Dan Sullivan - Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
Здесь есть возможность читать онлайн «Dan Sullivan - Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide
- Автор:
- Жанр:
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
, provides everything you need to prepare for this important exam and master the skills necessary to land that coveted Google Cloud Professional Data Engineer certification. Beginning with a pre-book assessment quiz to evaluate what you know before you begin, each chapter features exam objectives and review questions, plus the online learning environment includes additional complete practice tests.
Written by Dan Sullivan, a popular and experienced online course author for machine learning, big data, and Cloud topics,
is your ace in the hole for deploying and managing analytics and machine learning applications.
• Build and operationalize storage systems, pipelines, and compute infrastructure
• Understand machine learning models and learn how to select pre-built models
• Monitor and troubleshoot machine learning models
• Design analytics and machine learning applications that are secure, scalable, and highly available.
This exam guide is designed to help you develop an in depth understanding of data engineering and machine learning on Google Cloud Platform.