Наталья Семаго - Типология отклоняющегося развития. Модель анализа и ее использование в практической деятельности

Любая модель всегда оказывается проще моделируемой системы. Следовательно, две модели, анализирующие одну и ту же реальность, каждая на своем методологическом уровне, должны быть подобны. Модель практика – всегда редуцированная модель. При этом редукция не должна сопровождаться потерей информации (или по крайней мере минимизировать такие потери), она должна полностью отражать все системные моменты того, что моделирует. То есть модели разного уровня можно рассматривать как части единой системы анализа, представляющего собой систему «вложенных», раскрывающихся одна через другую, систем-моделей.

Моделирование всегда предполагает использование процедуры абстрагирования и идеализации. В особенности это относится к моделированию сложных систем, поведение которых зависит от большого числа взаимосвязанных факторов различной природы. В этом смысле модель всегда проще своего оригинала. Труднейшей задачей оказывается выбор адекватного моделеобразующего параметра и определение меры объективного соответствия.

При построении модели для нас важны следующие положения:

1. Любая концептуализация образа психического или его компонентов есть всего лишь модель, и следует говорить не столько о степени истинности самого объекта, сколько об объяснительной эффективности модели и «глубине» прогноза поведения объекта и его изменений.

2. Адекватная задачам исследования модель должна не только находиться в русле существующей методологии данной научной области знания, но и отражать основные тенденции развития науки в целом, следовать наиболее современным научным пара дигмам.

3. Основным критерием эффективности модели является возможность ее применения в решении прикладных (практических) задач.

Таким образом, если говорить о моделировании какого-либо образа, то модель – это «упрощенное, абстрагируемое воспроизведение реального объекта, целью которого является подчеркивание и обозримость наиболее важных аспектов рассматриваемой задачи» (Maletzke, 1986, с. 25).

Формы моделирования, применяемые в научном познании, достаточно разнообразны. По характеру различают модели предметные и знаковые; по способу применения – исследовательские и дидактические; по специфике отображаемой стороны – структурные и функциональные. Широкое распространение получило математическое моделирование.

Интересная типологизация моделей приведена в работе М. Вартофского (1988). Все существующие типы моделей он предлагает ранжировать в зависимости от степени их экзистенциальных обязательств, то есть возможности представлять сущностные характеристики объекта. В соответствии с их «разрешающими способностями» модели приводятся в следующей последовательности:

1. Модели-аналогии – качественные модели, фиксирующие очевидные, но изолированные моменты сходства. Типичным примером являются учебные демонстративные модели.

2. Математические модели – статистические средства упорядочения эмпирических данных. Подобные модели статистической обработки широко распространены в социальных науках и психологии, где они претендуют на отображение закономерных свойств упорядочиваемых данных и выступают как своего рода гипо тезы.

3. Модели-предвидения – достаточно формализованные предсказания, для проверки которых можно построить вычислительную модель. Основная функция этих моделей связана с выведением следствий из теорий и, следовательно, обеспечением проверки теорий.

4. Модели-абстракции – теоретические или гипотетические психологические конструкции, претендующие на создание «операционального образа» того, что происходит в «черном ящике». Выполняют эвристическую функцию изображения объектов сложных теоретических областей и поиска направления для научного мышления.

5. Модели-теории – теории (прежде всего физические), претендующие на опытное познание действительности. Они представляют собой репрезентации, считающиеся «истинными», экспериментально подтвержденными для определенной области фактов. Такую модель можно по мере накопления фактов подвергать модификациям и усовершенствованиям, приближаясь к «истинной модели».

6. Модели-истины включают в себя утверждения, претендующие на истинное описание состояния дел, и не предполагают опытной проверки, поскольку находятся на грани рациональной веры. Примером такой модели может служить утверждение, что все организмы состоят из клеток, а генетическое наследование связано с внутриклеточными структурами. При этом языком описания модели выступает язык практики.