Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Здесь есть возможность читать онлайн «Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Эксмо, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Роботы не наступают – они уже среди нас! Боты штампуют новостные ленты, алгоритмы искусственного интеллекта зарабатывают на финансовых рынках, ставят медицинские диагнозы и даже помогают выбрать фильмы и товары. Но к чему это все приведет? Лишат ли роботы людей работы? Сможет ли искусственный разум подчинить себе человечество? Как автоматизация бизнеса поможет победить в конкурентной борьбе? Одни из самых признанных экспертов в сфере высоких технологий провели глубокий анализ и поделились интересными выводами.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Именно так, никогда не встречаясь с вами, как покупателем, лично, Amazon и Netflix знают ваши вкусы в литературе и кино лучше, чем члены вашей семьи и друзья. Эти ореолы имеют центральное значение в том, как разработчикам FANG удается выстроить такие личные и ценностные отношения с клиентом.

Со времени написания той книги основанная на данных успешность вышла в мейнстрим, и привлечение Ореола кодов стало стратегическим императивом для почти любого вида бизнеса. Теперь гонка – к победе с помощью инструментирования, и во многих отраслях правила соревнований меняют давно сложившиеся компании, в том числе:

Промышленное оборудование. Bosch, John Deere, Caterpillar, General Electric, Siemens, Boeing и Airbus с общим годовым доходом, приближающимся к пятистам миллиардов долларов, рассматривают основанную на ореоле конкуренцию как центр стратегий, так как по умолчанию оснащают измерителями все свои машины. Притом что раньше они соревновались только в физических аспектах – качество, цена/производительность и безопасность продукции, – сейчас сосредоточены на ценности виртуального.

Спортивная одежда. Nike, Adidas и Under Armour – все наблюдают рост годовых показателей на более чем 15% между 2015 и 2020 годами, причем Under Armour планирует за это время вырасти в два раза, основываясь на силе инструментированной одежды и обуви 1. В процессе эти компании преобразуются из ремесленников нового века в платформы с информацией о здоровье.

Автомобили. Toyota, BMW, Ford, GM, Mercedes-Benz и Tesla инвестируют в целом шесть миллиардов долларов в возможности дигитализации, концентрируясь прежде всего на революционном изменении автомобиля через инструментирование. Это преобразит не только автомобиль, но владение и управление им.

Страхование. Progressive, Allstate и Travelers предпринимают значительные усилия в разработке телематических устройств, поскольку оснащение ими машин, домов и зданий позволяет осуществлять мониторинг объектов в реальном времени, обещает изменить и взаимоотношения с клиентом, и актуарную науку в целом. Традиционная модель страхования, основанная на статистике и привлечении клиента по модели один-многим, скоро станет основываться на контексте, будет складываться в зависимости от ситуации и индивидуально – один-одному.

Сегодня нет ограничений, технических или финансовых, на подсоединение чего-либо к Интернету и дальнейшее наполнение блестящими преимуществами интеллектуальных систем.

Вопрос теперь в следующем: что со всем этим делать?

Каждая «вещь» теперь – генератор кода

Цена оснащения приборами всего сегодня совсем не высока, а ценность этого слишком высока, чтобы его избегать. Как мы отмечали в «Code Halos»:

[Победители в цифровой экономике] выработали способность создавать и управлять Ореолом кодов, окружая им своих клиентов, продукты, сервисы и целые организации, чтобы установить новые пределы производительности. Упаковав все это в цифры, они создали высокоперсонализированный покупательский опыт и услуги, которые не только приносят пользу, но и идеи значения на неуязвимых уровнях эффективности 2.

Цифровые самолеты Boeing, подключенные системы освещения Philips и умные автомобили Toyota – все это примеры применения этих идей в контексте предприятия. В каждом случае бизнес-руководители превращают свои продукты в генераторы кодов, создавая тем самым сырьевой материал (данные) для цифровой экономики. Алгоритмы и ИИ, интегрированные в интеллектуальные системы, конвертируют эти данные в ценные инсайты, которые движут бизнес-результатами.

При всей этой активности неспособность двигаться в этом направлении и превращать «вещи» в генераторы кодов может расцениваться как корпоративная ошибка и некомпетентность. Так что для начала приведем несколько ключевых тактик, чтобы все это заработало именно в вашем мире.

Три новых правила конкуренции

Научив за последние несколько лет сотни клиентов конкурировать в кодах, мы определили три ключевых принципа успеха.

Инструментализация больше не выборочна, теперь это обязательная программа. Ореолы кодов начались с медиа и рынка развлечений, но они там не закончились . Не далее чем в 2013 году многие считали, что цифровое движение будет ограничено горсткой отраслей и не проникнет практически в каждую область, как это произошло.

Код более важен, чем вещи. Ценность кода часто может совпадать или превосходить ценность любого технического устройства. Некоторые видят в этом «превращение воды в вино»: традиционные продукты трансформируются в платформы, скрепляющие отношения с клиентом. Рабочая лошадка прошлого – это платформа обработки данных сегодняшнего дня, и виртуальное имеет такую же, если не большую, цену, как физическое.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Обсуждение, отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x