С помощью аналитических приложений и систем бизнес-интеллекта современные компании стремятся решить ряд традиционных управленческих задач, к которым относятся: стратегическое управление, задачи бюджетирования, планирования и прогнозирования, формирование и анализ консолидированной финансовой отчетности, применение методов функционально-стоимостного управления, анализ финансовой и операционной деятельности, взаимоотношений с контрагентами и др. В то же время для решения этих задач необходимо определиться с основными техническими вопросами, а именно:
• где и как хранить исходную и результирующую корпоративную информацию;
• какие средства использовать для обработки данных (по перечисленным выше аналитическим задачам);
• как обеспечить правильное и своевременное представление управленческой информации в отчетах.
С точки зрения движения управленческой информации можно выделить три этапа – хранение информации, ее обработка и представление, анализ информации.
Этап 1 – хранение информации. Информационная система любого среднего или крупного предприятия предполагает наличие хранилища данных. Объем хранилища и его структура зависят от масштабов и специфики организации. Если это многопрофильная транснациональная корпорация, работающая в нескольких странах, или структура холдингового типа, то очень вероятно, что в различных отделениях и дочерних компаниях используются различные хранилища данных. Но для обеспечения функций хранения и сбора информации из различных источников следует использовать централизованное хранилище данных.
Этап 2 – предварительная обработка и представление информации. Заметим, что не всегда и не вся информация, имеющаяся в хранилище данных, необходима для дальнейшего анализа. В таком случае компании рекомендуется организовать «аналитическую прослойку» между пользовательскими аналитическими приложениями и хранилищем. Этот инструмент должен выполнять функции аналитической платформы: обеспечивать хранение информации, необходимой для анализа, и проводить ее предварительную аналитическую обработку. В качестве такого средства может выступать OLAP-система, которая, кроме того, может использоваться в качестве многомерного хранилища – в тех компаниях, где анализируемых данных не так много и построение реляционного хранилища вряд ли оправданно. Многие современные OLAP-системы также позволяют представлять информацию в удобном для пользователя виде.
Этап 3 – анализ информации. На этом этапе средствами аналитических приложений решается широкий круг задач управления. В качестве исходной информации используются данные, хранящиеся в многомерной базе данных (OLAP). Результаты анализа могут использоваться как внутри организации, так и для предоставления внешним пользователям.
3.2. Системы управления ресурсами предприятия
Информационные системы, охватывающие управление всеми видами ресурсов предприятия (материальными, трудовыми, финансовыми), получили название ERP-систем (Enterprise Resource Planning). Именно такие системы позволяют объединить в единый управленческий контур функции текущего планирования и учета, а также соответствующие службы предприятия – маркетинг, продажи, производство, снабжение, учет, финансы [Исаев, Михайлов, 2002].
В соответствии с определением Американской ассоциации по управлению запасами и производством (American Inventory and Production Control Society – APICS), термин «ERP-система» может употребляться в двух значениях. Во-первых, это информационная система для идентификации и планирования всех ресурсов предприятия, которые необходимы для производства, закупки, отгрузки и учета в процессе выполнения клиентских заказов. Во-вторых (в более общем контексте), это методология эффективного планирования и управления ресурсами предприятия, которые необходимы для производства, закупки, отгрузки и учета при исполнении заказов клиентов в сферах производства, дистрибуции и оказания услуг.
Как видно из приведенных определений, термин «ERP» может означать не только определенный класс информационных систем, но и соответствующую методологию, реализуемую и поддерживаемую такими системами.
В основе ERP-систем лежит концепция планирования производственных ресурсов (Manufacturing Resource Planning – MRP II) – метод планирования всех ресурсов производственного предприятия, включая планирование в натуральных единицах, финансовое планирование (в стоимостном выражении), а также элементы моделирования производственных ситуаций. Термин MRP II практически совпадает с ERP в смысле методологии, поэтому «компьютерные» ERP-системы также иногда называют MRP II-системами.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу