Три века назад – 22 октября 1707 г. – недалеко от юго-западного побережья Англии четыре британских военных корабля налетели на рифы. Это кораблекрушение унесло жизни почти двух тысяч человек. Не было никакого сражения, просто адмирал ошибся в расчетах при определении положения эскадры в Атлантическом океане, и флагманское судно разбилось о скалы у берегов Англии. Моряки других кораблей флотилии, слепо следуя за головным кораблем, также один за другим потерпели крушение.
На тот момент понятия широты и долготы уже были давно известны, но мореплаватели еще не изобрели надежного способа вычислять долготу. Никто не мог определить, насколько далеко на запад или на восток уплыло судно. В тот злополучный день туман усугубил ситуацию, и все закончилось трагедией.
Эта катастрофа побудила британское правительство пообещать награду в один миллион долларов (в сегодняшних деньгах) тому, кто решит проблему долготы. Чтобы оценивать предлагаемые решения, был сформирован специальный Совет по долготе. Все надежды возлагались на астрономов и других передовых ученых того времени. Однако в итоге проблема долготы была решена английским часовым мастером Джоном Харрисоном, который разработал портативное устройство для хранения времени. И тем не менее совет по долготе долгое время не признавал решения, предложенного механиком, считая, что проблема долготы должна быть решена силами астрономов.
Сегодня мы сталкиваемся с похожей ситуацией. Многие преподаватели не признают важной роли статистики в решении педагогических задач. Анализ данных о добавленной стоимости в определенной мере оказался статистическим решением задачи повышения академической успеваемости учеников. Так же как мореплавателям нужны были точные показатели широты и долготы, современным педагогам нужны показатели как прогресса, так и успеваемости, чтобы задавать ученикам направление и указывать конечную цель. Так же как и мореплавателям, нам нужны оба показателя.
Мощь современных компьютеров в совокупности с получаемыми сегодня результатами тестирования учеников щедро обеспечивают нас информацией, правильное толкование и применение которой помогает нам в принятии мудрых решений, касающихся практик преподавания и обучающих программ. Если перефразировать известное выражение об оружии, то можно сказать, что не данные меняют практики – их меняют люди. Вы можете увидеть множество примеров в этой книге, которые подтверждают, что анализ данных о добавленной стоимости помогает увидеть способы изменить ситуацию к лучшему и повысить эффективность обучения. Он подтверждает известную всем ученикам истину: учитель имеет значение.
Цели анализа данных о добавленной стоимости
Целью своей работы с отчетностью по добавленной стоимости мы ставили улучшение ситуации. в этой книге мы описали многоэтапный процесс, опирающийся на информацию о добавленной стоимости, который поможет директорам и учителям обмениваться эффективными практиками, строить прочные взаимоотношения и разрабатывать стратегии по повышению успеваемости учеников. Мы также рассказали, что место жительства и семейное окружение ребенка определяют его местонахождение, но не говорят нам о том, куда он направляется. Зачем учителю продолжать работать с классом, в котором преобладают отстающие дети из неблагополучных семей, если поощряется лишь высокая успеваемость? Анализ данных о добавленной стоимости уравнивает шансы всех учеников (и всех учителей), отвечая на вопрос «что вы делали с вверенными вам учениками?», а не на вопрос «что за ученики вам достались?». Это инструмент XXI века, который позволяет измерять продуктивность.
Будущее анализа данных о добавленной стоимости
Не окажется ли анализ данных о добавленной стоимости преходящей тенденцией – подобно подвесным проекторам, современным математическим концепциям и «управлению на местах»? [12]Это маловероятно – ведь информация, получаемая в ходе такого анализа, очень ценна для принятия ключевых решений. Конечно, существует опасность того, что эта могущественная информация будет использоваться исключительно как инструмент оценки преподавателей, а не как дополнительный ресурс для повышения качества преподавания.
Приведем практический пример. Недавно на собрании большой группы реформаторов один из выступающих спросил: «Кто из вас считает, что можно взять такой сложный процесс, как развитие интеллектуального капитала в ребенке, оценить его при помощи ежегодного тестирования, проанализировать вклад конкретных учителей в полученный результат, а затем на этом основании нанимать и увольнять учителей и устанавливать их зарплату?». Почти все собравшиеся подняли руки, потому что всем нам хочется быстро найти ответственных или виновных. Все становится проще, если вы можете свести какой-то процесс к понятным всем числам от 1 до 10. Однако очень вредно считать, что вся сложность преподавания может быть сведена к этим оценкам, потому что это совершенно не так.
Читать дальше