собрать оговоренную контрактом численность покупателей?
Ведь если покупателей соберется меньше, люди не получат
ожидаемой скидки. Для этого прибегают к той самой подпи-
ске-залогу, гарантирующей, что человек заявил о своем инте-
ресе не понарошку, что он реально готов платить и что орга-
низаторы наберут критическую массу спроса.
глава 1.5. IT-инструментарий для клубов
43
Подписка может реализовываться в разных версиях. В од-
ном из элегантных вариантов с человека берут входной взнос
в размере, допустим, 10% стоимости услуги (он не возвраща-
ется в случае отказа), зато в момент покупки предоставляют
скидку 30% от полной цены. Условно говоря, фитнес-клуб рас-
пространяет по подписке абонемент номинальной стоимостью
1000 долларов, при этом от человека требуется внести невоз-
вратный залог в сумме 100 долларов, за что он получит скидку
в 300 долларов. Таким образом, интересант оплачивает право
воспользоваться льготой (в биржевых терминах — опцион), но
если его намерения изменятся, никто не пострадает. Имеется
в виду, что если остальные участники получат меньшую скид-
ку по причине недобора состава до оптовой закупки, то внесен-
ный отказником задаток позволит им скомпенсировать потери.
1.5.3. Инструменты в поддержку
текущей деятельности клуба
Наконец, мы подошли к тому, какую пользу может при-
нести автоматизация правил уже действующим клубам. Здесь
мы воспользуемся наработками теории общественного выбо-
ра и теории коллективного действия. Задача видится в том,
чтобы приземлить содержимое этих массивов знания в том
объеме, в каком оно приложимо к интересующему нас пред-
мету и, плюс к тому, может быть компьютеризировано. Нас
интересуют программные инструменты, которыми смогут
каждодневно пользоваться люди, решая обыденные задачи.
Значит, предлагаемые нововведения должны быть предельно
дружелюбны — понятны и удобны в пользовании. Иначе тео-
рия так и останется теорией.
44
Часть 1.Экономика клубных правил
Начнем с того, что в России у всех на слуху в силу извест-
ных обстоятельств, — с честного голосования. В простейшей
постановке вопрос звучит так: нужно, чтобы в результате го-
лосования люди получили то, чего они действительно хотят.
(Как ни странно, так бывает далеко не всегда.) Если форму-
лировать четче, итоги голосования должны приводить к мак-
симизации блага, к которому устремлены члены клуба. Каза-
лось бы, чего проще — собери предложения и подсчитай голо-
са. Однако тут таятся тупики и опасности. То, что люди могут
не понимать себя или желать разного, что им трудно смирить-
ся с победой конкурентного предложения, — с этим ничего не
поделаешь, и это полбеды. Настоящая угроза проистекает со
стороны групп участников со скрытыми интересами. Обыч-
но у них в арсенале есть манипулятивные приемы, позволяю-
щие достичь желаемого (для них, но не для большинства) при
соблюдении видимой законности. Оставляя в стороне крими-
нальную подтасовку при подсчете голосов, выделим наибо-
лее типичные случаи манипулирования. Тут же заметим, что
большинство из них начинается с умело составленной повест-
ки собрания.
1.5.3.1. Зрячее голосование взамен слепого
Ряд нечестных приемов базируется на так называемом
парадоксе голосования . Внешне этот эффект проявляется, на-
пример, в том, что потенциально сильнейший из двух конку-
рирующих кандидатов проигрывает при наличии третьего,
априори непроходного претендента. Последний не имел шан-
сов, но был искусственно подселен теневыми силами с целью
оттянуть на себя голоса лидера и расчистить дорогу их став-
леннику. Подобное имеет место не только в голосованиях за
кандидатов, но и в любых других выборах: сильные инициа-
глава 1.5. IT-инструментарий для клубов
45
тивы могут не набрать проходного числа голосов из-за того,
что те размыты в пользу заведомо некондиционных предло-
жений. Так, благодаря уловке, второй становится первым.
Приведем пример. Допустим, школьники, или студенты,
или сотрудники фирмы выбирают совместный отдых. Базо-
вых вариантов два — экскурсионная Европа или пляжный от-
дых на море, при этом непременное условие — отдыхать всем
вместе. Предположим истинный расклад предпочтений 52%
Читать дальше