Майкл Уэйд - Цифровой вихрь [Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием]

Одним словом, аналитические данные предназначены не только для аналитиков. Объединение нескольких технологий позволяет использовать их прямо на рабочем месте и таким образом повысить производительность компании. Данные, собранные с помощью технологий обнаружения рабочих моделей, можно анализировать, чтобы оптимизировать процесс принятия различных решений на работе – от тактических (например, при выборе коробки на складе) до стратегических решений высшего уровня. Благодаря облачным платформам и беспроводной связи эта информация, алгоритмы и результаты аналитической обработки доступны в любом месте и в любое время. Наконец, возможности дополненной реальности, например головные дисплеи, позволяют работникам получать доступ к подробной информации и выполнять работу эффективнее, не прерывая ее. Интуитивно понятная визуализация данных позволяет предоставлять важнейшие сведения сотрудникам, которые в них больше всего нуждаются, и не так уж важно, работают они за столом или непосредственно с клиентом.

Пилотный проект DHL, описанный в главе 5, представляет собой пример всеохватывающей аналитики, т. е. включения аналитических данных и принятия информированных решений прямо в рабочий процесс. При этом работники освобождаются от необходимости принимать те решения, которые более эффективно принимаются автоматически с использованием алгоритмов. Благодаря этому у людей появляется больше времени на другие аспекты работы, включая те, которые приносят им больше удовлетворения.

Всеохватывающая аналитика может применяться в широком кругу отраслей и бизнес-процессов. Которые могут происходить как в офисе, так и на заводах, в больницах, исследовательских лабораториях и даже в транспортных средствах. Поэтому компании открывают доступ к аналитическим данным через планшеты, мобильные устройства, терминалы, интегрированные информационные средства и другие цифровые каналы, доступные на рабочем месте.

United Parcel Service (UPS) – служба доставки посылок, один из главных конкурентов DHL – в настоящий момент внедряет компьютерную платформу Orion, на разработку которой она потратила десяток лет и сотни миллионов долларов. Orion внедряет всеохватывающую аналитику на рабочие места, позволяя сотрудникам получать доступ к аналитическим сведениям и поддерживая принятие информированных решений, которые приносят пользу работникам, клиентам и компании {270} 270 Steven Rosenbush and Laura Stevens «At UPS, the Algorithm Is the Driver», Wall Street Journal, February 16, 2015: wsj.com/articles/at-ups-the-algorithm-is-the-driver-1424136536 .

ЕДИНСТВЕННОЕ, ЧТО НЕИЗБЕЖНО, – ЦИФРОВИЗАЦИЯ БИЗНЕСА И НАШЕЙ ЖИЗНИ ПРОДОЛЖИТ РАСТИ.

В США UPS использует 55 000 маршрутов, и каждый водитель в среднем делает 120 остановок в день. По мере увеличения числа доставок, вызванного ростом электронной коммерции, выросла и сложность маршрутов. Водители и диспетчеры должны оптимизировать их, руководствуясь целым рядом факторов, в том числе системой дорог, дорожным движением, особыми требованиями к доставке и размером посылки. Работа осложнилась и из-за стремительного роста платформы самообслуживания UPS «Мой выбор». Этот сервис, которым пользуются 13 миллионов текущих клиентов, позволяет им изменять время и место доставки своей посылки {271} 271 Steven Rosenbush and Laura Stevens «At UPS, the Algorithm Is the Driver», Wall Street Journal, February 16, 2015: wsj.com/articles/at-ups-the-algorithm-is-the-driver-1424136536 .

Заступив на смену, водители UPS используют планшеты, чтобы узнать маршруты, предложенные системой Orion. Для определения маршрута программа просчитывает сотни или даже тысячи альтернативных маршрутов, а также вносит корректировки по мере появления новых факторов (например, времени доставки по особому запросу). Orion также учитывает предпочтения водителей и клиентов, в том числе предсказуемые маршруты вождения и временные окна для доставки. На сегодняшний день эта система используется на более чем 40 % маршрутов UPS, в среднем сокращая расстояние каждой поездки на семь-восемь миль. Исполнительный директор UPS Дэвид Абни сказал, что к 2017 году Orion позволит компании сэкономить от 300 до 400 млн долл. США в год {272} 272 Steven Rosenbush and Laura Stevens «At UPS, the Algorithm Is the Driver», Wall Street Journal, February 16, 2015: wsj.com/articles/at-ups-the-algorithm-is-the-driver-1424136536 .

Новаторское использование всеохватывающей аналитики ни в коем случае не сводится к одной лишь оптимизации маршрутов. Стартап из Лос-Анджелеса DAQRI использует всеохватывающую аналитику в промышленных средах, таких как производственные цеха и буровые вышки. Компания разработала «умный» шлем и программное обеспечение для него. В него встроены дисплей дополненной реальности, технологии теплового изображения, датчики слежения за положением головы пользователя, определения движения и распознавания образов. Работники, использующие шлем, видят аналитическую информацию, отображаемую в поле их зрения. В одном из пилотных проектов стартап DAQRI начал сотрудничать с компанией Kazakhstan Seamless Pipe (KSP Steel) и снабдил ее сотрудников, работающих на линии производства труб, «умными» шлемами, чтобы протестировать «децентрализованный пункт управления» {273} 273 «The Decentralized Control Room» (case study), DAQRI, accessed April 7, 2016: daqri.com/home/case-studies/case-ksp/ . На производственной линии может изготовляться 110 тонн труб в час, что создает более 23 000 элементов данных, варьирующихся от информации о производстве до параметров безопасности. Обычно работники завода получают доступ к этим данным в пункте управления, из-за чего им приходится периодически уходить туда из цеха. Благодаря «умным» шлемам работники смогли получать доступ к важным данным прямо на рабочих местах. Как результат, работа стала реже прерываться. По данным DAQRI, пилотный проект повысил производительность на 40 %.