Джордан Элленберг - Как не ошибаться. Сила математического мышления

Здесь есть возможность читать онлайн «Джордан Элленберг - Как не ошибаться. Сила математического мышления» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2017, ISBN: 2017, Издательство: Манн, Иванов и Фербер, Жанр: Математика, foreign_edu, Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Как не ошибаться. Сила математического мышления: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Как не ошибаться. Сила математического мышления»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

По мнению профессора Элленберга, математика – это наука о том, как не ошибаться, и она очень сильно влияет на нашу жизнь, несмотря на то что мы этого не осознаем. Вооружившись силой математического мышления, можно понять истинное значение информации, считавшейся верной по умолчанию, чтобы критически осмысливать все происходящее.
Книга будет полезна не только тем, кто увлечен математикой, но и тем, кто ошибочно считает, что им эта наука в жизни не пригодится.
На русском языке публикуется впервые.

Как не ошибаться. Сила математического мышления — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Как не ошибаться. Сила математического мышления», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

112

Информация получена из личной беседы с Хёйзингой.

113

Yigal Attali . Perceived Hotness Affects Behavior of Basketball Players and Coaches // Psychological Science, 2013, July 1, 24, no. 7, p. 1151–1156.

114

См.: Allison Klein . Homicides Decrease in Washington Region // Washington Post, 2012, Dec. 31.

115

См.: David W. Hughes, Susan Cartwright . John Michell, the Pleiades, and Odds of 496,000 to 1 // Journal of Astronomical History and Heritage, 2007, 10, p. 93–99.

116

Источник: Yuval Peres . Gaussian Analytic Functions ( http://research.microsoft.com/en-us/um/people/peres/GAF/GAF.html); автор двух рисунков с точками, разбросанными по квадрату, – главный научный сотрудник в Microsoft Research Ювал Перес.

117

Ronald A. Fisher . Statistical Methods and Scientific Inference. Edinburgh: Oliver & Boyd, 1959, p. 39.

118

Joseph Berkson . Tests of Significance Considered as Evidence // Journal of the American Statistical Association, 1942, 37, no. 219, p. 325–335.

119

История о работе Чжана по гипотезе об ограниченных промежутках написана по материалам моей статьи: J. Ellenberg . The Beauty of Bounded Gaps: A huge discovery about prime numbers and what it means for the future of mathematics // Slate, 2013, May 22. См.: Yitang Zhang . Bounded Gaps Between Primes // Annals of Mathematics, 2014, vol. 179, 3, p. 1121–1174.

120

Собственную версию Шализи вы можете прочитать в его блоге: http://bactra.org/weblog/698.html.

121

John P. A. Ioannidis . Why Most Published Research Findings Are False // PLoS Medicine, 2005, 2, no. 8, p. e124 ( www.plosmedicine.org/article/info: doi/10.1371/journal.pmed.0020124).

122

Анализ рисков, связанных с низкой мощностью исследований в области нейробиологии, можно найти в работе: Katherine S. Button et al. Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience // Nature Reviews Neuroscience, 2013, 14, p. 365–376.

123

Kristina M. Durante, Ashley Rae, Vladas Griskevicius . The Fluctuating Female Vote: Politics, Religion, and the Ovulatory Cycle // Psychological Science, 2013, 24, no. 6, p. 1007–1016. Я благодарен Эндрю Гельману за беседы о методике, представленной в этой статье, а также за его блог, посвященный данной теме, на материалах которого в значительной мере основан мой анализ ( http://andrewgelman.com/2013/05/17/how-can-statisticians-help-psychologists-do-their-research-better).

124

См.: Andrew Gelman, David Weakliem . Of Beauty, Sex, and Power: Statistical Challenges in Estimating Small Effects // American Scientist, 2009, 97, p. 310–316. Авторы статьи предлагают рассмотреть это статистическое положение на примере следующего вопроса: действительно ли у красивых людей дочери рождаются чаще, чем сыновья. (Ничуть не бывало.)

125

Christopher F. Chabris et al. Most Reported Genetic Associations with General Intelligence Are Probably False Positives // Psychological Science, 2012, 23, no. 11, p. 1314–1323.

126

C. Glenn Begley, Lee M. Ellis . Drug Development: Raise Standards for Preclinical Cancer Research // Nature, 2012, 483, no. 7391, p. 531–533.

127

Uri Simonsohn, Leif Nelson, Joseph Simmons . P-Curve: A Key to the File Drawer // Journal of Experimental Psychology: General, vol. 143, no. 2, p. 534–547. В статье авторы рассматривают p -кривые – это те кривые, о которых и идет речь в нашей главе.

128

Приведу несколько нужных по теме ссылок: Alan Gerber, Neil Malhotra . Do Statistical Reporting Standards Affect What Is Published? Publication Bias in Two Leading Political Science Journals // Quarterly Journal of Political Science, 2008, 3, no. 3, p. 313–326; Alan S. Gerber, Neil Malhotra . Publication Bias in Empirical Sociological Research: Do Arbitrary Significance Levels Distort Published Results? // Sociological Methods & Research, 2008, 37, no. 1, p. 3–30; E. J. Masicampo, Daniel R. Lalande . A Peculiar Prevalence of P Values Just Below.05 // Quarterly Journal of Experimental Psychology, 2012, 65, no. 11, p. 2271–2279.

129

См. материалы судебного дела: Matrixx Initiatives, Inc. v. Siracusano, 131 S.Ct.1309, 563 U.S., 179 L. Ed. 2d 398 (2011).

130

Robert Rector, Kirk A. Johnson . Adolescent Virginity Pledges and Risky Sexual Behaviors // Heritage Foundation, 2005, June 14 ( www.heritage.org/research/reports/2005/06/adolescent-virginity-pledges-and-risky-sexual-behaviors – просмотрено 14.01.2014).

131

Robert Rector, Kirk A. Johnson, Patrick F. Fagan . Understanding Differences in Black and White Child Poverty Rates // Heritage Center for Data Analysis report CDA01-04, 2001, n. 20, p. 15; цитата дается по работе: Jordan Ellenberg . Sex and Signifance // Slate, 2005, July 5 ( http://thf_media.s3.amazonaws.com/2001/pdf/cda01-04.pdf – просмотрено 14.01.2014).

132

Michael Fitzgerald, Ioan James . The Mind of the Mathematician. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2007, p. 151; цитата приводится по работе: Francisco Louçã . The Widest Cleft in Statistics: How and Why Fisher Opposed Neyman and Pearson. Department of Economics of the School of Economics and Management. Lisbon, Working Paper 02.2008/DE/UECE ( www.iseg.utl.pt/departamentos/economia/wp/wp022008deuece.pdf – просмотрено 14.01.2014). Необходимо отметить, что Фицджеральд и Джеймс упрямо муссируют тему, будто у многих замечательных математиков был синдром Аспергера. Похоже, авторы не сомневаются в своей правоте – держите это в уме, когда будете читать их оценку социального становления Фишера.

133

Письмо Хику от 8 октября 1951 года см. в книге: Statistical Inference and Analysis: Selected Correspondence of R. A. Fisher / Ed. J. H. Bennett. Oxford: Clarendon Press, 1990, p. 144. Это письмо упоминается также в книге: Francisco Louçã . The Widest Cleft in Statistics…

134

Ronald A. Fisher . The Arrangement of Field Experiments // Journal of the Ministry of Agriculture of Great Britain, 1926, 33, p. 503–513; см. также: Jerry Dallal . Why p = 0.05? ( www.jerrydallal.com/LHSP/p05.htm) – прочитав эту небольшую работу, вы получите полное представление о мыслях Фишера по данному вопросу.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Как не ошибаться. Сила математического мышления»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Как не ошибаться. Сила математического мышления» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Как не ошибаться. Сила математического мышления»

Обсуждение, отзывы о книге «Как не ошибаться. Сила математического мышления» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x