Federico Andrés Stezano Pérez - Redes ciencia-industria para la transferencia en México, Estados Unidos y Canadá

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Redes ciencia-industria para la transferencia en México, Estados Unidos y Canadá: краткое содержание, описание и аннотация

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Esta investigación premiada analiza las relaciones que establecen ciencia, industria y gobierno para favorecer la transferencia de conocimientos, con base en distintos estudios de caso en México, Estados Unidos y Canadá, destacando la incidencia de las relaciones históricas institucionales entre el Estado, la economía y la sociedad en la constitución de los sistemas nacionales de innovación.

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Para esto, se plantea la siguiente pregunta central de investigación: ¿cuáles mecanismos y procesos de intermediación pueden favorecer la creación y desarrollo de redes ciencia-industria para la transferencia efectiva de conocimientos y tecnología en México?

Este trabajo parte del supuesto de que la relación entre ciencia e industria para la innovación, crecientemente es mediada por mecanismos organizacionales e institucionales que generan, fortalecen y dan continuidad a dichos vínculos. Con base en lo anterior, se plantea como hipótesis a la pregunta de investigación que la creación, desarrollo y consolidación de redes ciencia-industria para la transferencia efectiva de conocimientos y tecnología en México, requiere diversos tipos de organizaciones intermedias e iniciativas públicas, privadas y mixtas en ciencia y tecnología, que permitan crear una estructura institucional y organizacional más compleja y una coordinación más efectiva de las relaciones para la innovación entre ambos agentes. El siguiente capítulo analiza los aportes teóricos y análisis previos sobre la intermediación para el desarrollo de redes, con el fin de sustentar esa hipótesis.

El objetivo principal de este trabajo es identificar programas en ciencia y tecnología y formas organizacionales de intermediación que potencialmente puedan permitir la creación de redes ciencia-industria que faciliten la transferencia efectiva de conocimientos y tecnología en México. La investigación se plantea detectar y analizar los procesos meso de intermediación que en la experiencia nacional e internacional (Canadá y Estados Unidos) hayan ayudado a crear y fortalecer relaciones entre ciencia e industria. Las lecciones derivadas de esas experiencias, podrán mostrar posibles formas para continuar creando gradualmente en México procesos que estimulen nuevos comportamientos y relaciones entre esos actores centrales para la innovación.

Adicionalmente, y de acuerdo con el modelo de niveles de análisis propuesto, se agregan diversas preguntas de investigación que refieren a temas problemáticos dentro de los niveles y entre ellos.

Tabla 11. Preguntas de investigación

Relación dentro y entre los niveles analíticos Preguntas Pregunta transversal
Nivel macro ¿Qué interrelaciones existen entre los regímenes institucionales y tecnológicos dentro de las estrategias nacionales de desarrollo e innovación en que se ubican los tres casos analizados? ¿Cómo se han presentado esas influencias, roles y conductas en los tres casos analizados? ¿Qué similitudes y diferencias existen en los casos internacionales, en relación con el mexicano?
Nivel macro-meso ¿Cómo influyen las estrategias nacionales de desarrollo e innovación sobre los procesos de intermediación presentes en los casos de estudio seleccionados en México?
Nivel macro-micro ¿Cómo influyen las estrategias nacionales de desarrollo e innovación sobre las redes ciencia e industria para la transferencia efectiva de conocimientos en los estudios de caso seleccionados en México?
Nivel macro-micro ¿Qué cultura de la innovación refleja el sector industrial en las experiencias analizadas? ¿Cómo influye ésta en el modo en que las empresas gestionan la transferencia de conocimiento en las redes analizadas?
Nivel macro-micro ¿Qué papel desempeñan los grupos de investigación sobre las experiencias de transferencia de conocimiento desarrolladas en las redes ciencia-industria analizadas?
Nivel meso-micro ¿Cuál es el papel que cumplen los procesos organizacionales de intermediación (programas en ciencia y tecnología y organizaciones intermedias) sobre las redes ciencia-industria para la transferencia en México?

Aspectos metodológicos

Estrategia de investigación

Este trabajo tiene como objetivo identificar mecanismos de intermediación institucionales y organizacionales que potencialmente puedan permitir la creación de redes ciencia-industria que faciliten la transferencia efectiva de conocimientos y tecnología en México.

La estrategia adoptada con ese fin es el análisis de datos cualitativos derivados de: i) entrevistas a informantes calificados seleccionados, y ii) fuentes secundarias relevantes para una serie de casos seleccionados en México, Canadá y Estados Unidos. Las fuentes secundarias se utilizan con el fin de obtener información sobre las dinámicas de la interacción dentro de las redes ciencia-industria y sus resultados. Las entrevistas recaban la evaluación que los agentes hacen sobre esas dinámicas de interacción y sus resultados.

La presentación de los datos analizados se dividirá en tres tipos de canales de transferencia. Dentro de cada uno de esos canales (informales, formales, de comercialización), y según el modelo propuesto, los datos se analizan con base en la matriz a partir de la cual se configuran los estudios de caso (tabla 12).

Tabla 12. Estructuración de estudios de caso: matriz analítica de datos

Nivel analítico Concepto Componentes Dimensiones que influyen en los procesos de transferencia en tres canales
Macro Estilos nacionales de desarrollo e innovación Regímenes tecnológicos Factores técnicos y productivos Factores sociales y culturales
Regímenes institucionales
Meso Mecanismos organizacionales de intermediación Organizaciones intermedias Interfases organizacionales e infraestructura de intermediación Medidas de política pública adoptadas
Programas en ciencia y tecnología
Micro Redes ciencia-industria para la transferencia Prácticas y tipos de relaciones Tipo de interacciones Factores relacionales determinantes en el grado de éxito/fracaso de las experiencias

El análisis propuesto para los estudios de caso tiene por finalidad el aprendizaje sobre los factores determinantes del éxito o fracaso de determinadas experiencias y prácticas, y no un objetivo estrictamente comparativo. Esto, sin embargo, no impide la comparación de las modalidades de vinculación ciencia-industria para la transferencia observadas en los tres países, dando especial énfasis a las interrelaciones entre los aspectos macro, micro y meso detectados. En vista de lo anterior, este trabajo busca generar una sistematización de estudios de caso que muestren la existencia de contextos institucionales, tecnológicos y organizativos que favorecen o inhiben el desarrollo de redes de transferencia ciencia-industria.

En términos de diseño de la investigación, la elección de un modo de indagación investigativo siempre refleja una orientación metodológica más amplia, asociada con métodos y técnicas particulares, y directamente con el tipo de pregunta que se espera responder. Estos modos de investigación pueden agruparse en torno a los distintos tipos de métodos generalmente aplicados en los estudios de evaluación (Boden y Stern, 2002).

En esta investigación, el tipo de método se basa en el estudio de campo sociológico, situado en el nuevo campo de estudios sociales en ciencia y tecnología. El trabajo parte de dos supuestos habituales de este tipo de estudios: i) el carácter social y relacional de los procesos económicos y tecnológicos que favorecen de innovación, y ii) la importancia de las interfases institucionales y organizacionales que se dan en las redes de relaciones sociales donde se configuran tales procesos.

Este método también se apoya en un tipo de pregunta de investigación abierta y normativa, que apela a un modo de indagación exploratorio, descriptivo, prescriptivo y crítico. En ese enfoque, se encuentra un número de técnicas pertinentes asociadas, de las que la investigación encuentra un apoyo fundamental en los estudios de caso.

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