Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

Вари вызывала особый интерес у специалистов по ИИ, но до 2002 г. никто не знал, схожа ли эта игра с крестиками-ноликами, которые при условии идеальных ходов с самого начала всегда заканчиваются ничьей. Наконец, информатики Джон Ромейн (р. 1970) и Генри Бал (р. 1958) из Амстердамского свободного университета написали программу, которая рассчитала исходы для всех 889 063 398 406 возможных позиций, доказав, что при условии идеальной игры обоих игроков партия в вари должна заканчиваться вничью. Столь сложные вычисления производились около 51 часа на компьютерном кластере со 144 процессорами.

«Испортили ли мы эту совершенно прекрасную игру? – задавались вопросом Ромейн и Бал. – Мы так не считаем. Игра „Четыре в ряд“ тоже была решена, но люди по-прежнему в нее играют. То же относится и к другим решенным играм».

СМ. ТАКЖЕ Крестики-нолики (ок. 1300 до н. э.), Mastermind (1970), Победа над чемпионом мира по коротким нардам (1979), Четыре в ряд (1988), Шашки и искусственный интеллект (1994), Реверси (1997)

Вари вызывала интерес у специалистов по ИИ.В 2002 г. информатики вычислили исходы для всех 889 063 398 406 возможных позиций и доказали, что при идеальной игре обоих соперников партия в вари должна завершаться вничью.

Спустя год после того, как корпорация iRobot представила миру робот-пылесос Roomba ®, журналист Монте Рил написал: «Как случилось, что революция роботов начинается с Roomba , автоматизированного пылесоса, который будет гипнотизировать и пугать вашу кошку? Это было удачное сочетание мыслительных усилий, амбиций и отвращения к домашним делам инженеров из iRobot , чей опыт простирается от разработки ИИ до проектирования летающих беспилотников».

Автономный пылесос Roomba , появившийся на рынке в 2002 г., оснащен различными датчиками, которые позволяют ему находить грязь на полу, избегать падения с лестниц и менять направление при столкновении с предметами. Модели 900-й серии также снабжались камерой, благодаря которой навигационная программа пылесоса обеспечивала эффективный охват всей площади пола. Когда батарея Roomba разряжается, пылесос сам ищет зарядное устройство с помощью инфракрасных маяков. Акустические датчики загрязнений помогают ему находить определенные виды пятен, требующие особого внимания. В прошлом Roomba полагался на движение по спирали, случайные траектории и другие методы охвата пола.

Значительная часть программ для Roomba написана на варианте языка Лисп. В наше время хакеры модифицируют устройство с помощью открытого интерфейса ( Roomba Open Interface, ROI ) с разными целями, например чтобы превратить Roomba в художника или заставить его вести наблюдение.

Roomba – представитель широкого класса бытовых роботов, помогающих людям по хозяйству. Конечно, с совершенствованием этих устройств возникнут проблемы конфиденциальности. Уже сегодня обсуждается вопрос о том, что iRobot может узнать все о планировке домов пользователей и поделиться этой информацией с любыми компаниями, заинтересованными в данных о жилье и образе жизни потенциальных клиентов. Не исключено, что в будущем таких роботов даже будут допрашивать полицейские, расследующие преступления.

СМ. ТАКЖЕ Робот Шейки (1966), Беспилотные автомобили (1984), ASIMO и друзья (2000), Искусственный интеллект на Марсе (2015)

Иногда любители «взламывают»роботы-пылесосы, чтобы изменить их функциональность: например, заставить их составлять карты комнат, рисовать спирографические узоры, сражаться друг с другом, вести наблюдение с помощью камер и т. д.

Даже если мы будем ставить перед высокоинтеллектуальными и функциональными ИИ-системами только полезные цели, теоретически это может привести к опасным последствиям. Один из примеров в 2003 г. описал философ и футуролог Ник Бостром: это жуткая история о максимизаторе скрепок. Представьте себе будущее, в котором ИИ-система управляет фабриками по производству скрепок. ИИ получает задание производить как можно больше скрепок. Можно предположить, что, если не задать в системе все необходимые ограничения, события будут развиваться так: преследуя эту цель, ИИ сначала постарается максимально эффективно управлять фабриками, а затем станет выделять все больше ресурсов на эту задачу, пока изготовлением скрепок не начнут заниматься целые регионы планеты. В конце концов на это будут направлены все доступные на Земле ресурсы, а еще через некоторое время и вся подходящая материя в Солнечной системе будет превращена в скрепки.