenta, para luego aplicar un muestreo aleatorio simple o sistemático.
Estadísticos que se deben obtener • Proporción muestral de clientes satisfechos con el servicio de la banca virtual. • Media muestral del tiempo ahorrado por el cliente.

2.El gerente de una empresa constructora ha programado la realización de un estudio dirigido a los propietarios de departamentos del conjunto habitacional El Robledal, el cual fue entregado en su totalidad a sus propietarios hace un poco más de un año. El conjunto habitacional se encuentra compuesto por doce edificios de dos tipos distintos. A continuación se presenta una descripción del conjunto habitacional:

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