Fernando Pompeu - Manual de biometria para avaliaçao do desempenho humano

PLANO

AVALIAÇÃO EXECUÇÃO

1.2. Cuidados administrativos para a condução de testes

São três os tipos de avaliações que poderão ocorrer em diferentes momentos.

1.2.1. Avaliação diagnóstica

É a avaliação realizada para o conhecimento da situação em que se encontra um indivíduo ou grupo, em relação a uma ou diferentes variáveis, no início do programa.

1.2.2. Avaliação formativa

Avaliação formativa ocorre durante todo o decorrer do processo para informar como o objeto de estudo está respondendo à intervenção. Essa avaliação objetiva dinamizar ao máximo o processo de treinamento ou de ensino.

1.2.3. Avaliação somativa

Com esta modalidade de avaliação o professor/treinador procura analisar o aluno/atleta no final do processo, a fim de atribuir um conceito ou nota final de acordo com as respostas obtidas em relação ao objetivo traçado no início do programa.

1.2.4. Fases de aplicação de um teste

Divide-se as fases dos testes em Fase Preparatória, na qual seleciona-se e planeja-se os teste; Fase de Aplicação, na qual executa-se os testes; e Fase de Análise, na qual analisa-se os resultados e avalia-se os sujeitos.

1.2.4.1. Fase preparatória ou pré-teste

Os cuidados administrativos relacionados a esta fase devem considerar:

•O testado (quem? por quê? para que? e onde?);

•Os critérios de autenticidade científica para a seleção de um teste;

•Equipamentos e materiais;

•Espaço físico;

•Pessoal qualificado;

•Comunicação das instruções (fichas, desenhos, ilustrações, fotografias entre outros);

•Segurança;

•Divisão do grupo a ser avaliado;

•Registros das informações (fichas de coletas de dados e padronização da unidade de medida a ser registrada);

•Horário e condições ambientais;

•Arrumação do local;

•Estudo piloto;

1.2.4.2. Fase de aplicação ou intra-teste

Nesta fase os cuidados a considerar são:

•Última revisão das estações e de todo o circuito;

•Segurança;

•Instruções finais;

•Aquecimento (quando necessário);

•Motivação (quando necessária);

•Registros precisos e uniformes dos resultados;

•Recolher as fichas de coleta de dados;

•Observar se nas fichas constam o nome, sexo, número do teste, local, data, hora, temperatura ambiente, entre outras;

1.2.4.3. Fase de análise ou pós-teste

Nesta fase devemos estar preocupados com:

•A organização dos dados coletados;

•Transformar os registros em índices;

•Comparar os sujeitos entre si e com as normas já existentes;

•Localizar pontos fracos e fortes;

•Apontar a colocação do testado no ranque do grupo;

•Reajustar o programa de treinamento;

•Construir normas próprias.

1.3. Critérios seletivos para o emprego de um teste

O coeficiente de correlação “produto momento de Pearson” é o cálculo estatístico que mede a concordância entre duas variáveis.

Esse coeficiente oscila de -1 a +1, passando pelo 0 (zero). Quando não há nenhuma relação entre as variáveis, o coeficiente obtido é zero. Isto ocorre, por exemplo, quando comparamos os escores obtidos num teste de abdominais com os escores obtidos num teste de gramática.

As correlações podem ser positivas ou negativas. Um exemplo de correlação positiva, provavelmente perfeita, pode ser a relação entre intensidade da luz solar num dia claro com o tempo, em horas, do nascer do sol até o meio dia. Na medida em que o tempo passa, o dia vai se tornando progressivamente mais luminoso. Assim, se plotarmos num gráfico cartesiano no eixo horizontal (x) o tempo e no eixo vertical (y) a intensidade da luz, iremos constatar que a cada fração de tempo haverá um aumento proporcional de intensidade luminosa, o que é demonstrado pela linha reta formada pelos pontos (Figura 1.1).

Figura 1.1: Exemplo de correlação perfeita positiva (r=+1,0) entre o horário e a intensidade luminosa.

Como exemplo de correlação perfeita negativa, podemos utilizar também a relação entre o horário e a intensidade da luz. Porém, quando as observações são feitas após o meio dia até o anoitecer. Neste caso, no decorrer de cada fração de tempo haverá um declínio da intensidade luminosa, ou seja, estas varáveis estarão inversamente relacionadas (Figura 1.2).

Figura 1.2: Exemplo de correlação perfeita negativa (r=-1,0) entre o horário após o meio dia e a intensidade da luz solar.

As correlações podem ser avaliadas segundo os critérios abaixo:

•de 0,90 a 0,99 excelente

•de 0,80 a 0,89 alta

•de 0,70 a 0,79 moderada

•de 0,60 a 0,69 fraca

•de 0,50 a 0,59 muito fraca

1.3.1. Validade

A validade diz respeito à capacidade de um teste medir aquilo que esse destina-se. A validade, em muitos casos, é estabelecida de forma empírica e inquestionável. Isto ocorre quando queremos saber, por exemplo, o tamanho da circunferência do braço de um indivíduo e, para isso, passamos uma trena pelo ponto de maior volume do braço. Neste caso, não há dúvidas de que este procedimento é válido. Trata-se no último caso, de validade de conteúdo.

Já a validade de constructo é dada quando a definição da variável descreve o processo de sua medição. Um exemplo desse método de validação pode ser quando define-se flexibilidade como a maior amplitude possível que é voluntariamente atingida no arco do movimento de uma articulação. Se o ângulo máximo é medido através de um flexômetro ou de um goniômetro a medida apresentará validade.

Outra forma de se estabelecer a validade de um teste é quando comparamos o resultado desse teste com outro que sabidamente mede aquilo que nos propomos a medir, ou o “padrão ouro”. Como exemplo, podemos imaginar que você acredita que a circunferência de cintura em homens é um bom índice do peso gordo. Assim, você mede a cintura de um grupo de homens e no mesmo grupo você mede a densidade corporal através da pesagem hidrostática. Se os testes apresentarem resultados bem correlacionados, você acaba de validar o seu instrumento.

Em alguns casos, a validade de um teste não é clara. Por exemplo, podemos perguntar: Será que um indivíduo que conduz uma bola de futebol de salão por um percurso sinuoso de seis metros em oito segundos é capaz de conduzir a mesma bola, com eficiência, durante uma partida?

1.3.2. Confiabilidade ou fidedignidade