∑ ω ). i
N i 1
=
Ç à ì å ÷ à í è å. Èíîãäà îæèäàåìîå çíà÷åíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷è-
íû íàçûâàþò åå ñðåäíèì çíà÷åíèåì, èëè îæèäàíèåì, èëè ìàòåìàòè-
÷åñêèì îæèäàíèåì.
Îïðåäåëåíèå. Äèñïåðñèåé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû X íàçûâàåòñÿ
îæèäàåìîå çíà÷åíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû
(X − E X )2
( ) ,
êîòîðîå îáîçíà÷àåòñÿ D(X). Äðóãèìè ñëîâàìè,
N
D ( X ) = ∑( X (ω ) − E ( X ) p i
)2 . i
i 1
=
Äèñïåðñèÿ õàðàêòåðèçóåò ðàçáðîñ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû, ò.å. íà-
ñêîëüêî ñèëüíî â ðàçëè÷íûõ òî÷êàõ ìíîæåñòâà Ω ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà îòëè÷àåòñÿ îò ñðåäíåãî çíà÷åíèÿ. Òîëüêî â òîì ñëó÷àå, êîãäà ñëó÷àé-
íàÿ âåëè÷èíà ïîñòîÿííà, åå äèñïåðñèÿ ðàâíà íóëþ. Âî âñåõ äðóãèõ ñëó÷àÿõ (íàïîìíèì, ÷òî ðå÷ü èäåò î êîíå÷íîì ìíîæåñòâå Ω) äèñïåð-
ñèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ïîëîæèòåëüíà. ×àñòî âìåñòî äèñïåðñèè óäîá-
íî ðàññìàòðèâàòü äðóãóþ ìåðó ðàçáðîñà ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû.
Îïðåäåëåíèå. Ñòàíäàðòíûì îòêëîíåíèåì ñëó÷àéíîé âåëè÷è-
íû íàçûâàþò êâàäðàòíûé êîðåíü èç åå äèñïåðñèè: σ = D ( X )
X
(σ ãðå÷åñêàÿ áóêâà ñèãìà).
28
Ãëàâà 1. Îñíîâíûå ïîíÿòèÿ òåîðèè ìíîæåñòâ è òåîðèè âåðîÿòíîñòåé Â ðàññìîòðåííîì ïðèìåðå 1.7 ñòàíäàðòíîå îòêëîíåíèå èçìåðÿ-
åòñÿ â ìèíóòàõ, êàê è ñðåäíåå çíà÷åíèå, à äèñïåðñèÿ â ìèíóòàõ â êâàäðàòå, ÷òî ìåíåå óäîáíî.
Ïîñêîëüêó ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ýòî ÷èñëîâàÿ ôóíêöèÿ, òî, êàê ãîâîðèëîñü â ïàðàãðàôå 1.1, ìîæíî ðàññìàòðèâàòü ñóììû è ïðîèçâå-
äåíèÿ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, óìíîæàòü èõ íà êîíñòàíòû è ïðèáàâëÿòü êîíñòàíòû (êîíñòàíòó òàêæå ìîæíî ñ÷èòàòü ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé).
Íàïðèìåð, çíà÷åíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû (X + Y) â òî÷êå ω îïðåäå-
i
ëÿåòñÿ êàê
X(ω ) + Y(ω ).
i
i
Ïðè ýòîì, êîíå÷íî, ïîäðàçóìåâàåòñÿ, ÷òî ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû Õ è Y îïðåäåëåíû íà îäíîì è òîì æå ïðîñòðàíñòâå ýëåìåíòàðíûõ ñîáûòèé Ω.
Íåïîñðåäñòâåííî èç îïðåäåëåíèé âèäíî, ÷òî äëÿ ëþáîé ñëó÷àé-
íîé âåëè÷èíû Õ è äëÿ ëþáîãî ÷èñëà c ∈ R ñïðàâåäëèâû ñëåäóþùèå
ðàâåíñòâà:
Å(ñÕ) = ñÅ(Õ),
Å(Õ + ñ) = Å(Õ) + ñ,
D(cX) = c2D(X),
D(X + c) = D(X),
σ = cσ ,
σ = σ .
cX
X
X + c
X
Îïðåäåëåíèå. Êîâàðèàöèåé ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí Õ è Y íàçûâàåò-
ñÿ ñëåäóþùåå ÷èñëî
Cov ( X , Y ) = E ((
(
X − E X ))( Y − E ( Y ))).
 ÷àñòíîñòè, Cov(X, X) =D(X).
To, ÷òî â ôîðìóëå äëÿ Cov (X, Y) òðèæäû èñïîëüçóåòñÿ ñèìâîë ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ Å, íå äîëæíî âûçûâàòü çàòðóäíåíèé.
( X − E ( X ))( Y − E ( Y )) åñòü ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà, îïðåäåëåííàÿ íà òîì æå ñàìîì ïðîñòðàí-
ñòâå ýëåìåíòàðíûõ ñîáûòèé Ω, ÷òî è ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû Õ è Y.
Îïðåäåëåíèå. Åñëè ñòàíäàðòíûå îòêëîíåíèÿ ñëó÷àéíûõ âåëè-
÷èí Õ è Y ïîëîæèòåëüíû, òî êîððåëÿöèåé Õ è Y íàçûâàåòñÿ ñëåäóþùåå
÷èñëî:
29
Òåîðèÿ âåðîÿòíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà Cov( X , )
Y
Cor( X , )
Y =
.
σ σ
X
Y
Ç à ì å ÷ à í è å. Èíîãäà âåëè÷èíó Cor(X, Y) íàçûâàþò êîýôôèöè-
åíòîì êîððåëÿöèè ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí X è Y.
Ò å î ð å ì à 1.1. Îæèäàåìîå çíà÷åíèå ñóììû, ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ðàâíî ñóììå îæèäàåìûõ çíà÷åíèé
Å(Õ + Y) = Å(Õ) + E(Y).
Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î.
N
E ( X + Y ) = ∑( X (ω ) + Y (
p =
i
ù i )) i
i 1
=
N
N
=
X (
∑ ω ) p + Y (
∑ ω ) p = E ( X )+ E ( Y ).
i
i
i
i
i 1
=
i 1
=
Çäåñü è äàëåå ñèìâîëîì ìû áóäåì îáîçíà÷àòü êîíåö äîêàçà-
òåëüñòâà.
Ò å î ð å ì à 1.2. Îæèäàåìîå çíà÷åíèå ïðîèçâåäåíèÿ íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ðàâíî ïðîèçâåäåíèþ îæèäàåìûõ çíà÷åíèé E(XY) = E(X)E(Y).
Ä î ê à ç à ò å ë ü ñ ò â î. Ïóñòü êàê è ïðè îïðåäåëåíèè äâóõ íåçàâè-
ñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà Õ ïðèíèìàåò çíà÷åíèå
õ íà ìíîæåñòâå A , çíà÷åíèå õ íà ìíîæåñòâå À , ..., çíà÷åíèå x
1
1
2
2
k
íà ìíîæåñòâå À ; ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà Y ïðèíèìàåò çíà÷åíèå ó íà k
1
ìíîæåñòâå  , çíà÷åíèå ó íà ìíîæåñòâå B , ..., çíà÷åíèå ó íà 1
2
2
l
ìíîæåñòâå Â . Òîãäà íåòðóäíî óâèäåòü, ÷òî
l
k
l
E ( X ) =
x P ( A ), E ( Y )
∑
= y P ( B ),
∑
i
i
j
j
i 1
=
j 1
=
è
k
l
k
l
E ( X Y ) =
x y P ( A
∑∑
∩ B ) =
x y P ( A ) P ( B )
∑∑
=
i
j
i
j
i
j
i
j
i 1
= j 1
=
i 1
= j 1
=
30
Читать дальше