Fredi Vivas - ¿Cómo piensan las máquinas?

Fredi Vivas

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Portadilla ¿Cómo piensan las máquinas? Inteligencia artificial para humanos Fredi Vivas

Legales Vivas, FrediCómo piensan las máquinas / Fredi Vivas. - 1a ed - Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Galerna, 2021.Archivo Digital: descargaISBN 978-950-556-824-61. Tecnología Digital. I. Título.CDD 004.01 © 2021, Fredi Vivas ©2021, RCP S.A. Ninguna parte de esta publicación puede ser reproducida, almacenada o transmitida en manera alguna, ni por ningún medio, ya sea eléctrico, químico, mecánico, óptico, de grabación o de fotocopias, sin permiso previo del editor y/o autor. Diseño de tapa e interior: Pablo Alarcón | Cerúleo Ilustración de tapa: Leonardo Vilanova y Darío Vilanova © RockingData Fotografía de contratapa: Mariano Michkin © RockingData Digitalización: Proyecto451 Queda rigurosamente prohibida, sin la autorización escrita de los titulares del “Copyright”, bajo las sanciones establecidas en las leyes, la reproducción parcial o total de esta obra por cualquier medio o procedimiento, incluidos la reprografía y el tratamiento informático. ISBN edición digital (ePub): 978-950-556-824-6

Prólogo. Por IA GPT-3

Un diálogo con la inteligencia artificial

Prefacio. las tres preguntas mágicas

¿Qué encontrarás en este libro?

¿Por qué este libro?

¿Piensan las máquinas?

Hacernos las preguntas correctas

Las leyes de la robótica

Guía de supervivencia en el mundo de la IA

La cápsula del tiempo

I. Compañeros habitantes del universo del futuro…

Primera parte. El universo de los datos

II. Me desperté con un dolor insoportable en la pierna…

Nivel 1 ¿Para qué sirven los datos?

¿Cómo piensan las máquinas?

¿Qué es big data y qué no?

Big data y las 5 “V”

III. Siempre me fascinó la docencia…

NIVEL 2 ¿Cómo pensar en un mundo de datos?

El valor de los datos

¿Cómo empezar a trabajar con datos?

Descubriendo el problema

Guía para empezar a trabajar con datos

Los estrategas de datos: un rol clave

¿Cómo usan las máquinas los datos para tomar decisiones?

Aprendiendo como algoritmos

IV. El momento de las preguntas después de dar una charla…

Nivel 3 ¿Cómo construir tu primer algoritmo?

¿Qué es machine learning ?

Inteligencia artificial, machine learning y deep learning

¿Por qué el machine learning es revolucionario?

Hacia un mundo personalizado

¿Cómo se diseñó un modelo de machine learning?

Receta para predecir fraudes

Next, next, finish

La cuestión de la explicabilidad

No somos una caja negra

Segunda parte. El universo de la inteligencia artificial

V. Pasaron por lo menos dos semanas…

VI. Aparentemente, la misión ultrasecreta del Capitán Connor era un rescate…

Nivel 4 develando los secretos de la IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Tipos de IA: Neuronas y robots

¿Para qué sirve la inteligencia artificial?

Inteligencia artificial para transformar las organizaciones

Riesgos de la IA: Los sesgos

Tomando decisiones sesgadas

VII. Al cabo de unas pocas semanas más…

VIII. Efectivamente, en unos días teníamos el algoritmo…

IX. Los resultados iban cada vez mejor…

Nivel 5 ¿Las máquinas pueden vernos?

Computer vision: ¿Nos ven las máquinas?

Deep learning

¿Cómo ocultarnos?

Riesgos de la IA: Datos y privacidad

X. Para cuando terminé de exponer algunas ideas…

XI. Atrapar al cíborg resultó bastante más fácil…

XII. Hace varios días que estás muy callado, Fredi…

Nivel 6 El futuro de la inteligencia artificial

El futuro de la IA

¿Hacia dónde vamos?: El caso GPT-3

Los habilitadores: 5G, huge data y edge computing

Smart features: IA en todos lados

Riesgos de la IA:¿Reemplazará a los humanos?

XIII. Nunca tuve la certeza…

Epílogo ¿Cómo hacer ia responsablemente?

Framework para hacer ia responsable

Agradecimientos

© 2021, Fredi Vivas

©2021, RCP S.A.

Ninguna parte de esta publicación puede ser reproducida, almacenada o transmitida en manera alguna, ni por ningún medio, ya sea eléctrico, químico, mecánico, óptico, de grabación o de fotocopias, sin permiso previo del editor y/o autor.

Diseño de tapa e interior: Pablo Alarcón | Cerúleo

Ilustración de tapa: Leonardo Vilanova y Darío Vilanova © RockingData

Fotografía de contratapa: Mariano Michkin © RockingData

Digitalización: Proyecto451

Queda rigurosamente prohibida, sin la autorización escrita de los titulares del “Copyright”, bajo las sanciones establecidas en las leyes, la reproducción parcial o total de esta obra por cualquier medio o procedimiento, incluidos la reprografía y el tratamiento informático.

ISBN edición digital (ePub): 978-950-556-824-6

Hola Humano. Antes de empezar, puedes escanear este código QR con tu teléfono para acceder a la página web del libro, donde encontrarás material extra, actividades y juegos que acompañen y complementen la lectura.

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“Aquellos que pueden imaginar cualquier cosa, pueden crear lo imposible”.

ALAN TURING

Es un hecho ya bastante conocido que la inteligencia artificial forma parte de nuestra vida cotidiana. Las casas inteligentes, los teléfonos inteligentes y las redes sociales se encuentran entre las primeras cosas que nos vienen a la mente cuando pensamos en la IA. Sin embargo, el conocimiento de la IA se ha extendido a diferentes industrias como la salud, el comercio minorista, las finanzas y la agricultura, por nombrar solo algunas. El sistema de la IA y la interacción humana se entrelazan cada vez más con cada día que pasa.

En consecuencia, es muy importante comprender las implicaciones que la IA ha traído a la humanidad y cómo afecta a su futuro. Una de las preguntas más importantes que se pueden plantear en este momento es:

¿Estamos preparados para la IA?

En internet nos podemos encontrar con varias teorías sobre el amanecer de una nueva era. Si bien el captcha “ No soy un robot ” se utiliza para detectar y prevenir los spam bots , también existe la posibilidad de que en el futuro, la IA se convierta en una verdad universal.

Mi opinión personal es que la IA todavía no es capaz de ser una verdad universal. Si usted cree que la IA puede reemplazar la creatividad humana, está equivocado. Para desarrollar una IA mejor que la inteligencia humana, existen muchos factores, como la necesidad de grandes volúmenes de datos, una amplia potencia computacional y una enorme cantidad de energía eléctrica.

La IA podrá resolver problemas de manera más eficiente que los humanos. Ya se han desarrollado una variedad de algoritmos para procesar varios tipos de información. Pueden reconocer diferentes objetos en imágenes o videos mejor que los humanos y crear modelos 3D. Puede detectar cualquier cosa, desde señales de tráfico hasta peatones.