Майкл Уэйд - Цифровой вихрь [Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием]

Чтобы обеспечить успех своей стратегии, IBM использует разработанную ей аналитическую систему M&A Pro. Она работает на основе алгоритма комплексной юридической оценки, в котором применяются технологии машинного обучения для обнаружения рисков в компаниях, которые IBM потенциально может приобрести. Система M&A Pro также помогает сделать более быстрым процесс принятия решений за счет ускорения оценки, позволяя IBM закрывать сделки с прошедшими проверку компаниями, не оставляя шанса конкурентам. Программа располагает данными более чем о 100 прошлых сделках по приобретению и распределяет сотни переменных по 28 факторам успеха. Руководители компании могут ознакомиться с этими факторами в удобных форматах, в том числе с использованием визуализации данных и шкалы оценок, подчеркивающей риски и проблемные моменты. Основываясь на результатах прошедших сделок по приобретению, система также может прогнозировать финансовые последствия сделки {257} 257 Sujeeb Indap «IBM Bets on Mergers and Algorithms for Growth», Financial Times, January 12, 2016: ft.com/cms/s/0/11010eea-ae5f-11e5–993b-c425a3d2b65a.html#ixzz3x2lpWTb9 .

Затем руководители IBM могут принять обоснованное решение о целесообразности сделки. Эта программа помогает компании избежать как воздействия человеческого фактора при оценке рисков, так и влияния руководителей, настаивающих на сделке, руководствуясь своим мнением, отношениями или другими факторами. Многие революционные компании разработали технологические возможности для внутреннего использования, а затем начали продавать их в виде услуг. Одна из таких компаний, Amazon Web Services, – самая большая угроза для бизнеса IBM. Компания также пошла по этому пути, начав извлекать финансовую выгоду из своих внутренних систем и предлагая клиентам систему M&A Pro в качестве услуги {258} 258 «M&A Accelerator», IBM, accessed April 7, 2016: ibm.com/services/us/gbs/strategy/mna/ . Это весьма интересный случай, демонстрирующий, как текущий лидер может воспользоваться существующими ресурсами (созданными для внутреннего использования), чтобы занять вакансию ценностей на новом рынке.

Чтобы быть гибкими в условиях современного рынка, корпорации должны принимать стратегические решения об управлении операциями по мере того, как возникают проблемы. Для крупных глобальных компаний это может быть нелегко из-за их размера. Procter & Gamble (P&G), глобальная компания, производящая товары широкого потребления, продает свою продукцию в более чем 180 странах {259} 259 «Where We Operate», P&G, n. d.: pg.com/en_US/downloads/media/Fact_Sheets_Operate.pdf . Она продвигает на рынке более 70 брендов: от подгузников до моющих средств. Учитывая широкий масштаб деятельности, организации необходимы точные сведения о своей бизнес-среде, а также такой способ их анализа и визуализации, который ускорял бы процесс принятия решений.

P&G построила более 50 пространств для проведения встреч, которые она называет «бизнес-сферами» {260} 260 Tom Davenport «How P&G Presents Data to Decision-Makers», Harvard Business Review, April 4, 2013: hbr.org/2013/04/how-p-and-g-presents-data . Эти переговорные комнаты оборудованы большими экранами, на которых демонстрируются визуализированные бизнес-данные, например результаты деятельности, прогнозы, анализ работы конкурентов {261} 261 Doug Henschen «P&G’s CIO Details Business-Savvy Predictive Decision Cockpit», InformationWeek, September 11,2012: informationweek.com/it-leadership/pandgs-cio-details-business-savvy-predictive-decision-cockpit/d/d-id/1106234? . Руководители и менеджеры периодически встречаются в этих комнатах и в режиме реального времени наблюдают за бизнес-показателями, которые можно использовать для принятия стратегических решений. Система предоставляет доступ к сотням терабайтов информации, избавляя людей от необходимости собирать и объединять данные вручную {262} 262 «Latest Innovations: Business Sphere», P&G, n. d.: pg.com/en_US/downloads/innovation/factsheet_BusinessSphere.pdf .

Также P&G использует аналитические модели, позволяющие руководителям получить глубокое понимание различных составляющих бизнеса. Например, у P&G есть аналитическая модель, помогающая компании оценить производительность 40 своих крупнейших продуктовых категорий {263} 263 «Data Analytics Allows P&G to Turn on a Dime», CIO Insight , May 3, 2013: cioinsight.com/it-strategy/big-data/data-analytics-allows-pg-to-turn-on-a-dime?utm_source=datafloq&utm_medium=ref&utm_campaign=datafloq и увидеть свою долю рынка на «тепловой карте», на которой визуализируются данные {264} 264 Tom Davenport «How P&G Presents Data”. . «Бизнес-сферы» превращаются в единый источник «правды»: где бы руководители ни находились, они могут принимать решения, основываясь на реальных условиях бизнеса. А что еще важнее, затем они могут использовать эту информацию для разработки сценариев, предсказывающих результаты потенциальных бизнес-стратегий {265} 265 Sue Hildreth «Data+ Awards: Procter & Gamble Puts Worldwide BI Data in Executives’ Hands», Computerworld, August 26, 2013: computerworld.com/article/2483948/enterprise-applications/data – awards – procter – gamble-puts-worldwide-bi-data-in-executives – hands.html . Компания также понимает, как важно предоставлять аналитические данные рядовым сотрудникам. Из штаба по поддержке принятия решений адаптированные аналитические данные отправляются 50 000 работников, позволяя увидеть ключевые показатели производительности, связанные с их бизнес-подразделениями {266} 266 Tom Davenport «How P&G Presents Data”. . Благодаря этому фирма Procter & Gamble стала одной из первых компаний, поддерживающих растущую тенденцию демократизации данных и аналитических сведений во всей организации.