Agustín Dousdebés Boada - ESTADÍSTICA APLICADA A PSICOLOGÍA Y EDUCACIÓN.

iii. Decidir sobre el nivel de confianza y el error permitido para encontrar el tamaño de la muestra.

iv. Respecto al instrumento a utilizar si es una encuesta procure hacer la menor cantidad de preguntas posible y no introduzca preguntas que no van a dar un valor agregado a la investigación. Por ejemplo, si para su objetivo no es necesario conocer el sexo o la edad, no pregunte, esto solo aumentará el volumen y no aportará a los resultados.

ESCALAS DE MEDIDA

El tratar este tema permitirá establecer las grandes diferencias que existen en la asignación de números a distintos tipos de variables y por tanto, la forma de “manejar” esos números e interpretarlos deberá mantener la particularidad en cada una de ellas; por ello deberemos tener cuidado en el manejo en cuanto a niveles o escalas de medida ya que no todas permiten – por ejemplo – realizar operaciones aritméticas que representen un proceso lógico.

Así tenemos casos en los cuales se podrán hacer operaciones básicas cuyos resultados sí serían lógicos como es el caso de establecer el promedio de edad o de estatura de un grupo de personas; pero si se asignan números (codificación de la variable) al sexo y se dice que los hombres estarán representados por el 1 y las mujeres por el 2 sería absurdo realizar una operación como el promedio o cualquier otra; así también tenemos variables intangibles que para poder establecer una medida deberán ser previamente definidas con claridad, por ejemplo tenemos la inteligencia, la autoestima u otras como el rendimiento académico que aunque es una variable mucho más “común” (por su uso) se deberá establecer bajo qué parámetros se realiza tal medición.

Medir determinados objetos de los ámbitos en que trabajamos – Educación, Economía, Medicina, Psicología, Sociología…- implica definir el objeto a medir, encontrar manifestaciones de tal objeto o reactivos adecuados y decidir la regla de medida, la regla que nos permitirá atribuir un valor a cada manifestación o reactivo (unidad de medida) (Pérez Juste, 2012, p. 15).

TIPOS DE VARIABLES Y CLASIFICACIÓN

El estudio de la Estadística requiere que se establezca previamente qué es lo que se desea analizar, es decir hay que determinar el objetivo de estudio, y a ese elemento lo llamamos variable, existen a su vez varios tipos, a saber:

Tipos de variable

Las variables se clasifican en Cualitativas y Cuantitativas

Variables cualitativas. Son aquellas cuyos valores no se pueden asociar a un número ya que solo expresan la cualidad.

Tienen dos escalas de medida:

Nominales: si los datos no pueden ser ordenados universalmente por alguna condición, por ejemplo: nacionalidad, sexo, grupo sanguíneo, barrio donde habita, raza, verdadero – falso. En este caso no es posible realizar operaciones. Esto no significa que no se puedan contar, es decir sí es posible decir “hay 20 personas de sexo femenino y 15 de masculino”.

Ordinales: si los datos sí pueden ser ordenados universalmente por alguna condición, por ejemplo: intensidad de dolor, nivel de trauma, nivel de felicidad, nivel de satisfacción de un tratamiento. Sus valores suelen ser codificados. Por ejemplo cuando vamos al médico con alguna dolencia, suelen preguntarnos “en una escala del 1 al 10, cuánto te duele”

Variables Cuantitativas (numéricas): Son aquellas cuyos valores sí son numéricos y pueden hacerse operaciones con ellos.

Se dividen en dos tipos:

Discretas: siempre y cuando sus valores sean exclusivamente números enteros, por ejemplo: número de pruebas aplicadas, número de hijos, número de pacientes atendidos, número de aciertos o errores. En ninguno de estos casos caben números decimales, por ejemplo no hay 15,5 pacientes atendidos.

Continuas: Si los valores pueden expresarse también con decimales o fracciones, por ejemplo: ingresos, edad, altura, peso, dosis de un medicamento, precio. En el caso de la edad, esta variable suele expresarse en valores enteros, es decir cuando nos preguntan sobre los años vividos no decimos tengo 25 años, tres meses y 18 días o tengo 25,34 años,

El resumen de lo indicado anteriormente se muestra en la Tabla 2:

Tabla 2: tipos de variable y escalas de medida

En el uso de las distintas escalas también deberá tomarse en cuenta si la variación entre las medidas dentro de la variable debe interpretarse de la misma forma aún si dicha variación es numéricamente igual.

En las ciencias del comportamiento, muchas de las escalas utilizadas son tratadas con frecuencia como si fueran de intervalos sin establecer con claridad que la escala en realidad no posee intervalos iguales entre unidades adyacentes. Las mediciones de coeficiente intelectual (CI), variables emocionales como la ansiedad y la depresión, las variables de personalidad (p.e., autosuficiencia, introversión, extroversión y dominio), variables de excelencia al final del curso o de logro, variables de actitud, etc., corresponden a esta categoría. Con todas estas variables, resulta claro que las escalas no son de proporción. Por ejemplo, con el CI, si un individuo obtiene cero en la Escala Weschler de Inteligencia para adultos (mejor conocida como WAIS, por sus siglas en inglés), no concluiríamos que tiene cero en inteligencia. Es presumible que descubriéramos que dicho individuo pudo responder a algunas preguntas que quizá indicaran un CI mayor que cero. Por consiguiente, la WAIS no tiene un punto cero absoluto y las proporciones no son adecuadas. Entonces, no es correcto indicar que una persona con CI de 140 es el doble de inteligente que una persona con CI de 70 (Pagano, 2011, p. 33).

De los siguientes enunciados, clasifique como continuo o discreto:

i. Cantidad de mujeres en la clase

ii. Número de veces que el ratón en una caja de Skinner presiona la palanca

iii. Edad de los participantes en un experimento

iv. Cantidad de palabras recordadas

v. Peso de los alimentos a ingerir

vi. Porcentaje de estudiantes en clase mayores a 20 años

De los siguientes enunciados, clasifique como nominal u ordinal:

i. Cantidad de bicicletas utilizadas por los alumnos

ii. Tipo de bicicletas utilizadas por los alumnos

iii. Dominio de la materia de Estadística entre los estudiantes en categorías de deficiente, regular y bueno

iv Ansiedad de hablar en público en una escala entre 1 y 100

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