Agustín Dousdebés Boada - ESTADÍSTICA APLICADA A PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN.

INTRODUCCIÓN

CÓMO SE DESARROLLA EL LIBRO

LOS NÚMEROS, LA ESTADÍSTICA Y LA PSICOLOGÍA

QUÉ SÍ Y QUÉ NO CONTIENE ESTE LIBRO

LA OBSERVACIÓN COMO ELEMENTO FUNDAMENTAL DEL ANÁLISIS

¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS SOCIALES Y PARTICULARMENTE EN PSICOLOGÍA O EDUCACIÓN?

¿EN QUÉ MOMENTO DEBE INICIARSE EL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA EN PSICOLOGÍA?

HERRAMIENTAS A UTILIZAR PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

CAPÍTULO 1: ANTECEDENTES

LA ESTADÍSTICA COMO CIENCIA

BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA

DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

CONCEPTOS INICIALES

Población y muestra

Población

Muestra

Muestreo

Problemas del muestreo

ESCALAS DE MEDIDA

TIPOS DE VARIABLES Y CLASIFICACIÓN

Tipos de variable

CAPÍTULO 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Media (promedio)

Mediana

Moda

RELACIÓN ENTRE LAS TRES MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

CÁLCULO DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EN DATOS AGRUPADOS

Media

Mediana

Moda

GRÁFICO DE RESULTADOS

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 3: MEDIDAS DE FORMA

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

ASIMETRÍAS (SESGOS)

Asimetría Negativa

Asimetría Positiva

CURTOSIS

CAPÍTULO 4: MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 5: MEDIDAS DE POSICIÓN

LAS MEDIDAS DE POSICIÓN

RANGO PERCENTIL (EXCEL)

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 6: CUATRO CONCEPTOS ADICIONALES

PRIMER TEMA. HISTOGRAMA

SEGUNDO TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ABREVIADA

TERCER TEMA. MEDIA PONDERADA

CUARTO TEMA. MEDIA ACOTADA

CAPÍTULO 7: DISTRIBUCIÓN NORMAL

CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 8: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

EVALUACIÓN PREVIA DE PROYECTOS (EPP)

CÓMO TRABAJA ESTE SISTEMA

CAPÍTULO 9: RELACIÓN ENTRE VARIABLES

REGRESIÓN SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE (DOS VARIABLES)

Variables intervinientes

TIPOS DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES

FUERZA DE RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

ERRORES DE ESTIMACIÓN (SE) Y DE INCLINACIÓN (SB)

CÁLCULO DEL ERROR DE ESTIMACIÓN (SE)

CÁLCULO DEL ERROR DE INCLINACIÓN (SB)

ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS

VALOR DE “B” Y NIVELES DE CONFIABILIDAD

CONTRASTE ENTRE EL VALOR ESTÁNDAR Y EL ESPECÍFICO

CÁLCULO DE VALORES DE ESTIMACIÓN

¿Para qué sirve y cómo se utiliza la ecuación de regresión?

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

CAPÍTULO 10: REGRESIÓN LINEAL MULTIVARIABLE (TRES O MÁS VARIABLES)

EL ARTE CULINARIO COMO PREÁMBULO ILUSTRATIVO A LA REGRESIÓN MULTIVARIABLE

PROCESO DEL ANÁLISIS MULTIVARIABLE

PROCESO PARA ENCONTRAR EL MODELO Y ESTADÍGRAFOS

CORRELACIÓN DE CADA VARIABLE CON LA VARIABLE DEPENDIENTE

ANÁLISIS DEL ERROR DE LOS COEFICIENTES

AJUSTE DEL MODELO

ANÁLISIS DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2

ANÁLISIS DEL ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN Se

PREDICCIÓN CON LA ECUACIÓN MULTIVARIABLE

EJERCICIOS DE APLICACIÓN DEL CAPÍTULO

EJERCICIOS PROPUESTOS PARA EL CAPÍTULO

SOLUCIÓN EJERCICIOS IMPARES

BIBLIOGRAFÍA

ANEXO 1

ANEXO 2

INTRODUCCIÓN

En la antigüedad no tenían estadísticas

por lo que tuvieron que recurrir a la mentira.

Stephen Leacock

CÓMO SE DESARROLLA EL LIBRO

La intención de este libro es presentar un formato más amigable en el estudio de la Estadística si se compara con otros textos; además, he tratado de utilizar un lenguaje formal pero con la intención de ser lo más sencillo de entender y evitando un nivel de desarrollo matemático muy elevado, ya que considero no necesario incursionar en este ámbito para lograr el objetivo de la presente obra.

Cualquier tratado sobre Estadística suele provocar dos tipos de reacción, la primera y creo yo la más común es de alejamiento y hasta de cierta aversión dado que es una materia tradicionalmente considerada difícil y, según muchas personas alejadas de la Matemática, poco útil para sus intereses.

La segunda, aunque menos común, es a la que pertenecemos algunos seguidores de esta ciencia quienes la acogemos con cariño, entusiasmo y necesidad de incursionar en ella de tal manera que hasta nos atrevemos a escribir y proponer, en función de la visión que cada uno tenga, de tal manera que tratamos de dar un aporte para su aplicación en muchos y variados ámbitos del quehacer profesional y estudiantil.

¿Qué propongo con este libro? Pues no otra cosa que el estudio de la Estadística a nivel de grado con aplicación a las ciencias Psicológicas y de Educación; con una visión muy práctica en el estudio de los distintos temas a estudiar a nivel universitario, sin complicarlos con una Matemática avanzada pero tampoco dejando de tener un buen nivel de profundidad en el tratamiento de cada uno de los temas planteados aquí.

En esta publicación propongo el uso de Excel como herramienta básica para la resolución numérica de los distintos ejercicios en cada tema propuesto y además, explico con detalle algunas funciones que no siempre están desarrolladas de manera explícita ni en otros textos, ni en guías de uso de este software, de tal manera que quienes no conocen esta herramienta puedan con facilidad acercarse con mayor seguridad al desarrollo de los ejercicios planteados; es por ello que antes de iniciar los ejercicios de cada tema, se hace una explicación del proceso a seguir en Excel.

En cuanto a esto, el libro proporciona dos tipos de ejercicios, estos son: ejercicios resueltos y ejercicios propuestos. Al final de cada tema se plantean unos y otros y, además, se desarrollan los ejercicios impares de aquellos que se han propuesto para que sean una guía para el alumno

Debo confesar también que estoy consciente de las posibles críticas que puede tener esta publicación, especialmente por el hecho de que consideré innecesario tratar ni desarrollar específicamente un capítulo referente a Probabilidades y también por no utilizar otra herramienta de mayor complejidad como es el paquete Estadístico SPSS.

En cuanto a lo primero, debo comentar que, si no se van a utilizar temas como Probabilidad, tipos de distribución probabilística como: Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial, Geométrica u otras, ¿qué sentido tiene dedicar páginas enteras a algo que no tendrá aplicación directa dentro del ámbito y propósito de este libro?