Enrique Vásquez H. - Gerencia de programas sociales

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En esta publicación el autor comparte el resultado del análisis que efectuó con el fin de mejorar la gestión de programas sociales enfocados en problemas tales como el desempleo, la alimentación, la violencia contra la mujer, el acceso a servicios de salud y la calidad de vida de los adultos mayores. El libro puede ser especialmente útil para gestores sociales.
Para bien o para mal, el Perú de hoy es distinto de aquel del año 2000 o del país del año 1990. Dentro de los males que aún persisten se encuentran las diferencias importantes entre ciudadanos, lo que constituye el centro de nuestra preocupación. ¿Por qué subsisten estas diferencias? Desde la mirada del autor, el Perú no desarrolló la capacidad de aprendizaje institucional que le habría permitido avanzar sobre la base del pasado. El querer refundar o reinstalar una solución sobre otra ha conducido a que el Estado no cumpla a cabalidad su rol de proteger los derechos a servicios sociales básicos de los más pobres, fundamentalmente. Por ello, el libro compila la experiencia de programas sociales y reconstruye la razón de ser y el aprendizaje de las instituciones públicas que pudieron haber contribuido a que las brechas se acorten, a que las tensiones se aminoren, y a que la polarización no llegue al nivel que tiene en la actualidad, y que hace del Perú un país de desencuentros más que de consensos.

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Dentro de las diversas actividades del Gobierno estaban aquellas promovidas por Jóvenes Productivos. En las tablas 1.3 y 1.4, se muestran la composición del número de beneficiarios de Jóvenes Productivos en la modalidad de capacitación técnica básica para el empleo por región, la cantidad de jóvenes que fueron dejados de lado y el porcentaje de la población objetivo del programa que estaba siendo realmente atendida, para los años 2015 y 2017.

A partir de la información presentada previamente, se puede concluir que la cantidad de jóvenes dejados de lado, es decir, la resta entre el número de aquellos jóvenes desempleados con escasos recursos económicos y la cantidad de personas realmente atendidas por el programa, era mayor para regiones costeras que para la Sierra y Selva. Al situar nuestra atención específicamente en Lima, se aprecia que 41.606 jóvenes fueron invisibilizados por la modalidad analizada del programa para el año 2017, cuando solo logró atender a 1.660 personas. En la misma línea, se puede deducir que aproximadamente un total de 100.140 jóvenes de 15 a 29 años fueron dejados de lado a nivel nacional, en cuanto a atención del Estado, en el año 2017. Ciertamente, llaman la atención estos cambios justo cuando el contexto de desempleo era más apremiante. Hay dos posibles explicaciones. Por el lado de la demanda laboral, es probable que la desaceleración de la economía se haya traducido en menores compromisos de empresas a contratar a egresados del programa. Por otro lado, la oferta de capacitación ha perdido interés por parte de los potenciales beneficiarios, lo cual se traduce en menos campañas de formación ante la baja demanda de los cursos.

Tabla 1.2 Jóvenes pobres desempleados de entre 15 y 29 años, 2011-2018

Regiones 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Amazonas 324 760 664 2.201 681 505 511 917
Áncash 3.783 4.930 4.130 3.024 4.291 1.971 2.633 2.830
Apurímac 2.799 3.584 1.073 1.026 1.324 726 1.542 1.498
Arequipa 5.618 3.594 2.664 3.018 3.659 2.463 2.332 2.671
Ayacucho 3.352 5.670 5.020 5.203 2.622 2.194 3.464 2.786
Cajamarca 7.346 4.017 5.839 6.315 4.033 6.886 4.988 2.602
Callao 7.464 7.528 3.634 3.226 4.377 2.447 7.357 8.068
Cusco 317 2.511 5.712 3.707 1.815 3.839 5.740 3.712
Huancavelica 1.959 1.183 1.530 960 425 516 1.395 2.323
Huánuco 5.630 3.570 2.635 473 1.618 3.982 2.700 734
Ica 1.678 2.504 1.128 1.806 411 150 592 363
Junín 3.540 3.258 2.695 3.611 1.707 3.235 1.648 1.409
La Libertad 9.302 9.214 9.513 6.082 7.044 8.256 6.212 5.283
Lambayeque 5.706 4.581 7.191 7.408 4.977 1.869 5.678 3.548
Lima 47.138 31.460 29.329 25.729 30.340 45.298 43.266 48.658
Loreto 6.221 6.191 4.866 2.729 2.687 2.785 1.129 2.041
Madre de Dios - 110 57 128 - 148 - 60
Moquegua 431 659 828 438 452 388 224 377
Pasco 2.273 2.047 2.826 1.823 3.013 1.768 1.857 1.939
Piura 10.216 12.980 16.231 6.368 4.404 6.725 6.328 6.599
Puno 5.943 4.223 3.588 4.592 4.654 7.412 5.335 4.513
San Martín 2.819 821 2.155 1.221 843 992 4.401 747
Tacna 1.139 1.551 1.229 938 1.155 1.080 2.348 526
Tumbes 910 945 1.145 964 798 646 983 198
Ucayali 567 756 940 564 625 160 510 1.045
Total 136.477 118.649 116.622 93.553 87.956 106.441 113.173 105.450

Fuente: INEI (2019a). Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico.

Figura 1.7 Tasa de desempleo de la población urbana de 14 a 29 años según sexo, 2007-2018

Fuente INEI 2019i Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad - фото 17

Fuente: INEI (2019i). Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico.

Figura 1.8 Tasa de empleo formal e informal de la población joven ocupada entre 15 y 29 años según sexo, 2009-2016 (en porcentajes)

Fuente INEI 2018e Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad - фото 18

Fuente: INEI (2018e). Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico.

Tabla 1.3 Cantidad de beneficiarios y desatendidos de Jóvenes Productivos en la modalidad Capacitación Técnica Básica para el Empleo para el grupo de edad de 15 a 29 años por región, 2015

Regiones Beneficiarios Desatendidos Proporción de la población realmente atendida respecto a la población objetivo
Amazonas 225 456 33,04%
Áncash 659 3.632 15,36%
Apurímac 276 1.048 20,85%
Arequipa 1.446 2.213 39,52%
Ayacucho 230 2.392 8,77%
Cajamarca 315 3.718 7,81%
Cusco 329 1.486 18,13%
Huancavelica 100 325 23,53%
Huánuco 188 1.430 11,62%
Ica 840 0 100%
Junín 345 1.362 20,21%
La Libertad 1.149 5.895 16,31%
Lambayeque 672 4.305 13,50%
Lima 4.004 26.336 13,20%
Loreto 704 1.983 26,20%
Madre de Dios 175 - -
Moquegua 125 327 27,65%
Pasco 276 2.737 9,16%
Piura 389 4.015 8,83%
Puno 937 3.717 20,13%
San Martín 356 487 42,23%
Tacna 70 1.085 6,06%
Tumbes 221 577 27,69%
Ucayali 330 295 52,80%

Fuente: MEF (2018). Elaboración del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico.

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