Елена Жидкова - Развитие учетно-аналитической концепции контроллинга. Теория и методология

В соответствии с концепцией русел и джокеров, любое развитие можно представить как чередование динамических и хаотических стадий – соответственно русел и джокеров. В теории динамической информации [199] они представлены динамическими и перемешивающими слоями.

Повышение роли самоорганизации, самоуправления и саморегулирования в экономике – неизбежное следствие усложнения и ускорения меняющихся условий [140]. Исследования показали, что фазовое пространство реальных экономических систем не является однородным, а представляет собой области, в которых детерминированные процессы чередуются с областями стохастического поведения.

Экономический субъект является открытой системой, так как признает динамическое взаимодействие с окружающим миром. Нелинейное взаимодействие открытых систем непосредственно друг с другом и с окружающей средой при определенных условиях обусловливает возникновение нескольких возможных состояний устойчивого равновесия системы конкурирующих агентов.

Одна из особенностей нелинейной динамики открытых неравновесных систем (синергетики) состоит в том, что она имеет дело с неожиданными событиями. Эти события проявляют себя как качественные скачкообразные изменения состояния системы или режима ее развития в ответ на монотонное и медленное изменение параметров. При анализе всякий раз выясняется, что причиной неожиданности оказывается неустойчивость… Устойчивость (или неустойчивость) – внутреннее свойство исследуемой системы, а не результат внешнего воздействия. Особенность его в том, что проявляется оно только при наличии малых внешних воздействий [199].

Современный этап развития синергетического направления особенно в последнее десятилетие тесно связан с успешным применением синергетической методологии в сфере аналитического знания.

Бизнес-анализ в системе контроллинга позволяет подходить к проблеме с проектной точки зрения и принимать эффективные «правильные» решения. На этапе бизнес-анализа проектные риски еще очень велики, высока степень неопределенности относительно того, какие бизнес-проблемы следует решить и каким образом. Выясняются потребности заинтересованных лиц до получения структурированного перечня требований к системе, проводится сегментация клиентской базы, перебираются временные параметры, затратные параметры, внешние и внутренние ограничения по ресурсам.

Признание нелинейности процессов развития, с одной стороны, и их предсказуемости, с другой, предполагает поиск новых способов и методов бизнес-анализа.

Построение прогностических моделей для экономических систем было и будет являться крайне актуальной задачей. На данный момент существует множество методов для примерного предсказания поведения каких-либо экономических рядов [13].

Анализ и прогнозирование временных рядов – одно из основных направлений исследований в бизнес-анализе. По мнению автора, интегрирование бизнес-аналитики и концепции русел и джокеров является непростой задачей для построения предсказывающей модели. При этом горизонты прогноза для различных процессов, определяющих динамику развития экономического субъекта различны. В рыночной экономике кризисные ситуации могут возникать на всех стадиях развития экономического субъекта.

Для решения множества практических экономических задач требуется использование систем большой размерности. Функционирование сложных экономических систем проецирует вектор развития на микросистемы (отдельный экономический субъект), приводя к трансформации ее траектории (потери устойчивости) в результате несогласованности их траекторий развития. Под сложной системой в данном случае понимается система с большим числом степеней свободы.

В сложных системах существует небольшое количество переменных – параметров порядка, изменение которых определяет динамику всех остальных процессов [175; 136], так как цепные реакции различных масштабов являются неотъемлемой частью динамики. Исходным материалом для анализа открытых нелинейных далеких от равновесия систем являются временные ряды – это множество измерений состояния системы в последовательные моменты времени [234]. Проблемой моделирования и прогнозирования временных рядов, которые содержат хаотическую компоненту, выступает их неустойчивость к шумовым возмущениям.

В основе всех алгоритмов анализа временных рядов методами нелинейной динамики лежит теорема Такенса [234] как способ реконструкции фазовой траектории по методу отображения запаздывающих аргументов. Теорема Такенса утверждает, что путем правильного подбора размерности вложения m и параметра задержки τ можно получить (m+1) – мерный фазовый образ, достаточно полно отражающий свойства истиной траектории системы в фазовом пространстве: