TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE IMAGEN
Educació. Materials 65
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE IMAGEN
CONCEPTOS BÁSICOS
José F. Pertusa Grau
UNIVERSITAT DE VALÈNCIA
Colección: Educació. Materials
Director de la colección: Guillermo Quintás Alonso
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© El autor, 2010
© De esta edición: Universitat de València, 2010
1.ª edición: junio 2003
2.ª edición corregida: febrero 2010
Coordinación editorial: Maite Simón
Maquetación y composición de la cubierta: Celso Hernández de la Figuera Corrección: Francesc B. Salas
ISBN: 978-84-370-8288-2
Índice
INTRODUCCIÓN
Capítulo 1. La imagen
1.1 Análisis de imagen y procesado de imagen
1.2 Tipos de imagen con interés biológico
1.2.1 Ondas electromagnéticas transmitidas
1.2.2 Ondas electro-magnéticas reflejadas
1.2.3 Ondas electromagnéticas emitidas
1.3 La imagen real y nuestra percepción del mundo
1.3.1 Mecanismo de estereopar
1.3.2 Referencias espaciales
1.3.3 Movimiento
1.3.4 Juego de luces y sombras
1.4 Información contenida en la imagen
1.4.1 Información espacial
1.4.2 Información espectral: energía radiante
1.5 Objetos, fondos y campos
1.6 Los objetos en análisis de imagen
1.7 Morfometría y estereología
Capítulo 2. Algunos métodos manuales para la estimación de medidas
2.1 Qué medir y cómo
2.2 Estimación del área
2.2.1 Aproximaciones geométricas
2.2.2 Recuento de áreas unitarias
2.2.3 Método de la pesada
2.2.4 Estimación del área por el método de la rejilla de puntos
2.3 Estimación de la longitud
2.3.1 El método de Buffon
2.3.2 Cálculo del perímetro
2.4 Errores de medida
2.4.1 Unidades de medida y errores
2.4.2 Precisión del método en función del número de puntos de la rejilla
2.4.3 El error experimental
Capítulo 3. Análisis de imagen asistido por ordenador
3.1 Orígenes del análisis de imagen
3.2 Los primeros analizadores
3.3 La era de la digitalización
3.4 La expansión de la memoria y el tratamiento de grises
3.5 Lo analógico y lo digital
3.5.1 Sistemas de referencia
3.5.2 Analógico/Digital
3.5.3 El píxel
Capítulo 4. Arquitectura del sistema
4.1 ¿Qué es un ordenador digital?
4.2 Representación de la información
4.3 Programas y datos
4.4 La máquina virtual: el sistema operativo
4.5 La era de las ventanas
4.6 Una nueva ojeada a la arquitectura del sistema
4.7 Sistemas de captación de imagen
4.7.1 Tubos termoiónicos tradicionales
4.7.2 Cámaras de sensor de estado sólido o CCD ( Charge-Coupled Device )
4.7.3 Cámaras digitales
4.8 Características técnicas de las cámaras de vídeo
4.8.1 Sensibilidad
4.8.2 Rango de sensibilidad
4.8.3 Gamma
4.8.4 Resolución
4.8.5 Respuesta espectral
Capítulo 5. La imagen digital
5.1 Digitalización de la imagen
5.2 Profundidad
5.3 Resolución
5.4 El histograma de nivel de gris
5.5 Escalado del nivel de gris y paletas de falso color
5.5.1 Escalado del nivel de gris
5.5.2 Paletas de color: falso color
5.6 Digitalización del color real
5.7 Cómo congelar, grabar y recuperar las imágenes
5.7.1 Formato de imagen
Capítulo 6. Procedimiento general de trabajo en análisis de imagen asistido por computadora
6.1 Captura de la imagen
6.2 Segmentación
6.3 Detección de los objetos
6.4 Medidas
6.5 Operaciones adicionales y utilidades
Capítulo 7. Medidas en análisis de imagen
7.1 Parámetros morfométricos de campo
7.1.1 Número de partículas
7.1.2 Área como parámetro de campo
7.1.3 Perímetro como parámetro de campo
7.2 Parámetros morfométricos de objeto
7.2.1 Coordenadas de un objeto: distribución de objetos
7.2.2 Centroides
7.2.3 Área de un objeto
7.2.4 Medida de los diámetros Feret (diámetros de calibrador)
7.2.5 Longitud y anchura de los objetos
7.2.6 Longitud y anchura de fibra
7.2.7 Perímetro y perímetro convexo
7.2.8 Orientación de los objetos
7.2.9 Número de agujeros
7.3 Parámetros morfológicos derivados
7.3.1 Factor de forma circular
7.3.2 Rugosidad
7.3.3 Factores que relacionan la longitud de los ejes
7.4 Parámetros densitométricos
7.4.1 Nivel de gris
7.4.2 Densidad óptica
Capítulo 8. Procesado de imagen. Operaciones punto a punto
8.1 Restauración y mejora de la imagen
8.2 Operaciones punto a punto
8.3 Modificación del histograma de gris
8.3.1 Normalización
8.3.2 Ecualización
8.3.3 Otras manipulaciones del histograma de gris
8.4 Operaciones aritméticas con una imagen
8.5 Operaciones aritméticas con varias imágenes
Capítulo 9. Procesado de imagen. Operaciones entre píxeles vecinos
9.1 Filtros matriciales
9.2 Filtros de suavizado
9.2.1 Filtro de la media
9.2.2 Filtros gaussianos
9.2.3 El filtro de la mediana
9.3 Filtros de enfatizado
9.4 Utilización de los filtros
Capítulo 10. Detección de márgenes
10.1 Tipos de bordes
10.2 Operadores laplacianos
10.3 Operadores direccionales
10.3.1 Operadores cardinales (norte, sur, este, oeste)
10.3.2 Otros operadores direccionales
10.4 Operadores cruzados
10.4.1 Bordes de cuatro píxeles
10.4.2 El operador cruzado de Roberts
10.5 Otros detectores de margen
Capítulo 11. Segmentación: la imagen binaria
11.1 Técnicas basadas en el marcado de bordes
11.1.1 Perfilado manual de contornos
11.1.2 Detección de bordes como procedimiento de segmentación
11.2 Segmentación por umbrales
11.2.1 Utilización de umbrales de nivel de gris
11.2.2 Herramientas para la selección de umbrales
11.3 Segmentación automática
11.4 Segmentación múltiple
11.5 Otras técnicas de segmentación
11.5.1 Crecimiento de regiones
11.5.2 División y unión de regiones
11.6 Segmentación de la imagen en color
11.6.1 Cuando el color no es relevante
11.6.2 Utilización del color para la segmentación
11.7 Resultado de la segmentación
11.7.1 Significado de la imagen binaria
11.7.2 Criterios de representación de la imagen binaria
Capítulo 12. Procesado de la imagen binaria
12.1 Morfología matemática
12.2 Conectividad
12.3 Erosión y dilatación
12.4 Apertura y cierre
12.5 Otras operaciones de morfología matemática
12.5.1 Rellenado de agujeros ( hole fill )
12.5.2 Contorno
12.5.3 Esqueletización ( Skeleton )
12.5.4 Elimina-bordes
12.5.5 Herramienta para separación de objetos. Distancia euclídea
12.6 Operaciones lógicas
12.6.1 El Álgebra de Boole
12.6.2 Operaciones booleanas
12.6.3 La función O-EXCLUSIVA
12.7 Operaciones booleanas con imágenes binarias
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