Marco Buttu - El gran libro de Python

Veamos otras operaciones que podemos realizar con las cadenas de caracteres:

Los objetos de tipo str no pueden ser modificados, y por este motivo se dice que son objetos inmutables:

Las listas también pertenecen a la categoría de las secuencias, pero, a diferencia de las cadenas, pueden contener objetos de algún tipo. Se representan insertando los elementos entre corchetes, separados por una coma:

Como ya sabemos, las listas pueden ser modificadas. Por este motivo se dice que son objetos mutables.

Otros tipos de objetos parecidos a las listas son las tuplas. Estas también pertenecen a la categoría de las secuencias y pueden contener objetos de cualquier tipo, pero, a diferencia de las listas, son inmutables, y se representan insertando los elementos entre paréntesis en lugar de entre corchetes:

Los diccionarios son contenedores que tienen como elementos parejas clave:valor. Se representan insertando los elementos entre llaves, separados por una coma:

A diferencia de los objetos que pertenecen a la categoría de las secuencias, los diccionarios no son contenedores ordenados, por lo cual su búsqueda se efectúa por clave y no por índice:

Los conjuntos son contenedores no ordenados de objetos únicos e inmutables, y tienen las mismas propiedades que los conjuntos matemáticos. Los conjuntos se representan insertando los elementos entre llaves y separándolos con una coma:

Los conjuntos son objetos mutables:

Sin embargo, los elementos de un conjunto deben ser objetos inmutables:

Ya hemos visto alguna clase y función integrada, como type y id(). Veamos ahora otros ejemplos en acción para poder ir apreciando la potencia de los objetos integrados de Python:

Probablemente hemos oído decir que Python tiene las pilas incluídas (batteries included). Esta frase la utilizan los pythonistas para decir que, una vez instalado Python, ya disponemos de todo cuanto necesitamos para ser productivos, puesto que, además de contar con objetos integrados de altísimo nivel, disponemos también de una librería estándar (standard library) que lo abarca prácticamente todo.

La librería estándar de Python está estructurada en módulos, cada uno de los cuales tiene un entorno de uso concreto. Por ejemplo, el módulo math nos permite trabajar con las matemáticas, el módulo datetime, con la fecha y la hora, entre otros. Para importar un módulo se utiliza la palabra clave import, y después, como para todos los otros objetos, podemos acceder a sus atributos mediante el delimitador punto:

Podemos utilizar import en combinación con la palabra clave from para importar desde el módulo solo los atributos que nos interesan, evitando así tener que escribir el nombre del módulo cada vez.

Otros módulos de la librería estándar, que utilizaremos en múltiples ocasiones en este libro, son datetime, sys y os. El módulo datetime, como ya hemos dicho, nos permite trabajar con la fecha y la hora:

El módulo sys se ocupa de los objetos vinculados con el intérprete y la arquitectura de nuestro ordenador:

El módulo os, del cual hablaremos en la sección Ejercicio final de este capítulo, proporciona el soporte para interactuar con el sistema operativo.:

Los entornos de uso de la librería estándar no se detienen aquí. Existen módulos que proporcionan el soporte para acceder a internet y controlar el navegador web:

Otros módulos proporcionan una interfaz para los archivos comodines (wildcard):

entre muchos otros.

Esta ha sido una muy breve introducción a la librería estándar, de la cual hablaremos de nuevo en este libro. Si no podéis esperar, podéis echar un vistazo a la documentación online, que encontraréis en la página web http://docs.python.org/3/library/index.html.