Впрочем, наверное, чаще используется интеграция с Salesforce, и реальная работа происходит в ней, тогда Sansan выступает, по сути, аутсорсером по вбиванию полей в CRM, а не производителем софта. С другой стороны, и этим тоже кто-то ведь должен заниматься, своих топов и полутопов базу вести не заставишь, а щелкнуть смартфоном упросить можно. Кроме того, если аккуратно считать человеко-минуты, то аутсорс выходит дешевле. Цена распознавания у стартапа составляет в районе одного бакса за визитку, а средний продажник с зарплатой 20–30–40 долларов в час (и куча накладных сверху) тратил бы минут пять только на переключение контекста.
Формально Sansan исполнилось уже 11 лет, он старше, чем iPhone, и начинал без мобильных приложений, только со сканером. Результатов тогда закономерно не было, успех пришел после распространения смартфонов. Инвестиций за всю историю получено 75 миллионов долларов, половина в последнем раунде в середине 2017 года.
https://www.sansan.com/
DISQUS
В интернете десятки миллионов сайтов, на сотнях тысяч из них есть блок пользовательских комментариев под новостью или товаром. Disqus предлагает не программировать этот кусок самостоятельно, а установить готовое решение. Несколько кликов, копирование пары строк кода – и всё работает, в мире появилось еще одно место для обмена Умными Мыслями.
Комментарии хороши для аутсорса сразу по нескольким причинам. Во-первых, они очень популярны, и механика их везде одинакова. Во-вторых, они не так просты, как кажутся. Да, студент за копейки напишет рабочий движок, но потом придут спамеры и начнут гадить, а толковый антиспам – это уже очень нетривиально. В-третьих, унификация удобна и конечному клиенту – общий профиль, стандартный интерфейс, меньшее число паролей, регистрируется человек один раз, а не на каждом сайте.
Стартап берет деньги за подписку, базовая цена – 100 долларов в месяц за не более чем 150 000 просмотров страниц в день; или, на бесплатном тарифе, вставляет в блок комментариев стороннюю рекламу. Теоретически включить у себя баннеры могут и платные клиенты, для них есть программа разделения доходов, но это будет странным решением – никто не мешает им размещать рекламу самостоятельно и получить 100 % доходов. Последний способ монетизации – данные. Disqus знает, какая кука обсуждает обслуживание последней модели Audi, а какая – памперсы, рекламные сетки такую информацию ценят.
В конце 2017 года стартап продался за 90 миллионов долларов. Не было бы Facebook и обсуждений в нем – число нулей было бы выше, но, увы, в реальности люди чаще обсуждают новости в соцсетях, чем на сайтах.
https://disqus.com/
DOCSEND
В массовых B2C-сервисах мы привыкли к сверхточной аналитике. Конверсия со страницы заказа на страницу отправки для пользователей из новой когорты упала – в тот же день меняем цвет кнопки, проводим A/B-тест, еще какие-то действия предпринимаем. Совсем по-другому работают штучные B2B-продажи: ответ на коммерческое предложение не приходит, и что там случилось, продавец не узнает.
Частичное решение предлагает Docsend. Пользователи заливают документы в веб-интерфейс и отправляют партнерам уникальные ссылки, а не сами doc- и pdf-файлы. В век облачных технологий получатель воспринимает такие письма нормально, ему всё равно, смотреть презентацию в онлайн-просмотрщике его почтовика или Docsend. Зато отправитель получил аналитику на уровне привычной B2C: кто аттач открыл, кто дочитал, кто сколько времени на каждой странице провел, по какой ссылке кликнул. Приятный бонус – возможность перезалить документ, получатель работает с новой версией как со старой.
Зарабатывает Docsend на подписке, цены начинаются с 10 долларов в месяц за человека. Впрочем, на «изредка что-то важное начальнику послать» хватит и бесплатного тарифа. Технология слишком легко повторяется, защиты от конкуренции никакой нет, так что великого бизнеса здесь не будет, но инструмент кажется интересным. За 4 года жизни Docsend получил 10 миллионов долларов инвестиций.
https://www.docsend.com/
AFINITI
Иногда в основе огромной компании лежит удивительно маленькая фича, даже описывать почти нечего. Afiniti продает одно-единственное решение одной-единственной задачи – выбора оператора в колл-центре. Сидят 30 сотрудников перед телефонами, 20 разговаривают, 10 свободны. Приходит новый звонок, кто-то должен на него ответить. Традиционные системы выбирают оператора одной строчкой кода – лучший по баллам, или случайный, или первый в очереди, или еще какой-то столько же понятный.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу