Дмитрий Исаев - Корпоративное управление и стратегический менеджмент - информационный аспект

Особенность OLAP-систем состоит в многомерности хранения данных (в отличие от реляционных таблиц), а также в предрасчете агрегированных значений. Это дает пользователю возможность строить оперативные нерегламентированные запросы к данным, используя ряд аналитических направлений. Кроме того, для OLAP-систем характерна предметная (а не техническая) структурированность информации, позволяющая пользователю оперировать привычными экономическими категориями и понятиями.

Еще одним элементом BI-платформы, который часто выделяют в отдельную категорию, являются средства обнаружения знаний (data mining). Соответствующие программные продукты позволяют выявлять закономерности в данных и на этой основе получать качественно новую информацию. Такая информация, возможно, не содержится в источнике данных явным образом, поэтому в этом случае происходит формирование знаний на основе данных. Один из ведущих экспертов в данной области Г. Пиатецкий-Шапиро (Gregory Piatetsky-Shapiro) определяет деятельность таких систем как процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности [Piatetsky-Shapiro, Frawley, 1991]. В деятельности систем обнаружения знаний используются такие методы анализа данных, как фильтрация, деревья решений, ассоциативные правила, генетические алгоритмы, нейронные сети, статистический анализ.

Наконец, к числу BI-систем относятся средства формирования запросов и построения отчетов (query and reporting tools). Такие системы обеспечивают построение запросов к информационно-аналитическим системам в пользовательских терминах с возможной интеграцией данных из разных источников, а также просмотр информации с возможностью ее детализации и агрегирования, построение отчетов и их печать. Такие системы могут использоваться пользователями, обладающими «продвинутыми» техническими навыками. Профессиональных знаний в области информационных технологий при этом не требуется, однако для экономистов такие средства не всегда бывают удобны. Как правило, модули, содержащие функции формирования запросов и построения отчетов, входят в состав многих OLAP-систем, хотя есть и отдельные программные продукты этого класса.

На высшем уровне аналитической пирамиды располагаются аналитические приложения (analytic applications), которые кардинально отличаются от трансакционных систем, поскольку ориентированы не на обработку отдельных операций, а на анализ агрегированной информации.

Для того чтобы информационная система могла считаться аналитическим приложением, она должна удовлетворять следующим критериям [Seekely, 2001, p. 11–12]:

• позволять структурировать и автоматизировать процессы, способствующие повышению качества управленческой информации, что в свою очередь приводит к повышению качества принятия решений. Это достигается путем применения правил, процедур и технологий, основанных на соответствующей методологии и направленных на решение определенных бизнес-проблем;

• поддерживать аналитические функции, т. е. операции по анализу данных, полученных из самых разных источников – внутренних или внешних, финансовых или операционных;

• быть самостоятельным программным продуктом, функционирующим независимо от трансакционных систем, но в то же время способным взаимодействовать с ними «в обе стороны» – в части как получения исходных трансакционных данных, так и обратной передачи результатов их обработки.

Аналитические приложения часто имеют дело с нестандартными, непредсказуемыми или редкими ситуациями. Такие ситуации могут возникать, например, при запуске в производство нового продукта, моделировании новой корпоративной структуры или создании нового подразделения, а также при оценке последствий слияний и приобретений, пересмотре бюджетов и т. п.

Аналитические приложения часто основаны на многомерных базах данных (что также отличает их от трансакционных систем, которые всегда используют реляционные базы данных). Это позволяет аналитическим приложениям эффективно использовать как все необходимые данные, так и бизнес-правила, описывающие их взаимосвязи с точки зрения определенных задач.

Очевидно, что польза от аналитических систем должна выражаться в принятии управленческих решений, положительно влияющих на деятельность компании. Это подразумевает, что аналитические системы должны давать нечто большее, чем простое предоставление информации пользователям. Они должны служить «проводниками» в процессе принятия решений.