Клиффорд Пиковер - Искусственный интеллект. Иллюстрированная история. От автоматов до нейросетей

Сходство творений DeepDream с галлюцинаторными видениями, которые бывают у потребителей некоторых психотропных веществ, позволяет предположить: DeepDream способна помочь ученым лучше разобраться в том, как искусственные нейросети соотносятся с реальными сетями нейронов в зрительной коре мозга. Более того: программа помогает понять, как наш мозг ищет закономерности и смысл.

СМ. ТАКЖЕ Машинное творчество (1821), Искусственные нейронные сети (1943), Глубокое обучение (1965), «Кибернетическая проницательность» (1968)

Одна из картин, созданных DeepDream . Эта программа использует искусственную нейросеть, которая ищет и усиливает закономерности в изображениях. Результаты весьма впечатляют!

«Самое важное, что нужно помнить при создании мыслящих машин, – это то, что они будут мыслить иначе», – пишет Кевин Келли (р. 1942), главный редактор и основатель журнала Wired, в своем знаменитом эссе 2015 г. «Назовем их искусственными пришельцами». «Чтобы постичь великие тайны квантовой гравитации, темной энергии и темной материи, нам, вероятно, понадобится разум, отличный от человеческого, – продолжает Келли. – Затем возникнут новые чрезвычайно сложные вопросы, которые потребуют участия других разумов, еще более сложных и далеких от нашего. Возможно, нам придется изобрести промежуточный интеллект, чтобы тот помог нам разработать еще более изощренный разум, который мы не в силах создать самостоятельно».

В будущем нам придется решать настолько глубокие и трудные проблемы, что нам потребуется множество различных «видов разума», а также новые навыки взаимодействия с такими разумами. Келли заканчивает свое эссе сравнением мыслящих машин с инопланетянами: «Аббревиатуру ИИ можно расшифровать и как „инопланетный интеллект“. Мы не знаем наверняка, вступим мы ли в контакт с внеземными существами… в ближайшие 200 лет, но можем быть почти на сто процентов уверены, что за это время создадим инопланетный разум. Имея дело с этими искусственными пришельцам, мы получим те же преимущества и столкнемся с теми же проблемами, которых ожидаем от контакта с инопланетянами. Они заставят нас пересмотреть наши роли, убеждения, цели и нашу идентичность».

Мы едва ли можем представить себе, чтобы антилопа разбиралась в простых числах, однако после модификаций нашего мозга и совершенствования интерфейсов ИИ нам может открыться целый ряд глубоких концепций, которые сегодня от нас полностью скрыты. Если юкковая моль, мозг которой состоит лишь из нескольких ганглиев, с рождения способна распознавать геометрию цветка юкки, то какая часть наших способностей «прошита» в наших мозговых извилинах? Конечно, некоторые тайны Вселенной нам не удастся постичь никогда, так же как и антилопа никогда не начнет разбираться в высшей математике, черных дырах, символической логике или поэзии. Многие идеи никогда не придут нам в голову, многие образы могут лишь промелькнуть в сознании. Именно на этой тонкой, туманной границе между человеческой реальностью и запредельным миром мы, возможно, найдем нечто сокровенное, что можно сравнить с танцем с искусственными богами.

СМ. ТАКЖЕ Поиски души (1907), «Гигантские мозги, или Машины, которые думают» (1949), Интеллектуальный взрыв (1965), Искусственная жизнь (1986)

В будущем,по мнению Келли, мы создадим «искусственных пришельцев». Взаимодействуя с ними, мы получим те же преимущества и столкнемся с теми же проблемами, которых ожидаем от контакта с разумными инопланетянами.

Искусственный интеллект и автономные машины будут играть все более значительную роль в освоении космоса, поскольку роботизированным космическим аппаратам и планетоходам необходимо принимать быстрые и разумные решения, особенно когда у них нет постоянной связи с землянами. Мы все дальше продвигаемся по Солнечной системе и даже посылаем самоходные аппараты в моря далеких спутников (таких, как спутник Юпитера Европа), и вместе с тем задержки связи случаются все чаще.

Один из недавних примеров скромного, но обаятельного ИИ в космическом пространстве – марсоход НАСА под названием Curiosity . Он осматривает поверхность Марса, чтобы помочь ученым выяснить, была ли планета когда-либо пригодна для жизни, и узнать больше о марсианской геологии, климате и характеристиках излучения. В 2015 г. Curiosity был дополнен ИИ-программой AEGIS (Автономное исследование для ускорения сбора научных данных), которая помогает ему выполнять эти задачи.