Современная хозяйственно-экономическая деятельность организации невозможна без принятия решений, основанных на прогнозировании развития текущей ситуации.
Одной из сфер приложения контроллинга в экономическом субъекте является создание информационных систем и разработка инструментов для систем в проектном разрезе.
Применение Business Intelligence (BI) позволяет не просто получать данные благодаря сложным запросам, но и добывать знания за счет применения сложных процедур анализа данных.
Инструменты и технологии, заложенные в системы BI (современный виток развития BI связан с появлением технологий «BI по запросу», или BlaaS) позволяют использовать сложные инструменты современной методологии анализа и прогнозирования.
Сегодня прослеживается серьезный сдвиг экономической мысли от кибернетической концепции моделирования к синергетической. Данное обстоятельство объясняется тем, что применение жестко детерминированных подходов в кибернетических концепциях моделирования не отвечает реальной действительности и не дает объективных результатов.
Вехами развития любой научной дисциплины являются ее парадигмы – исходные концептуальные схемы, модели постановки проблем и их решения. К настоящему моменту в синергетике сформировалось три парадигмы [113].
Первая парадигма – это парадигма самоорганизации. В семидесятые годы прошлого столетия были заложены основы нового междисциплинарного подхода – синергетики, теории самоорганизации, теории диссипативных структур. Возникновение этого научного направления связывают с именами исследователей данной проблемы – бельгийского ученого И.Р. Пригожина и немецкого физика Г. Хакена, а также с отечественными учеными Б. Белоусовым и А. Жаботинским.
Герман Хакен в 1977 г. в своей книге «Синергетика» вводит в научный обиход понятие «синергетика» (в переводе с греческого – теория совместного действия) для обозначения нового междисциплинарного направления исследований сложных самоорганизующихся систем, а также понятие структуры как состояния, возникающего результате когерентного (согласованного) поведения большого числа частиц. При этом Г. Хакен заметил, что простейшие нелинейные модели многих сложных процессов в различных областях науки (включая гуманитарные) на самом деле являются одними и теми же [191].
Синергетика занимается изучением систем, состоящих из большого числа частей, компонентов или подсистем, сложным образом взаимодействующих между собой.
Изучая вопросы об устойчивости И.Р. Пригожин и его научная бельгийская школа развивают термодинамический подход к самоорганизации [49; 127]. Они приходят к открытию диссипативных структур, возникающих при самоорганизации, анализируя специфические химические реакции, которые в начале 50-х годов прошлого века впервые экспериментально были изучены Б. Белоусовым и А. Жаботинским. «Диссипативные процессы ведут не к равновесию, но к формированию диссипативных структур, тождественных процессам, которые из-за взаимной компенсации приводят к равновесию» [146, с. 11]. В центре внимания нелинейной динамики оказываются бифуркации – изменения числа и устойчивости решений (в частности, конфигураций диссипативных структур) при вариации параметров системы.
Одним из основных понятий в синергетике является «фазовое пространство» или «пространство состояний» системы (пространство состояний системы, не зависящих от времени). Для математического описания какого-нибудь объекта (то есть полного определения его состояния) следует задать N чисел, соответствующих каждой точке фазового пространства. Чем больше N, тем сложнее объект. Величина N представляет собой размерность фазового пространства.
Следовательно, во второй половине XX века широкое развитие приобрели научные направления холистического мировидения, позволяющие выявить универсализм в процессах самоорганизации. Синергетика в наиболее логически обоснованной форме способна ответить на данный вызов времени.
Вторая парадигма – парадигма динамического хаоса. Эта парадигма обязана своим возникновением крупнейшему достижению теории динамических систем – открытию явления детерминированного хаоса, под которым подразумевается нерегулярное, или хаотическое, движение, порождаемое нелинейными системами, для которых динамические законы однозначно определяют эволюцию во времени состояния системы при известной предыстории [205]. Динамическая система может быть представлена любой системой, которая изменяется во времени.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу