Эндрю Макафи - Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее

Yann LeCun, “Biographical Sketch,” по состоянию на 26 января 2017 года, http://yann.lecun.com/ex/bio.html.

David Silver et al., “Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Search Trees,” Nature 529 (2016): 484–89, http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html.

Elliott Turner, Twitter post, September 30, 2016 (9:18 a.m.), https://twitter.com/eturner303/status/781900528733261824.

Иногда в русскоязычной литературе его имя передают как Эндрю Нг. Прим. перев.

Эндрю Ын, интервью, данное авторам в августе 2015 г.

Большие данные и аналитика также изменили принятие решений людьми; об этом мы рассказываем в статье, написанной для Harvard Business Review: Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson, «Big Data: The Management Revolution», Harvard Business Review 90, no. 10 (2012): 61–67.

Paul Voosen, “The Believers,” Chronicle of Higher Education , February 23, 2015, http://www.chronicle.com/article/The-Believers/190147.

G. Hinton, S. Osindero, and Y. Teh, “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets,” Neural Computation 18, no. 7 (2006): 1527–54.

Благодаря своим работам Дин стал настоящей легендой среди сотрудников Google. Его коллеги даже сделали подборку шутливо гиперболизированных «фактов о Джеффе Дине». Вот типичный «факт»: «Когда-то скорость света в вакууме была равна примерно 35 милям в час, но потом Джефф Дин потратил выходной на оптимизацию физики» (Кентон Варда, пост в Google+ от 28 января 2012 года, https://plus.google.com/+KentonVarda/posts/TSDhe5CvaFe).

“Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems,” по состоянию на 26 января 2017 года, http://www.wsdm-conference.org/2016/slides/WSDM2016-Jeff-Dean.pdf.

Обучение с подкреплением связано с созданием программных агентов, которые могут предпринимать эффективные действия в какой-либо среде, чтобы максимизировать вознаграждение. Первой публичной демонстрацией DeepMind своих возможностей была система deep Q-network (DQN), созданная для игры в классические видеоигры Atari 2600, например Space Invaders, Pong, Breakout и Battlezone. Программисты не сообщали системе DQN, в какую игру она играет, какие есть правила, какие стратегии эффективны или какие средства управления и действия ей доступны. Фактически ей даже не сообщали, что она играет в какую-то игру. Ей просто показывали экран каждой игры и просили максимизировать набор очков с помощью перемещения какого-либо контроллера. DQN смогла быстро превзойти результат игроков-людей более чем в половине из 49 представленных ей игр (Volodymyr Mnih et al., “Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning,” Nature 518 (February 28, 2015): 529–33, https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/DeepMindNature14236Paper.pdf).

Richard Evans and Jim Gao, “Deep-Mind AI Reduces Google Data Centre Cooling Bill by 40 %,” DeepMind , July 20, 2016, https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40.

Может показаться, что наладить правильную работу нейронной сети легко: нужно просто ввести данные и подождать, пока система не построит ассоциативные связи. На самом деле в настоящее время это трудоемкая и тонкая работа, которая кажется тяжелой даже людям с большим опытом в информатике.

Tom Simonite, “Google and Microsoft Want Every Company to Scrutinize You with AI,” MIT Technology Review , August 1, 2016, https://www.technologyreview.com/s/602037/google-and-microsoft-want-every-company-to-scrutinize-you-with-ai.

В Японии огурцы разделяются на девять категорий в зависимости от формы, размера и других параметров. Дороже всего стоят крупные прямые огурцы. Прим. перев.

“Field Work: Farming in Japan,” Economist , April 13, 2013, http://www.economist.com/news/asia/21576154-fewer-bigger-plots-and-fewer-part-time-farmers-agriculture-could-compete-field-work.

Metric Views, “How Big Is a Hectare?” November 11, 2016, http://metricviews.org.uk/2007/11/how-big-hectare.

Kaz Sato, “How a Japanese Cucumber Farmer Is Using Deep Learning and TensorFlow,” Google , August 31, 2016, https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow.

Kaz Sato, “How a Japanese Cucumber Farmer Is Using Deep Learning and TensorFlow,” Google , August 31, 2016, https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow.

Kaz Sato, “How a Japanese Cucumber Farmer Is Using Deep Learning and TensorFlow,” Google , August 31, 2016, https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow.

Carlos E. Perez, “‘Predictive Learning’ Is the New Buzzword in Deep Learning,” Intuition Machine, December 6, 2016, https://medium.com/intuitionmachine/predictive-learning-is-the-key-to-deep-learning-acceleration-93e063195fd0#.13qh1nti1.

Anjali Singhvi and Karl Russell, “Inside the Self-Driving Tesla Fatal Accident,” New York Times, July 12, 2016, https://www.nytimes.com/interactive/2016/07/01/business/inside-tesla-accident.html.

Tesla, “A Tragic Loss,” June 30, 2016, https://www.tesla.com/blog/tragic-loss.

Chris Urmson, “How a Driverless Car Sees the Road,” TED Talk, June 2015, 15:29, https://www.ted.com/talks/chris_urmson_how_a_driverless_car_sees_the_road/transcript?language=en.

Выделяют шесть уровней автономности автомобилей, от нулевого до пятого. На нулевом уровне машиной полностью управляет человек, на пятом абсолютно все делает автоматика. Прим. перев.