Barbara Streimelweger - Maximale Innovation – Minimales Risiko

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Digitalisierung, Globalisierung und Reglementierung stellen Unter-nehmen vor große Herausforderungen. Der Ruf nach innovativen Lösungen ist groß, jedoch gibt es keine Innovation ohne Risiko. Doch wie kann einerseits maximale Innovation erreicht werden und andererseits zugleich minimales Risiko angestrebt werden? Hier treffen zwei Welten aufeinander: Kreativität stößt auf starre Strukturen und der Ruf nach innovativem Freiraum trifft auf beschränkte Ressourcen.
Das vorliegende Buch schlägt die Brücke zwischen Innovations- und Risikomanagement: Es gibt eine Einführung in beide Welten und stellt dar, wie beide voneinander lernen und profitieren können. Barbara Streimelweger führt Sie in die Welt der Innovation und der Methoden für die Gestaltung neuer Geschäftsmodelle. Zeitgleich zeigt sie auf, wie Sie hier Regulatorien wie Standards und Frameworks unterstützenkönnen, Unsicherheiten vorab zu kennen. Die Maxime lautet: es ist unerlässlich, Ihre jeweiligen Risiken zu kennen, um sie zu managen und nur wenn Sie Ihre Chancen erkennen, können Sie sie nutzen.
Dieses Buch richtet sich an all jene, die stets auf der Suche nach Neuem sind und erfahren wollen, wie sie mit Unsicherheiten in ihrem Bereich umgehen und Risiken bewältigen können: Geschäfts-führer, Führungskräfte, Geschäftsentwickler, Risikomanager, Innovationsmanager, Produktmanager, Manager für die digitale Transformation und alle Interessierten in Risiko- und Innovations-management. Sie erfahren, was hinter Innovation steckt und wie Sie selbst mehr Innovation und Chancen in Ihr Unternehmen bringen können.

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Abbildung 64 Fallbeispiel: Innovations-Matrix – Bewertung von Ideen

Abbildung 65 Massnahmenplan – beispielhaft

Tabellenverzeichnis

Tabelle 1 Differenzierungskriterien von Innovationen

Tabelle 2 Blue-Ocean-Strategie versus Red-Ocean-Strategie

Tabelle 3 Die 6 Prinzipien der Blue-Ocean-Strategie

Tabelle 4 Kernprinzipien Schritte im Design Thinking

Tabelle 5 Innovationsphasen im Design Thinking

Tabelle 6 Gründe für und gegen Objectives And Key Results (Okr)

Tabelle 7 Szenariotechnik – Vor- und Nachteile

Tabelle 8 Morphologischer Kasten – Vor- und Nachteile

Tabelle 9 Top-Down Risiko-Assessment Methoden

Tabelle 10 Bottom-Up Risiko-Assessment Methoden

Tabelle 11 Überblick über Risiko-Assessment Methoden und -Techniken (beispielhaft)

Tabelle 12 Übersicht über Methoden im Risikomanagementprozess nach ÖNORM D 4902-2

Tabelle 13 Übersicht über Methoden im Risikobeurteilungsprozess nach ÖVE/ÖNORM EN 31010

Tabelle 14 Methoden zur Ideenfindung, -Bewertung und -Umsetzung

Tabelle 15 Fallbeispiel: Eckdaten zum Unternehmen – Zusammenfassung

Tabelle 16 Fallbeispiel: Ergebnisse der Situationsanalyse (Auszugsweise)

Tabelle 17 Fallbeispiel: Risikokriterien für die Eintrittswahrscheinlichkeit

Tabelle 18 Fallbeispiel: Risikokriterien für die Bedeutung

Tabelle 19 Fallbeispiel: Risikoakzeptanzkategorien/-Kriterien

Tabelle 20 Fallbeispiel: Innovationskriterien für die Eintrittswahrscheinlichkeit der Innovation

Tabelle 21 Fallbeispiel: Innovationskriterien für die Bedeutung einer Innovation

Tabelle 22 Fallbeispiel: Innovationsakzeptanzkategorien/-Kriterien

Tabelle 23 Fallbeispiel: Massnahmenplan mit Definierten Massnahmen (beispielhaft)

Tabelle 24 Fallbeispiel: Massnahmenplan – Legende (beispielhaft)

Abkürzungsverzeichnis
AI Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz)
AR Augmented Reality (erweiterte Realität)
ASI Austrian Standards International
BMC Business Model Canvas
CENELEC Comité Européen de Normalisation Électrotechnique (Europäisches Komitee für Elektrotechnische Normung)
CRM Customer-Relationship-Management
COSO Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission
DSGVO Datenschutzgrundverordnung
EM3 embrace (behandeln) – manage (bewältigen) – mitigate (mindern) – minimize (minimieren)
EN Europäische Norm
ERM Enterprise Risk Management
EU Europäische Union
FIRM Financial Risk – Infrastructure Risk – Reputational Risk – Marketplace Risk
FMEA Failure Mode and Effects Analysis
FMECA Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis
FTA Fault Tree Analysis (Fehlerbaum-Analyse)
G Gesetz
GRiD Akronym für Globalisierung – Reglementierung – Innovation – Digitalisierung
HACCP Hazard Analysis and Critical Control Point
IEC International Electrotechnical Commission
IKS Internes Kontrollsystem
IRM Institute of Risk Management
ISO International Organization for Standardization
ISACA Information Systems Audit and Control Association
IoT Internet of Things (Internet der Dinge)
IT Informationstechnik (Information Technology)
KI Künstliche Intelligenz
KMU Kleine und mittlere Unternehmen
KPI Key Performance Indicator
KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
M2M Machine-to-Machine (Maschine-zu-Maschine-Kommunikation)
M2R Machine-to-Roboter (Maschine-zu-Roboter-Kommunikation)
MADE2 Akronym für Mandatory – Assurance – Decision making – Effective and Efficient core processes
MRI Minimal-Risk-Innovation
MVP Minimum Viable Product
OHAS Occupational Health and Safety
OKR Objectives and Key Results
SWOT Akronym für Strengths (Stärken) – Weaknesses (Schwächen) – Opportunities (Chancen) – Threats (Risiken))
OT Operational Technology
OVE Österreichischer Verband für Elektrotechnik
ÖNORM Österreichische Norm
PCDA Plan – Do – Check – Act
PCDD Akronym für Preventive – Corrective – Directive – Detective
PESTEL Political – Economic – Social – Technological – Environmental/Ethical – Legal
PPPP People (Menschen) – Premises (Räumlichkeiten) – Processes (Prozesse) – Products (Produkte)
RL Richtlinie
QM Quality Management
STOC Akronym für Strategy – Tactics – Operations – Compliance (Strategie – Taktik – Abläufe – Compliance)
SWOT Strengths (Stärken) – Weaknesses (Schwächen) – Opportunities (Chancen) – Threats (Bedrohungen)
TRIZ russisches Akronym, sinngemäß übersetzt: Theorie des erfinderischen Problemlösens im Englischen: TIPS – Theory of Inventive Problem Solving
VO Verordnung
VR Virtual Reality (virtuelle Realität)
VUCA Englische Akronym für Volatility (Volatilität) – Uncertainty (Unsicherheit) – Complexity (Komplexität) – Ambiguity (Ambiguität/Ambivalenz)
WHO World Health Organisation (Weltgesundheitsorganisation)
zB zum Beispiel
Vorwort

Werte Leserin!

Werter Leser!

Wir befinden uns heute inmitten der 4. Industriellen Revolution. Ein Leben ohne Digitalisierung und digitale Lösungen ist kaum noch denkbar und die Digitalisierung hat sich zu einem ständigen Begleiter entwickelt.

Die Digitalisierung und insbesondere die damit einhergehenden neuen Technologien ermöglichen in vielen Bereichen neue innovative Lösungen, bergen aber auch Risiken, mit denen sich Unternehmen, Nutzer und Anwender auseinandersetzen müssen. Daher ist es notwendig, die Rahmenbedingungen an die neuen Anforderungen anzupassen und entsprechende Maßnahmen sowohl betreffend Sicherheit in der Anwendung als auch für die Anwender selbst zu definieren und umzusetzen.

Es ist unerlässlich, seine Risiken zu kennen, um sie zu managen. Und nur wer seine Chancen erkennt, kann sie nutzen. Jedoch gibt es keine Innovation ohne Risiko. Doch wie kann einerseits maximale Innovation erreicht werden und andererseits zugleich minimales Risiko angestrebt werden? Wie lassen sich Innovation und Risiko vereinen und gegebenenfalls als ein System betrachten und behandeln?

Innovation fordert bekanntlich ein hohes Maß an Kreativität und damit einen breiten Gestaltungsraum, der notwendig ist, um neue Ideen in Form neuer Lösungen, Produkte, Dienstleistungen oder auch Strategien und Prozesse zu generieren. Insbesondere im Bereich disruptiver Innovationen sind agile Methoden gefragt. Im Rahmen des Risikomanagements gibt es klare Prozesse und es ist notwendig, Regulatorien in Form von nationalen und internationalen Gesetzen, Vorgaben, Richtlinien sowie Standards einzuhalten und umzusetzen. Hier kommen vorwiegend klassische Methoden zum Einsatz.

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