Robert Bartoszynski - Probability and Statistical Inference
Здесь есть возможность читать онлайн «Robert Bartoszynski - Probability and Statistical Inference» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Probability and Statistical Inference
- Автор:
- Жанр:
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Probability and Statistical Inference: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Probability and Statistical Inference»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Probability and Statistical Inference, Third Edition
Probability and Statistical Inference
distinct ways.
with
and
, where
is the
th way of performing the first operation and
is the
th way of performing the second operation if the first operation was performed in
th way. All such pairs can be arranged in a rectangular array with
rows and
columns.
and
are two sets, their Cartesian product
is defined as the set of all ordered pairs
, where
and
. For instance, if
consists of elements
and
, while
consists of the digits 1, 2, and 3, then the Cartesian product
contains the six pairs
is an operation quite distinct from the set‐theoretical product
. For instance, in the above case,
, since
and
have no elements in common. Also, while
, for Cartesian products
in general. In cases when there is no danger of confusion, we will use the term product for Cartesian product .
” and “choice of an element from set
,” we obtain the following consequence of Theorem 3.2.1:
and
are finite sets consisting, respectively, of
and
elements, then the Cartesian product
consists of
elements.