Майкл Уэйд - Цифровой вихрь [Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием]

Такая гиперосведомленность влияет на производство. После подсоединения к сети материальных ресурсов и добавления возможностей совместной работы и аналитической обработки данных производительность рудника выросла в четыре раза, поднявшись с 500 000 тонн добываемого золота до 2 миллионов тонн в год {243} 243 «Mining Firm Quadruples Production, with Internet of Everything», Cisco, 2014: cisco.com/c/dam/en_us/solutions/industries/docs/manufacturing/c36–730784–01-dundee.pdf . Возможности видеосвязи позволяют работникам рудника в селе Челопеч совместно работать с руководителями DPM, геологами и металлургами в Канаде. Наконец, в систему обеспечения взрывных работ интегрированы приложения для определения местоположения, чтобы гарантировать отсутствие в зоне работ людей и оборудования. Таким образом, безопасность шахтеров повышается.

Как мы видели, у компаний есть возможность быть гиперосведомленными о своих сотрудниках, клиентах, бизнес-средах и рабочих средах. Как компании могут оценить свой уровень гиперосведомленности? Ответы на следующие четыре вопроса могут в этом помочь.

Есть ли у вас возможность собирать сведения о сотрудниках?

Компании-инноваторы внедряют инструменты сбора данных, чтобы узнавать честные отзывы и лучшие предложения сотрудников. Они используют средства обнаружения рабочих моделей, чтобы выявить скрытую ценность и лучше понять, как люди выполняют свою работу.

Есть ли у вас возможность собирать сведения о клиентах в определенных ситуациях?

Внедряя цифровые средства, например мобильные устройства, носимые на теле гаджеты и инструменты анализа эмоций, такие компании, как inVenture, Disney и Hershey, собирают полезные сведения о клиентах, которые раньше узнать было невозможно.

Есть ли у вас возможность собирать сведения о бизнес-среде (конкурентах, макроэкономических тенденциях, партнерах)?

Amazon, Recorded Future и другие революционные компании используют средства автоматизации, аналитической обработки и облачные технологии, чтобы увеличить свою гиперосведомленность и обнаружить множество сложных изменений на рынке.

Есть ли у вас возможность собирать сведения о своей рабочей среде?

Как мы увидели, компания FANUC стала проявлять ситуационную осведомленность относительно своих промышленных роботов и использовать эти данные, чтобы помочь клиентам избежать незапланированных сбоев в работе завода.

Гиперосведомленность дает организации наиболее полную информацию о ее сотрудниках, клиентах, рабочей и бизнес-среде. До сих пор большая часть такой информации была «невидимой», поскольку не существовало способов ее получить. Однако благодаря появлению новых цифровых технологий, многие из которых предлагаются революционными компаниями, теперь можно воспользоваться этими данными. В главе 7 мы рассмотрим, как организации могут использовать эту информацию для конкуренции в цифровом вихре, сделав следующий шаг на пути к построению гибкого цифрового бизнеса и развивая способность к информированному принятию решений.

Как понятно из самого названия, информированное принятие решений заключается в использовании информации, полученной с помощью гиперосведомленности, для принятия обоснованных решений. В цифровом вихре эти решения возникают гораздо чаще, чем раньше, и ставки каждого из них стали выше. Как мы увидели, высшее руководство должно уметь выживать в конкурентной среде, в которой соперники появляются, казалось бы, ниоткуда, и создавать ценности для клиентов новыми и необычными способами. Председатель совета директоров компании Google Эрик Шмидт сказал: «Сейчас кто-то где-то в гараже работает, желая нас превзойти… Следующий Google не будет делать того, что делает Google сейчас. Так же, как сейчас Google не делает того, что делал AOL» {244} 244 Justin Worland, «Google’s Former CEO: Amazon Is Biggest Rival», Time, October 14, 2014: time.com/3505713/google-amazon-rivals/ .

Информированное принятие решений – это краеугольный камень гибкого цифрового бизнеса. Если компания не может принимать каждодневные и стратегические решения, гиперосведомленность (и быстрая реализация) не возымеет никакого эффекта. Выбор неверного направления будет означать, что все собранные данные были потрачены впустую, и возможность быстрой реализации превратится из важного преимущества в явный недостаток.