Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Здесь есть возможность читать онлайн «Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Эксмо, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Роботы не наступают – они уже среди нас! Боты штампуют новостные ленты, алгоритмы искусственного интеллекта зарабатывают на финансовых рынках, ставят медицинские диагнозы и даже помогают выбрать фильмы и товары. Но к чему это все приведет? Лишат ли роботы людей работы? Сможет ли искусственный разум подчинить себе человечество? Как автоматизация бизнеса поможет победить в конкурентной борьбе? Одни из самых признанных экспертов в сфере высоких технологий провели глубокий анализ и поделились интересными выводами.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Оценивая события прошлого, можно сказать, что это был феномен «латунной стены», с которым впервые столкнулись с момента реорганизации полицейских сил в главных городах Америки в 1980-е годы. Во время взрыва преступности, связанного с торговлей наркотиками и ростом насилия, полицейские шефы в Нью-Йорке, Бостоне, Майами и Лос-Анджелесе искали способы установить в полиции новые порядки (например, больше патрульных полицейских, следование философии «разбитого окна» и внимание даже к малейшим преступлениям, привлечение данных для более разумного несения службы и выравнивание организационной модели для снижения бюрократии и расходов). Люди на верхушке полицейской пирамиды (то есть шефы полиции и их команды, а также муниципальное руководство) всецело поддерживали и пытались продвигать перемены. Молодые офицеры полиции, недовольные существующей системой, также поддерживали новые полицейские техники. Однако эти попытки перемен упирались в «штабную стену» – в офицеров, сидящих в середине пирамиды (с латунными погонами на плечах), отбывших на своих постах уже больше двух десятков лет, заработавших место в среде высших чинов и во властных структурах, и почуявших аромат приближающейся пенсии. Для них кажущаяся личная угроза от этих перемен значительно перевешивала любой потенциал общего блага.

Феномен латунной стены вновь проявляется в сегодняшней корпоративной среде в связи с попытками цифровой автоматизации. Старшие сотрудники могут признавать: «Да, автоматизация – это хорошо для наших клиентов и инвесторов, но хороша ли она для меня?» Их комментарии редко столь прямолинейны. Вместо этого вас закидают словами, что «Это невозможно», «Это слишком сложно», «Это слишком дорого», «У нас будут проблемы с законом», «Мы делаем это пятьдесят лет, и до сих пор все отлично работает», «Сегодня никто не докажет рентабельность этих инвестиций», «Нам нужно сосредоточить свои усилия где-то еще».

Эти проблемы трудно решить, но справиться с ними необходимо. Мы рекомендуем выявлять самых рьяных сторонников «делать бизнес, как обычно», разговаривать с ними и объяснять, что в действительности значит автоматизация для предприятия. Пригласите их «сблизиться с программой» и помочь коллегам сжиться с нею тоже. Если сотрудники не могут, избегайте их и постарайтесь направить энергию в каком-то другом направлении. И если в вашей организации нет других занятий по их части, отпустите сотрудников (конечно, следуя всем кадровым процедурам). Достижение цели автоматизации слишком важно, чтобы допускать ошибки, вызванные непримиримостью коллег, чьи навыки и опыт больше не подходят для работы, проникнутой системой с искусственным интеллектом.

Как мы говорили раньше, будет кровь: автоматизация – это больно. Никто не обещает, что будет легко. Но автоматизация – факт нашей жизни, и его нужно принять.

Создайте повторяющийся процесс, чтобы работа шла гладко

Если вы поставили уверенные задачи для того, чтобы автоматизация произошла, и выбрали цели, которые окажут на ваш бизнес серьезное воздействие, следующим шагом должен стать перевод работы из состояния «Маргарет из закупок потом это сделает» в состояние «Дзынь. Сделано». Вот как нужно подходить к исполнению.

В каждом увиденном случае успешной автоматизации за осуществлением процесса наблюдал творческий бизнес-руководитель; он заключал: «Мы действительно подняли здесь переполох»; а потом находил лучший способ использовать коды, искусственный интеллект и алгоритмы для улучшения скорости, точности и динамики затрат на процесс.

Кроме того, лидеры понимали, что нужно применить новые инструменты, которые могут быть сказочно простыми или невероятно сложными, чтобы автоматизировать конкретные шаги процесса. Независимо от того, вы заново создаете бизнес-процессы со стадии чертежа или делаете инъекцию проверенной технологии автоматизации в процессы мидл- или бэк-офиса, есть путь, которым стоит следовать.

Вам нужно будет адаптировать этот путь в зависимости от сложности того, чем вы занимаетесь; далее последует высокоуровневый пошаговый разбор, но семь шагов процесса автоматизации, в целом, будут одинаковыми.

1. Утвердите свою стратегию автоматизации. Как мы обсуждали выше, первый шаг – утвердить свое дерзкое видение применения новой машины ради сокращения расходов. Вы просто не можете проскочить этот пункт.

2. Начните с малого. Несмотря на потенциальную большую выгоду от автоматизации, лучшая практика – начинать с малого. Найдите несколько проблемных точек в ключевых процессах. Общие призывы «делать автоматизацию» – потеря времени. Каждый пример успешной автоматизации, который мы видели, был сконцентрирован на конкретной задаче или бизнес-процессе. Что такое «болевые точки процесса»? Обычно это бутылочные горлышки, которые расстраивают всех сегодня (например, платежи, заявления на ипотечные займы, ведение медицинских записей, планирование поездок и так далее).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Обсуждение, отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x