Наталья Семаго - Типология отклоняющегося развития. Модель анализа и ее использование в практической деятельности

В основе этой типологии лежит обобщенный взгляд на моделирование: все может быть моделью всего. В современных условиях наиболее обобщенный подход к моделированию связан с развитием системных исследований и их объединением с методологией моделей. В результате такого объединения сформировалась особая сфера модельного познания – системное моделирование – «историческая форма метода моделей, обладающая двоякой сущностной гносеологической характеристикой, в соответствии с которой предмет моделирования рассматривается как система, а сам модельный познавательный процесс расчленяется на систему моделей, каждая из которых отображает дисциплинарный срез моделируемой системы, а все вместе дают ее обобщенное представление» ( Вартофский , 1988, с. 456).

Нас интересует в первую очередь моделирование развивающихся систем. Следует отметить, что помимо психического развития, к ним в настоящее время относят и все остальные живые системы, а также экономические, социальные и т. п.

Многие процессы в неживой природе можно отнести к развивающимся системам. Но в отличие от них «живые существа могут ставить перед собой цель и развиваться в соответствии с ней, то есть целесообразно» (Чернавский Д.С., Чернавская Н.М., 2003, с. 38). При рассмотрении развивающихся систем постулируется, что в процессе развития увеличивается количество информации (в том числе и генетической информации). В свою очередь, накопление информации может рассматриваться как накопление и преобразование структурных связей между элементами и уровнями системы (Рыжов, 1999). Все это позволяет рассматривать развивающиеся системы с точки зрения возникновения, накопления и преобразования информации и дает возможность возможность моделировать развивающиеся системы с позиций энтропийного подхода (Гусев, Калабеков, Королев, 2003). Для нас также важно, что обязательным свойством такой системы является неравномерность развития; то есть наличие плавных стадий, чередующихся с неустойчивыми (квазихаотическими) этапами. Психическое развитие в полном объеме удовлетворяет этому свойству. В этом случае к развивающимся системам тем более применима методология синергетики.

Существует классификация моделей развивающихся систем. В частности, модели, описывающие развитие событий во времени и пространстве, определяются как динамические системы. К таким моделям применим аппарат дифференциального исчисления, они могут быть реализованы в виде системы простых дифференциальных уравнений (где аргументом является время) или распределенных (в частных производных, где учитывается распространение переменных – в нашем случае параметров порядка – в пространстве).

В общем случае эти уравнения имеют вид:

∂u i /∂ t = F i (u 1, u 2,… u n ) + div J i (u i ) (1)

где u i – переменные (i = 1, 2… n); F i – функции переменных (в общем случае нелинейные); первый член уравнения определяет скорость изменения переменной и, второй член уравнения описывает распространение переменных в пространстве.

В нашем случае анализа анализа процесса психического развития ребенка (в конкретной точке физического пространства) J i (u i ) = 0 и модель следует называть точечной. Для нас непосредственно важен общий вид уравнения (1).

По своей структуре динамические модели можно разделить на три типа: базовые, распределенные и имитационные (по Чернавский Д.С., Чернавская Н.М., 2003). Базовые модели описывают явление в целом, абстрагируясь от частных деталей. В случае моделирования динамических систем живой природы, а также социально детерминированных систем используется аппарат построения базовых моделей.

Для базовых моделей постулируются следующие свойства:

1. Они содержат минимальное число переменных (в большинстве базовых моделей число переменных не превышает трех).

2. Модель должна быть структурно устойчивой. Это означает, что малое изменение функций переменных или добавление новых переменных с малыми параметрами слабо влияет на результат модели, то есть ее качественные свойства (способность описывать явление) должны сохраняться.

Очевидно, что эти условия использования базовых моделей для анализа психического развития ребенка полностью выполняются (по крайней мере в части устойчивости системы в конечном временном диапазоне). А требование минимизации переменных (до трех) является постулатом нашей модели психического развития.