Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Дело здесь не только в автоматизировании журналистики. Этот тренд – применение автоматизированных технологий для снижения стоимости и повышения эффективности – проявил себя практически в каждой отрасли. Нравится вам это или нет, конкуренты на другой стороне улицы скоро получат значительную выгоду от автоматизации основных процессов. Если не поторопиться, ваша структура затрат скоро не сможет устоять. Кроме того, сэкономив на автоматизации, вы потом заплатите за надвигающиеся цифровые инновации. К счастью, большинство из нас уже приготовилось к разбегу.

Способ, которым Narrative Science или Automated Insights автоматизируют журналистику и другую деятельность, связанную с написанием текстов, таких как биржевые новости, очень сложен и представляет собой новые горизонты робототехники. Однако давайте вспомним еще раз, что мы уже довольно давно прибегаем к автоматизации и, как и в случае с ИИ, часто даже не замечаем этого.

Вспомните свое последнее посещение аэропорта. Двигаясь по шоссе, вы, вероятно, пересекали пункт взимания платы за пользование дорогой. Въехав на парковку, получили парковочный талон. В терминале получили билет и проверили багаж в интерактивном терминале. Направляясь к выходу, остановились и сняли наличные деньги на поездку.

Еще пару десятков лет назад во всех этих местах работали люди: оператор пункта приема платежей, смотритель парковки, сотрудник на регистрации и кассир в банке. И многие (хотя и не все) эти рабочие места были вытеснены автоматизацией (другие были дополнены технологией, о чем мы поговорим позже), и как потребитель вы, вероятно, этим довольны.

Путь от дома до аэропорта занял как минимум на полчаса меньше, чем во времена, предшествующие автоматизации. И скучает ли кто-нибудь в действительности об операторах, принимающих платежи, – этих несчастных малых, что должны были по восемь часов в день стоять на холоде в металлической коробке: отсчитывающих сдачу, тяжело вздыхающих и все равно создающих для всех нас длинные очереди? Даже сам бывший оператор не хочет, чтобы его работа вернулась обратно.

С новой машиной мы переходим черту, за которой сможем сделать «интеллектуальные» процессы по-настоящему интеллектуальными. Новые волны автоматизации поднимаются повсюду вокруг нас, однако в отличие от электронного сканера на шоссе, они настолько искусные и мощные (как в робожурналистике), что мы их можем даже не заметить.

Рисунок 7.3. Автоматизация, знакомая нам из повседневной жизни

Где именно найдет себе место автоматизация в вашей компании? Лучшая область – коренные, основные операции, удаленные от клиентов. Легче всего провести автоматизацию и значительно сократить расходы, прячущиеся в повседневных процедурах, в так называемых операционном отделе, или бэк-офисе, ив контрольном подразделении – мидл-офисе.

Ваш операционный отдел выполняет работу, необходимую любой корпорации: информационные технологии, финансы, человеческие ресурсы, управление эксплуатацией оборудования, административные функции и так далее. Деятельность контрольного подразделения охватывает специализированные для конкретной отрасли операции, проходящие через цепочку формирования ценности: обработка заявлений в страховании, управление логистикой в ритейле, проведение расчетов в банках.

Что, если бы вы могли осуществлять эти функции за половину стоимости и с двойной отдачей? С постоянным улучшением и контролем качества? И со всеми аспектами, с каждой транзакцией, полностью инструментированной и записанной? С новой машиной вы это сможете.

Как и в журналистике, эти области вашего бизнеса в своей сути содержат информационную логистическую цепь, где собираются, обрабатываются, преобразовываются и распространяются данные. Список кандидатов, как показано на рисунке 7.4, настолько обширен, насколько и удивителен.

Существуют специальные интеллектуальные системы автоматизации для каждой из этих областей, и они готовы к внедрению: AiCure для изучения клинических данных, Talla для отдела кадров, NetAngels для отчетов об урегулировании споров в банковских услугах. Кевин Келли (Kevin Kelly), основатель журнала Wired, зашел еще дальше, сказав, что бизнес-планы следующих десяти тысяч стартапов Кремниевой долины легко предсказать: «Возьми Х и добавь ИИ» 9.