Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Здесь есть возможность читать онлайн «Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Эксмо, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Роботы не наступают – они уже среди нас! Боты штампуют новостные ленты, алгоритмы искусственного интеллекта зарабатывают на финансовых рынках, ставят медицинские диагнозы и даже помогают выбрать фильмы и товары. Но к чему это все приведет? Лишат ли роботы людей работы? Сможет ли искусственный разум подчинить себе человечество? Как автоматизация бизнеса поможет победить в конкурентной борьбе? Одни из самых признанных экспертов в сфере высоких технологий провели глубокий анализ и поделились интересными выводами.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Приведенные ниже списки могут быть полезны, поскольку охватывают все области, где для автоматизации может быть применена новая машина, но как вам найти вашего лучшего кандидата? В конце концов, те же самые процессы от одной к другой компании могут быть структурированы очень по-разному. Потолок для одного человека – пол для другого.

Рисунок 74 Возможности потенциальной автоматизации процессов TriZetto - фото 24 Рисунок 74 Возможности потенциальной автоматизации процессов TriZetto - фото 25

Рисунок 7.4. Возможности потенциальной автоматизации процессов

TriZetto автоматизировал бизнес оказания медицинских услуг в США

Отрасль здравоохранения США, стоившая в 2014 году три триллиона долларов, – одна из самых крупных и самых сложных отраслей в мире 10. Также здравоохранение одна из наиболее созревших отраслей для связанных с автоматизацией реформ. По некоторым оценкам, одна треть из всех расходов на здравоохранение в США тратится абсолютно напрасно 11.

Компания TriZetto была основана двадцать лет назад и располагается в Колорадо, ее задача – принести силу автоматизации в эту разлаженную систему. Будучи одним из первых разработчиков программного обеспечения как услуги, TriZetto стала пионером идеи применения мультиаренды и платформ для управления процессами, которые обеспечивают функционирование крупнейших плательщиков на рынке здравоохранения (страховых компаний) и провайдеров услуг (больницы и многопрофильные медицинские группы). В 2015 году TriZetto обрабатывала 60% заявок на медицинские услуги, и тогда же компанией был приобретен Cognizant за два миллиарда семьсот миллионов долларов.

Еще в начале пути руководство TriZetto поняло, что настоящая ценность предложения компании в использовании программного обеспечения для автоматизации объемной, рутинной работы на стороне плательщика (например, те многие шаги, которые предпринимаются за сценой поставщиками медицинских страховых услуг США). Учитывая, что законодательство США требует, чтобы как минимум 85% средств было потрачено на медицинские услуги и не больше 15% на администрирование, чтобы быть конкурентоспособными, поставщики должны максимально снижать расходы, заботясь при этом о сохранении качества. Для этого TriZetto создала и закупила разнообразное программное обеспечение, чтобы автоматизировать и улучшить многие рабочие процессы операционного подразделения страховых компаний, такие как планирование оказания услуг, управление оказанием медицинских услуг, оплаты и так далее.

Лоуренс Бридж (Lawrence Bridge), старший вице-президент по стратегии и корпоративному развитию, объяснил нам, что автоматизация не только снижает расходы, но и позволяет получать лучшие результаты медобслуживания. «Инструменты, которые мы выводим на рынок, такие как «Автоматизация производительности здравоохранения» (Healthcare Productivity Automation (HPA), способны заметно уменьшить количество ручных операций», – сказал он.

Операционные результаты – одним словом, ошеломляющие. «До» автоматизации, по словам Бриджа, сто двадцать человек обрабатывали заявления, сидя в зале с перегородками, работали с кучей бумаг и во многом устаревшими IT-системами. В картинке «после», сложившейся уже через несколько недель, один человек работает с интеллектуальной системой, обрабатывая тот же объем заявлений. «Сейчас команда работает над тем, чтобы расширить возможности автоматизации до клиентских служб и другой работы, которая традиционно требовала человеческого участия, включая, со временем, и собственно медицинскую помощь», – сказал Бридж.

В работе TriZetto автоматизация не означает немедленной потери работы. В то время как некоторые рабочие места, конечно, пропадут, другие будут передислоцированы в ответ на рост запроса на широкий круг новых услуг. Здравоохранение в Соединенных Штатах двигается от централизованной модели в сторону более ориентированной на потребителя. Рост числа застрахованных в связи с «Законом о доступном медицинском обслуживании», а также растущая потребность в медицине в связи со старением населения выливается в общий рост запроса на медицинские услуги. Этот запрос требует, чтобы преуспевали как люди, так и машины. «Вы никогда не сделаете этого без автоматизации. На это потребовался бы миллион человек, – говорит Бридж. – Но сейчас у вас есть правительственные указы, сжимающие и формирующие кривые расценок и затрат. У вас созревающая безумными темпами технология… Приходится управлять идеальным штормом… это модель массовой персонализации в сфере плательщиков за услуги здравоохранения».

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Обсуждение, отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x