Federico Andrés Stezano Pérez - Redes ciencia-industria para la transferencia en México, Estados Unidos y Canadá

Obstáculos del benchmarking para el sector de ciencia y tecnología

Una dificultad en el desarrollo del benchmarking, se vincula con los requisitos de datos. Dadas las múltiples metas de cada iniciativa política —en ocasiones contradictorias—, es necesario combinar distintos indicadores. Otro elemento problemático surge de las diferencias de estructura y composición de los sistemas de innovación. Las políticas en ciencia y tecnología implican distintos sectores sociales y productivos objetivo, sobre los que se espera influir mediante la intervención política. Tal diversidad tampoco puede aprehenderse con un solo indicador agregado y sintético. Por el contrario, las comparaciones deben efectuarse en un nivel apropiado de agregación, que puede ser en el nivel de las industrias específicas, las disciplinas científicas, las redes de empresas o los equipos científicos.

Pero incluso seleccionando los indicadores adecuados, las dificultades para conseguir datos internacionalmente comparables, obligan a una combinación de técnicas cualitativas y cuantitativas. Es preciso detenerse en la habilidad de expertos nacionales, en estudios ad-hoc y en el juicio subjetivo de la comunidad nacional para valorar esos procesos, lo que subraya el hecho de que el proceso de benchmarking supone el manejo de un conocimiento tácito y una comunicación que se maneja en una comunidad de práctica (Polt, 2002).

1La noción del conocimiento como componente económico estructural es de larga data. La corriente italiana de pensamiento económico anterior y posterior a Adam Smith, señalaba (siglos XV y XVI) la importancia de promover esfuerzos en educación, ciencia e innovación y actividades económicas que tuvieran rendimientos crecientes (Erbes et al., 2007). En el siglo XX, Schumpeter (1911) subraya el rol de la innovación en la generación de cuasi-rentas, y la importancia del conocimiento en la economía, relacionado con su asunción de que las “nuevas combinaciones de conocimiento” son el factor clave de la innovación y el emprendimiento. Marshall en 1916, establece que el capital consiste en gran parte en el conocimiento, el mayor motor de la producción y factor clave que facilita el dominio sobre la naturaleza en la consecución de los objetivos de las empresas (Fransman, 1998). También Hayek (1948) insistió en que la división del conocimiento era el problema central de la economía como ciencia social, y que el elemento central para responder a esa cuestión residía en analizar la forma en que empresas e individuos comparten ese conocimiento (Cooke y Leydesdorff, 2004).

2Este punto es de gran importancia en tanto que en la actualidad el término de economía del conocimiento se aplica, en muchas ocasiones, de modo unívoco para explicar cualquier fenómeno económico o social que involucra actividades productivas, de ciencia y tecnología. Este uso del concepto, aunque sirve como referente de una nueva forma de organización económica, debilita su potencial heurístico ya que no puede aplicarse a todas las actividades productivas, ni adquiere los mismos rasgos en todas las áreas de conocimiento (David y Foray, 2002).

3El incremento de las vinculaciones entre empresas e instituciones científicas se explica por dos razones fundamentales. En primer lugar, con el mayor costo y complejidad tecnológicos y con la materialización de nuevas tecnologías en la intersección de diversas disciplinas, los costos de investigación han aumentado de un modo tal, que incluso para las grandes empresas la investigación independiente es altamente compleja. Esto lleva a las empresas a adoptar sistemas de innovación abierta que favorecen asociaciones, alianzas y consorcios. En segundo lugar, ocurre que ciertas tecnologías requieren desarrollos de ciencia básica en ciertos aspectos del conocimiento que antes hacían investigadores independientes, pero que ahora adoptan la forma de equipos multidisciplinarios (Yusuf, 2007).

4Das y Teng (1998) afirman que la confianza es el elemento explicativo central por el cual las empresas deciden perseguir intereses mutuamente beneficiosos en asociaciones cooperativas estratégicas. Antes que adoptar conductas oportunistas. Levin y Cross (2004), por su parte, analizan el efecto específico de la confianza sobre la transferencia de conocimiento. En su estudio, presentan evidencias que muestran que las relaciones de confianza conducen a un mayor intercambio de conocimiento. Cuando la confianza existe, las personas son más proclives a brindar conocimiento útil. Y del mismo modo, al reducir los conflictos y la necesidad de verificar la información, la confianza hace menos costosa la trasferencia de conocimiento.

5Para Cohen y Levinthal, las capacidades de absorción refieren a la habilidad de una empresa para reconocer, asimilar y aplicar nueva información científica para la innovación y el desarrollo de nuevos productos. El concepto subraya la importancia que tiene para las empresas el intercambio de conocimientos con el sector científico, especialmente cuando dicho conocimiento tiene componentes tácitos (Kodama, 2008). Lugones (2007) distingue tres dimensiones de las capacidades de absorción: la identificación, la asimilación y la explotación del nuevo conocimiento. Esas tres dimensiones están sujetas al conocimiento adquirido por el agente; esto es, al proceso de acumulación de conocimiento, confiriéndole un carácter acumulativo (path dependence) y específico a estas capacidades. De igual forma, Arvanitis et al. (2005) señalan que la existencia de altas capacidades de absorción de las empresas constituye una precondición para la cooperación entre empresas e instituciones científicas.

6En toda actividad de este tipo, se utilizan modelos cognitivos para detectar la información valiosa y organizarla provechosamente, que son posibles por la interacción cara a cara. Cuando el conocimiento es codificado, es más fácil transmitirlo por cualquier otro medio (Feldman, 2002).

7Sin embargo, más allá de las capacidades de las empresas para crear mecanismos de protección de sus conocimientos, tal protección es siempre incierta. Para adquirir y obtener un acceso rápido a los conocimientos y tecnologías de otras organizaciones, la empresa debe estar dispuesta a compartir con esas otras organizaciones, sus propios conocimientos. Estas incertidumbres inhiben la formación de relaciones colaboradoras (Feldman y Kelley, 2006).

8Con la creciente orientación de la investigación científica hacia la resolución de problemas tecnológicos, también es mayor la imbricación entre ciencia y tecnología, haciendo difusas las distinciones esencialistas (Gyerin, 2005) entre ambas. Con el crecimiento de la investigación y desarrollo industrial, y del reclutamiento de científicos calificados e ingenieros por parte de las empresas, éstas han comenzado a aplicar conocimiento científico en la resolución de sus problemas técnicos. El rol de la ciencia en la innovación destaca fundamentalmente en virtud de su relevancia metodológica. La metodología y visión científica del mundo es esencial en todos los trabajadores que enfrentan problemas técnicos (Senker y Faulkner, 1996). La investigación científica guía y enriquece el desarrollo de campos científico-tecnológicos, al explorar preguntas de investigación fundamentales y cuellos de botella tecnológicos que son vitales para el avance de campos orientados por la tecnología. En esos ámbitos confluyen ciencia y tecnología, y la ciencia abandona su espacio vinculado a la investigación exclusivamente disciplinaria y básica, para respaldar la resolución de problemas tecnológicos (Larsen y Valentin, 2004).

9Los académicos requieren direcciones desde la industria, considerando como el fin último de una investigación la creación de innovaciones que lleguen al mercado. Además, la cooperación con la industria es necesaria en tanto la interacción con los investigadores industriales (con una mayor cultura técnica) facilita la resolución de problemas. Para la industria por su parte, al cooperar con profesores y académicos, los investigadores de las empresas aumentan sus capacidades para la resolución de problemas, y se ubican en una mejor posición para reclutar nuevos graduados. En esos casos, la agenda de investigación científica es inspirada por la industria, en tanto se siguen caminos que la industria determina más promisorios, y la ciencia va aportando las subsecuentes contribuciones requeridas (Balconi y Laboranti, 2006).