Кейт Кеннеди - Как использовать анализ данных о добавленной стоимости для улучшения обучения школьников - руководство для школ и лидеров школьных округов

Рис. 5.4.Диагностические отчеты средней школы Ханны Эштон (5-й класс)

Источник: SAS® EVAAS® for K-12 content Copyright ©2011, SAS institute Inc., Cary, NC USA. Все права защищены. Публикуется с согласия SAS.

Аналитическая команда под руководством Тины изучила отчеты и быстро выявила содержащиеся в них паттерны. Что касается прогресса в литературе, было очевидно, что общий размер прогресса среди всех групп учеников был меньше, чем в предыдущих поколениях. Кроме того, подгруппы с высшей и низшей успеваемостью демонстрировали прогресс гораздо ниже ожидаемого. Только ученики из средних подгрупп достигли ожидаемых уровней прогресса. Это были тревожные новости, но при этом у рабочей группы появилось ценное понимание того, на чем учителя 5-х классов должны сконцентрировать свое внимание, чтобы улучшить результаты учеников по литературе.

По математике картина была совершенно иной. В каждой из подгрупп учеников достигался прогресс, равный или превышающий ожидаемый. Члены команды пришли к выводу, что предпринимаемые ими оперативные меры приносят свои плоды.

Независимо от того, какие механизмы отчетности доступны вам, дезагрегированная информация уровня школы – это ключевой инструмент, который поможет вам понять, что происходит и по каким причинам. Эта информация повышает вашу способность в дальнейшем использовать обнаруженные успешные практики, а также выявлять и решать обнаруженные проблемы.

В школах, подобных тем, которыми руководят Бобби Мур и Тина Томас-Мэннинг, использование отчетных данных стало частью школьной культуры. в этих школах в течение всего года скрупулезно собирают и анализируют данные об успеваемости и прогрессе, чтобы оценить эффективность используемых учебных программ, выявить сильные стороны и разрабатывать стратегии работы с проблемами. Руководители с готовностью предоставляют учителям время на изучение и обработку данных и предлагают им обучение, необходимое для развития аналитических навыков, без которых невозможно продуктивное применение информации о добавленной стоимости.

В этой главе мы сконцентрировались на том, чтобы научить вас интерпретировать школьные отчеты и использовать эту информацию для построения матрицы «Фокус на моей школе» для поиска паттернов в дезагрегированных данных. Эта матрица помогает школьным аналитическим командам распознать взаимосвязи показателей прогресса и успеваемости и выявить те предметные области и годы обучения, в которых есть сильные черты, и те, в которых существуют проблемы. Эта стадия является базой для следующего уровня анализа – диагностики, необходимой для определения групп учеников, которым текущие учебные программы оказываются полезными в наибольшей и в наименьшей степени. В следующей главе мы рассмотрим отчеты на уровне преподавателя и узнаем, как использовать процесс BFK·Фокус для построения коммуникации между преподавателями по мере того, как они выявляют сильные и слабые стороны, с которыми им предстоит иметь дело.

Изучив школьный отчет по добавленной стоимости средней школы XYZ, можете ли вы определить:

1. Как был рассчитан средний прирост для 8-х классов по математике в 2009 г.?

Ответ: Средний прирост в 3,1 балла был рассчитан путем вычитания среднего NCE-балла в 53,8 балла 2008 г. из среднего NCE-балла в 56,9 балла в 2009 г.

2. Оказалось ли среднее за три года значение прироста по 5-му классу выше ожидаемого роста за тот же период?

Ответ: Средняя школа XYZ продемонстрировала средний за три года рост в -2,7 балла NCE. Рост, ожидаемый штатом, соответствует 0,0 балла. Следовательно, школа не смогла достичь ожидаемого роста.

3. Оказался ли прирост, продемонстрированный шестиклассниками в 2010 г., выше, ниже или равен ожидаемому среднему приросту?

Ответ: Прирост, продемонстрированный в 2010 г. шестиклассниками, был выше ожидаемого среднего прироста (2,8). В нашем случае уровень «выше» обозначается как G* (в таблицах с цветовой маркировкой – зеленым цветом).

Задание: Сделайте для вашей рабочей группы по анализу данных об успеваемости и прогрессе копии всех доступных вам отчетов на уровне школы (или, если возможно, выведите их на экран).

Задание: Соберите вашу рабочую группу по анализу данных и посвятите не менее двух часов изучению всей имеющейся информации по школе.