Джордан Элленберг - Как не ошибаться. Сила математического мышления

Здесь есть возможность читать онлайн «Джордан Элленберг - Как не ошибаться. Сила математического мышления» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2017, ISBN: 2017, Издательство: Манн, Иванов и Фербер, Жанр: Математика, foreign_edu, Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Как не ошибаться. Сила математического мышления: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Как не ошибаться. Сила математического мышления»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

По мнению профессора Элленберга, математика – это наука о том, как не ошибаться, и она очень сильно влияет на нашу жизнь, несмотря на то что мы этого не осознаем. Вооружившись силой математического мышления, можно понять истинное значение информации, считавшейся верной по умолчанию, чтобы критически осмысливать все происходящее.
Книга будет полезна не только тем, кто увлечен математикой, но и тем, кто ошибочно считает, что им эта наука в жизни не пригодится.
На русском языке публикуется впервые.

Как не ошибаться. Сила математического мышления — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Как не ошибаться. Сила математического мышления», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

135

Ronald A. Fisher . Statistical Methods and Scientific Inference. Edinburgh: Oliver & Boyd, 1956, p. 41–42; см. также: Jerry Dallal . Why p = 0.05?…

136

Charles Duhigg . How Companies Learn Your Secrets // New York Times Magazine, 2012, Feb. 16.

137

Peter Lynch, Owen Lynch . Forecasts by PHONIAC // Weather, 2008, 63, no. 11, p. 324–326.

138

Ian Roulstone, John Norbury . Invisible in the Storm: The Role of Mathematics in Understanding Weather. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2013, p. 281.

139

Edward N. Lorenz . The Predictability of Hydrodynamic Flow // Transactions of the New York Academy of Sciences, 1963, series 2, vol. 25, no. 4, p. 409–432.

140

Eugenia Kalnay . Atmospheric Modeling, Data Assimilation, and Predictability. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2003, 26.

141

Jordan Ellenberg . This Psychologist Might Outsmart the Math Brains Competing for the Netflix Prize // Wired, 2008, Mar., p. 114–122.

142

Xavier Amatriain, Justin Basilico . Netflix Recommendations: Beyond the 5 Stars ( techblog.netflix.com/2012/04/netflix-recommendations-beyond-5-stars.html – просмотрено 14.01.2014).

143

Отличное описание повального увлечения экстрасенсорным восприятием можно найти в работе: FrancisWickware . Dr. Rhine and ESP // Life, 1940, Apr. 15.

144

Thomas L. Griffiths, Joshua B. Tenenbaum . Randomness and Coincidences: Reconciling Intuition and Probability Theory // Proceedings of the 23rd Annual Conference of the Cognitive Science Society, 2001.

145

Из личной беседы с Гэри Лупяном.

146

Thomas L. Griffiths, Joshua B. Tenenbaum . Randomness and Coincidences…, fig. 2.

147

Bernd Beber, Alexandra Scacco . The Devil Is in the Digits // Washington Post, 2009, June 20.

148

Ronald A. Fisher . Mr. Keynes’s Treatise on Probability // Eugenics Review, 1922, 14, no. 1, p. 46–50.

149

Слова Фейнмана приводят авторы предисловия к «Фейнмановским лекциям по физике»; цит. по: David Goodstein, Gerry Neugebauer . Special preface // R. Feynman. Six Easy Pieces: Essentials of Physics Explained by Its Most Brilliant Teacher (New York: Basic Books,2011), xxi.

150

Материал этой подглавки в значительной мере взят из книги: Elliott Sober . Evidence and Evolution: The Logic Behind the Science: The Logic Behind the Science. New York: Cambridge University Press, 2008.

151

См.: Aileen Fyfe . The Reception of William Paley’s Natural Theology in the University of Cambridge // British Journal for the History of Science 1997, 30, no. 106, p. 324.

152

Из письма Дарвина Джону Лаббоку от 22 ноября 1859 года, см.: Darwin Correspondence Project ( www.darwinproject.ac.uk/letter/entry-2532 – просмотрено 14.01.2014).

153

Nick Bostrom . Are We Living in a Computer Simulation? // Philosophical Quarterly, 2003, 53, no. 211, p. 243–255.

154

Бостром приводит не один аргумент в пользу того, что мы живем внутри компьютерной модели. Теория, конечно, спорная, но вряд ли стоит от нее сразу отмахиваться.

155

Вся информация о лотерее в Генуе взята из следующего источника: David R. Bellhouse . The Genoese Lottery // Statistical Science, 1991, May, 6, no. 2, p. 141–148.

156

Имеются в виду такие здания, как Stoughton Hall и Holworthy Hall.

157

Adam Smith . The Wealth of Nations. New York: Wiley, 2010, bk. 1, ch. 10, p. 102.

158

История о Галлее и аннуитете взята нами из книги: Ian Hacking . The Emergence of Probability. New York: Cambridge University Press, 1975, ch. 13.

159

См.: Edwin W. Kopf . The Early History of the Annuity // Proceedings of the Casualty Actuarial Society, 1926, 13, p. 225–266.

160

Информация получена в результате частной беседы с представителями Powerball, в основном с сотрудниками отдела по связям с общественностью.

161

Jackpot History ( www.lottostrategies.com/script/jackpot_history/draw_date/101 – просмотрено 14.01.2014).

162

Статистический анализ известных результатов и тех комбинаций, каким игроки в лотерею отдают предпочтение или от каких, напротив, воздерживаются, вы найдете в работе: John Haigh . The Statistics of Lotteries // Handbook of Sports and Lottery Markets / Eds. Donald B. Hausch, William Thomas Ziemba. Amsterdam: Elsevier, 2008, ch. 23, p. 481–502.

163

См. официальное письмо генерального инспектора штата Массачусетс Грегори Салливана казначею штата Массачусетс Стивену Гроссману от 27 июля 2012 года ( www.mass.gov/ ig/ publications/ reports-and-recommendations/ 2012/ lottery-cash-winfall-letter-july-2012.pdf – просмотрено 14.01.2014). Отчет Салливана – за исключением случаев, когда речь идет об ином, – представляет собой ценный источник информации о крупнейших ставках при игре в лотерею Cash WinFall.

164

Мне не удалось установить, когда именно было выбрано название Random Strategies; вполне допускаю, что в самом начале игры в лотерею, т. е. в 2005 году, команда им еще не пользовалась.

165

Телефонный разговор с Джеральдом Селби от 11 февраля 2013 года.

166

Я признателен Франсуа Доре за этот перевод.

167

Материал о ранних годах жизни Бюффона взят из книги: Jacques Roger . Buffon: A Life in Natural History / Trans. Sarah Lucille Bonnefoi. Ithaca, New York: Cornell University Press, 1997, ch. 1, 2.

168

Цитата из небольшой работы Бюффона 1777 г. Essai d’Arithmetique Morale («Опыт нравственной арифметики»), опубликованной на английском языке, см.: Georges-Louis Leclerc de Buffon’s «Essays on Moral Arithmetic» / Trans. John D. Hey, Tibor M. Neugebauer, Carmen M. Pasca // The Selten School of Behavioral Economics. A Collection of Essays in Honor of Reinhard Selten / Eds. Axel Ockenfels, Abdolkarim Sadrieh. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2010, part 5, p. 245–282.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Как не ошибаться. Сила математического мышления»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Как не ошибаться. Сила математического мышления» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Как не ошибаться. Сила математического мышления»

Обсуждение, отзывы о книге «Как не ошибаться. Сила математического мышления» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x