Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering
Здесь есть возможность читать онлайн «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering
- Автор:
- Жанр:
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
- 80
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Encapsulates different case studies where technology can be used as assistive technology for the physically challenged, visually and hearing impaired.
Audience Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering
Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering — читать онлайн ознакомительный отрывок
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
44. Sartori, M., Reggiani, M., Mezzato, C., Pagello, E., A lower limb EMG-driven biomechanical model for applications in rehabilitation robotics, in: 2009 International Conference on Advanced Robotics , 2009, June, IEEE, pp. 1–7.
45. Guo, K., Zha, S., Liu, Y., Liu, B., Yang, H., Li, Z., Experimental Study On Wearable Ankle Rehabilitation Device, in: 2019 International Conference on Mathematics, Big Data Analysis and Simulation and Modelling (MBDASM 2019) , 2019, October, Atlantis Press.
46. Harwin, W.S., Gosine, R.G., Kazi, Z., Lees, D.S., Dallaway, J.L., A comparison of rehabilitation robotics languages and software. Robotica , 15 , 2, 133–151, 1997.
47. Galindo, C., Gonzalez, J., Fernández-Madrigal, J.A., An architecture for cognitive human-robot integration. Application to rehabilitation robotics, in: IEEE International Conference Mechatronics and Automation, 2005 , 2005, July, vol. 1, IEEE, pp. 329–334.
48. Beckerle, P., Salvietti, G., Unal, R., Prattichizzo, D., Rossi, S., Castellini, C., Mastrogiovanni, F., A human–robot interaction perspective on assistive and rehabilitation robotics. Front. Neurorob., 11 , 24, 2017.
49. Sabatini, A.M., Genovese, V., Maini, E.S., Toward low-cost vision-based 2D localisation systems for applications in rehabilitation robotics, in: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems , 2002, October, vol. 2, IEEE, pp. 1355–1360.
50. Mokhtari, M., Abdulrazak, B., Feki, M.A., Rodriguez, R., Grandjean, B., Integration of rehabilitation robotics in the context of smart homes: Application to assistive robotics. Int. J. Human-friendly Welfare Robot. Syst. (HWRSERS) , 4 , 2, 29–32, 2003.
51. Buerger, S.P., Palazzolo, J.J., Krebs, H.I., Hogan, N., Rehabilitation robotics: adapting robot behavior to suit patient needs and abilities, in: Proceedings of the 2004 American Control Conference , 2004, June, vol. 4, IEEE, pp. 3239–3244.
52. Rittenhouse, D.M., Abdullah, H.A., Runciman, R.J., Basir, O., A neural network model for reconstructing EMG signals from eight shoulder muscles: Consequences for rehabilitation robotics and biofeedback. J. Biomech ., 39 , 10, 1924–1932, 2006.
53. Riener, R., Wellner, M., Nef, T., Von Zitzewitz, J., Duschau-Wicke, A., Colombo, G., Lunenburger, L., A view on VR-enhanced rehabilitation robotics, in: 2006 International Workshop on Virtual Rehabilitation , 2006, August, IEEE, pp. 149–154.
54. Appel, V.C., Belini, V.L., Jong, D.H., Magalhães, D.V., Caurin, G.A., Classifying emotions in rehabilitation robotics based on facial skin temperature, in: 5th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics , 2014, August, IEEE, pp. 276–280.
55. Wang, W.S., Mendonca, R., Kording, K., Avery, M., Johnson, M.J., Towards Data-Driven Autonomous Robot-Assisted Physical Rehabilitation Therapy, in: 2019 IEEE 16th International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR) , 2019, June, IEEE, pp. 34–39.
56. Kovács, L.L. and Stépán, G., Dynamics of digital force control applied in rehabilitation robotics. Meccanica, 38 , 2, 213–226, 2003.
57. Patton, J.L., Dawe, G., Scharver, C., Mussa-Ivaldi, F.A., Kenyon, R., Robotics and virtual reality: the development of a life-sized 3-D system for the rehabilitation of motor function, in: The 26th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society , 2004, September, vol. 2, IEEE, pp. 4840–4843.
58. Wolbrecht, E.T., Leavitt, J., Reinkensmeyer, D.J., Bobrow, J.E., Control of a pneumatic orthosis for upper extremity stroke rehabilitation, in: 2006 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society , 2006, August, IEEE, pp. 2687–2693.
59. Banala, S.K., Agrawal, S.K., Scholz, J.P., Active Leg Exoskeleton (ALEX) for gait rehabilitation of motor-impaired patients, in: 2007 IEEE 10th International Conference on Rehabilitation Robotics , 2007, June, IEEE, pp. 401–407.
60. Mihelj, M., Novak, D., Ziherl, J., Olenšek, A., Munih, M., Challenges in biocooperative rehabilitation robotics, in: 2011 IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics , 2011, June, IEEE, pp. 1–6.
61. Zhang, J., Cheah, C.C., Collins, S.H., Stable human-robot interaction control for upper-limb rehabilitation robotics, in: 2013 IEEE International Conference on Robotics and Automation , 2013, May, IEEE, pp. 2201–2206.
62. Koçak, M., Ayar, O., Gezgın, E., Preliminary Study on the Admittance Control of a Hand Rehabilitation System, in: 2019 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO) , 2019, October, IEEE, pp. 1–4.
63. Feil-Seifer, D. and Mataric, M.J., Defining socially assistive robotics, in: 9th International Conference on Rehabilitation Robotics, 2005. ICORR 2005 , 2005, June, IEEE, pp. 465–468.
64. Matarić, M.J., Eriksson, J., Feil-Seifer, D.J., Winstein, C.J., Socially assistive robotics for post-stroke rehabilitation. J. NeuroEng. Rehabil ., 4 , 1, 5, 2007.
65. Fasoli, S.E. and Adans-Dester, C.P., A Paradigm Shift: Rehabilitation Robotics, Cognitive Skills Training and Function after Stroke. Front. Neurol ., 10 , 1088, 2019.
66. Aguirre, A., Casas, J., Céspedes, N., Múnera, M., Rincon-Roncancio, M., Cuesta-Vargas, A., Cifuentes, C.A., Feasibility study: Towards Estimation of Fatigue Level in Robot-Assisted Exercise for Cardiac Rehabilitation, in: 2019 IEEE 16th International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR) , 2019, June, IEEE, pp. 911–916.
67. Masiero, S., Carraro, E., Ferraro, C., Gallina, P., Rossi, A., Rosati, G., Upper limb rehabilitation robotics after stroke: a perspective from the University of Padua, Italy. J. Rehabil. Med., 41 , 12, 981–985, 2009.
68. Schweighofer, N., Choi, Y., Winstein, C., Gordon, J., Task-oriented rehabilitation robotics. Am. J. Phys. Med. Rehabil., 91 , 11, S270–S279, 2012.
69. Cifuentes, C., Braidot, A., Rodríguez, L., Frisoli, M., Santiago, A., Frizera, A., Development of a wearable ZigBee sensor system for upper limb rehabilitation robotics, in: 2012 4th IEEE RAS & EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob) , 2012, June, IEEE, pp. 1989–1994.
70. Nef, T. and Lum, P., Improving backdrivability in geared rehabilitation robots. Med. Biol. Eng. Comput., 47 , 4, 441–447, 2009.
71. Ceseracciu, E., Reggiani, M., Sawacha, Z., Sartori, M., Spolaor, F., Cobelli, C., Pagello, E., SVM classification of locomotion modes using surface electromyography for applications in rehabilitation robotics, in: 19th International Symposium in Robot and Human Interactive Communication , 2010, September, IEEE, pp. 165–170.
72. Novak, D. and Riener, R., Enhancing patient freedom in rehabilitation robotics using gaze-based intention detection, in: 2013 IEEE 13th International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR) , 2013, June, IEEE, pp. 1–6.
73. Ai, Q., Ding, B., Liu, Q., Meng, W., A subject-specific EMG-driven musculoskeletal model for applications in lower-limb rehabilitation robotics. Int. J. Humanoid Rob., 13 , 03, 1650005, 2016.
74. Wang, L., Peng, G., Yao, W., Biggar, S., Hu, C., Yin, X., Fan, Y., Soft robotics for hand rehabilitation, in: Intelligent Biomechatronics in Neurorehabilitation , pp. 167–176, Cambridge, Massachusetts, Academic Press, 2020.
75. Neveryd, H., Eftring, H., Bolmsjö, G., The swedish experience of rehabilitation robotics, in: Proc. of Rehabilitation Robotics Workshop , 1999.
76. Andrade, K.D.O., Fernandes, G., Caurin, G.A., Siqueira, A.A., Romero, R.A., Pereira, R.D.L., Dynamic player modelling in serious games applied to rehabilitation robotics, in: 2014 Joint Conference on Robotics: SBR-LARS Robotics Symposium and Robocontrol , 2014, October, IEEE, pp. 211–216.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Intelligent Systems for Rehabilitation Engineering» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.