Nikil Mukerji - Covid-19 - Was in der Krise zählt. Über Philosophie in Echtzeit

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Covid-19: Was in der Krise zählt. Über Philosophie in Echtzeit: краткое содержание, описание и аннотация

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Was tun, wenn existenzielle Entscheidungen ohne sichere Datengrundlage und in größter Eile zu treffen sind? Auch Experten sind vor Denkfehlern nicht gefeit. Hier kann «Philosophie in Echtzeit» helfen. Denn Erkenntnistheorie, Risikoethik und Entscheidungstheorie können beim Ausloten des Ungewissen Klarheit und Orientierung bieten. Am Fall der Corona-Pandemie zeigen die Autoren mit einem Ausblick auf Klima- und KI-Risiken: Was können wir vor, während und nach der Katastrophe wissen – und wie können wir strategisch handeln.

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Wer diese These verneint, könnte ins Feld führen, dass das pandemische Potential eines Erregers nicht als solches auf ein hohes Schadenspotential schließen lässt. Es sind Krankheitserreger denkbar, die zwar die gesamte Weltbevölkerung infizieren, aber nur sehr milde Symptome verursachen und so gut wie niemanden schlimmer schädigen. Die (H1N1)pdm09-Influenza-Pandemie von 2009, die sogenannte Schweinegrippe, könnte in diesem Zusammenhang als Beispiel dienen.

Allerdings hinkt auch dieser Vergleich: Der erste wichtige Unterschied besteht in der unterschiedlichen Basisreproduktionszahl R 0der beiden Erreger. Der R 0-Wert des (H1N1)pdm09-Virus, das 2009 die Schweinegrippe-Pandemie verursachte, wird auf etwa 1,4 geschätzt. Der entsprechende Wert von SARS-CoV-2 wurde schon Anfang Januar in einer Studie des New England Journal of Medicine aber auf 2,2 geschätzt. Unter der Voraussetzung, dass diese Zahlen korrekt sind, lässt sich also zumindest näherungsweise die Personenzahl bestimmen, die sich voraussichtlich mit dem jeweiligen Erreger infizieren würde. Die Formel lautet:

Anzahl Infizierte (zum Ende der Pandemie) = (1 – 1/R 0) × Weltbevölkerung

Da die Weltbevölkerung im Jahr 2009 6,85 Milliarden betrug, ergibt sich für die Schweinegrippe bei unkontrollierter Ausbreitung ein Schätzwert von 1,96 Milliarden Infizierten, also von 32 % der Gesamtpopulation. Tatsächlich schätzt man in der Rückschau, dass die Verbreitung bei 11 % bis 21 % gelegen hat. Die Differenz lässt sich durch die eingeleiteten Maßnahmen erklären.

Wie sieht die Prognose für SARS-CoV-2 aus? 2020 zählt die Weltbevölkerung 7,79 Milliarden Menschen. Unterstellt man einen R 0-Wert von 2,2, ergibt sich, dass sich schätzungsweise 54,5 % der Weltbevölkerung infizieren werden, bevor die Pandemie ausläuft. Das entspricht 4,25 Milliarden und im Vergleich mit der Schweinegrippe einem doppelt so hohen Wert. (Das »Covid-19 Response Team« des Imperial College London kommt in einer Modellierungsstudie sogar zu einer Schätzung von 7 Milliarden Infektionen, beruhend auf einer Basisreproduktionsrate von 3.)

Der zweite Unterschied liegt in den Letalitäten von (H1N1)pdm09 und SARS-CoV-2, also den unterschiedlichen Sterberisiken, die mit den beiden Viren verbunden sind. Wenn man die Anzahl der Toten der Schweinegrippe auf 284 500 schätzt, dann ergibt sich eine Letalität von 0,02 % bis 0,04 %. Für SARS-CoV-2 ist die Letalität zwar noch nicht genau bekannt, doch war bereits zu einem relativ frühen Zeitpunkt deutlich geworden, dass sie zumindest um ein Vielfaches höher liegen könnte als die Letalität von (H1N1)pdm09.

Aus den chinesischen Daten ergibt sich basierend auf den erfassten Fällen zum 29. März 2020 ein rechnerischer Wert von 4 %. Diese Zahl lag bereits Ende Januar bei etwa 3 %. Diese Schätzung ist mit ziemlicher Sicherheit zu hoch, da von einer signifikanten Dunkelziffer der Infektionen auszugehen ist. Allerdings begegnen wir gegenwärtig auch in Südkorea, das hervorragend testet und dadurch die Dunkelziffer deutlich reduziert, einem Wert von etwa 1,6 %. In Deutschland liegt die Sterblichkeit zum selben Datum bei etwa 1,46 %.

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