Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

3. Применяйте новую машину. Именно здесь окупится «рыночное чутье» (об этом и об изобилии в главе 12). Определите уже существующие подходящие инструменты автоматизации и протестируйте их на ограниченном участке. Конечно, если не существует коммерчески доступных инструментов для процессов, которые вы стремитесь автоматизировать, может потребоваться выстроить собственную платформу с ИИ 12. Определенно, это будет сложнее, прежде чем выстраивать, попробуйте купить.

4. Разработайте прототип. У вас есть стратегия, несколько процессов-целей и несколько потенциальных машин для автоматизации. Пришло время сложить детали вместе, но начать стоит с прототипа. Эта фаза предполагает светокопию и первую грубую модель двигателя автоматизации, примененного в вашем конкретном процессе. Вам понадобятся данные, машина и четкое понимание того, что должно произойти до, во время и после действий по автоматизации. Если инструмент для автоматизации уже существует, он может потребовать самого незначительного конфигурирования. Если вы, напротив, строите новый движок, это может занять некоторое время. Результат этого шага – прототип, более или менее рабочий в ограниченном пространстве. Там будут баги, множество людей, утверждающих, что он не работает, но вам нужно завершить этот шаг с достаточно рабочей системой, чтобы получить право двигаться в производственную среду.

5. Пилоты и масштаб. Пришло время изменениям затронуть настоящую работу. Как и с любыми большими переменами, скромность – лучшая сторона героизма, так что начинайте с малого – например, отдельный рабочий раздел, единственный магазин, некоторые случаи взаимодействия с клиентом. Все вопросы по поводу безопасности, приватности и законодательных требований должны быть решены, также должен получить оценку клиентский опыт, чтобы избежать производственных травм в интеллектуальном процессе.

6. Анализируйте результаты. О чем вам сказал пилот? Что вы узнали? Что прошло хорошо? Что не получилось? Будьте честными, будьте критичными. Ищите причины сказать: «Нет, это не работает». Пилотируйте, приспосабливайте, калибруйте. Не теряйте решимости.

7. Повторяйте! Потребность в автоматизации постоянна, так что ни один отдельный проект не утвердит вашего успеха в цифровой экономике.

Эти семь шагов должны стать основанием для достижения следующего уровня автоматизации в вашей организации 13.

Эта глава была посвящена практическим аспектам автоматизации в корпорации: где она происходит сегодня, как выбрать свои участки, важнейшие факторы успеха и чего следует ожидать на данном пути. Мы показали, что роботизированная автоматизация процессов – это ткацкий станок нашего времени, новый паровой двигатель. Снижение затрат, к которому приведет этот новый уровень автоматизации, обеспечит средствами, необходимыми для подпитки инвестиций в новые рынки и идеи. Данные, собранные по результатам автоматизации, – в сердце создания новых продуктов, лучших взаимоотношений с клиентами и большей прозрачности. Лидеры, создающие непрерывную инерцию для использования автоматизации, каждый квартал изыскивающие новые возможности для автоматизации, используя представленные критерии и рекомендации, могут быть уверенными, что у них есть необходимое для победы топливо.

Если вы управляете работой, которая созрела для автоматизации, не время просто сказать: «Мы на пороге перемен!» Время заняться этим вплотную. Если помещения вашей компании заполнены людьми, выполняющими работу, которую можно автоматизировать, время понять, что в долгосрочной перспективе эта компания не устойчива.

И наконец, нужно понять, что будущее работы не останавливается на «А», «автоматизации». В нашей модели еще четыре возможности для леверса: H, E, A и D. Автоматизация – это не конец сам по себе. В следующей главе мы рассмотрим «Н» (или «О» – «Ореол») – то, как вы можете создать ореол значимых данных, сделать все «генератором кодов» и конвертировать эти коды в доллары (фунты, евро и йены).

Несколько лет назад мы написали «Code Halos», чтобы рассказать, что любое «существительное» – любой человек, место или вещь – на самом деле имеют две сущности: физическую и виртуальную. Если оснастить ее измерительными приборами и отслеживать, вокруг объекта возникает невидимый ореол кодов, и этот «цифровой близнец» часто дает больше инсайтов и оказывается более ценным, чем физическое тело само по себе.