Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Подробнее о нейросетях — об их устройстве и обучении — можно почитать в книге Педро Домингоса “Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир”. (русский перевод В. Горохова, М.: “Манн, Иванов и Фербер”, 2016).

Вернуться

160

Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey E. Hinton, ImageNet classification with deep convolutional neural networks, in F. Pereira, C. J. C. Burges, L. Bottou and K. Q. Weinberger, eds, Advances in Neural Information Processing Systems 25 (La Jolla, CA, Neural Information Processing Systems Foundation, 2012), pp. 1097–1105, http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf. Этот алгоритм получил название “свёрточная нейронная сеть”. Для него не загружают исходное изображение полностью — сначала эта программа применяет множество различных фильтров и ищет в измененном изображении включенные в него небольшие паттерны.

Вернуться

161

Marco Tulio Ribeiro, Sameer Singh and Carlos Guestrin, “Why should I trust you?” Explaining the predictions of any classifier, 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining , San Francisco, 2016, pp. 1135–1144, http://kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0573-ribeiroA.pdf.

Вернуться

162

Ответы докторов сравнивали с коллективными результатами анализа проб, выполненного группой экспертов, — их заключение принималось за “эталон”.

Вернуться

163

Trafton Drew, Melissa L. H. Vo and Jeremy M. Wolfe, The invisible gorilla strikes again: sustained inattentional blindness in expert observers, Psychological Science , vol. 24, no. 9, Sept. 2013, pp. 1848–1853, https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3964612/.

Вернуться

164

Горилла находится вверху справа.

Вернуться

165

Yun Liu, Krishna Gadepalli, Mohammad Norouzi, George E. Dahl, Timo Kohlberger, Aleksey Boyko, Subhashini Venugopalan, Aleksei Timofeev, Philip Q. Nelson, Greg S. Corrado, Jason D. Hipp, Lily Peng and Martin C. Stumpe, Detecting cancer metastases on gigapixel pathology images , Cornell University Library, 8 March 2017, https://arxiv.org/abs/1703.02442.

Вернуться

166

Dayong Wang, Aditya Khosla, Rishab Gargeya, Humayun Irshad and Andrew H. Beck, Deep learning for identifying metastatic breast cancer , Cornell University Library, 18 June 2016, https://arxiv.org/abs/1606.05718.

Вернуться

167

David A. Snowdon, The Nun Study, Boletin de LAZOS de la Asociación Alzheimer de Monterrey , vol. 4, no. 22, 2000; D. A. Snowdon, Healthy aging and dementia: findings from the Nun Study, Annals of Internal Medicine , vol. 139, no. 5, Sept. 2003, pp. 450–454.

Вернуться

168

Плотность мыслей как индикатор лингвистической развитости рассчитывалась по количеству отдельных мыслей монахини на фразу из десяти слов. Об этом есть интересная статья: Associated Press, Study of nuns links early verbal skills to Alzheimer’s, Los Angeles Times , 21 Feb. 1996, http://articles.latimes.com/1996-02-21/news/mn-38356_1_alzheimer-nuns-studied.

Вернуться

169

Maja Nielsen, Jørn Jensen and Johan Andersen, Pre-cancerous and cancerous breast lesions during lifetime and at autopsy: a study of 83 women, Cancer , vol. 54, no. 4, 1984, pp. 612–615, http://onlinelibrary.wiley.com/wol1/doi/10.1002/1097–0142 (1984) 54:4 %3C612::AID — CNCR2820540403 %3E3.0. CO;2-B/-abstract.

Вернуться

170

H. Gilbert Welch and William C. Black, Using autopsy series to estimate the disease “reservoir” for ductal carcinoma in situ of the breast: how much more breast cancer can we find? Annals of Internal Medicine , vol. 127, no. 11, Dec. 1997, pp. 1023–1028, www.vaoutcomes.org/papers/Autopsy_Series.pdf.

Вернуться

171

Точная статистика зависит от страны и демографической ситуации — а также от того, насколько активно занимаются онкоскринингом молочных желез в стране, — поэтому такие данные получить трудно. Полный обзор британской статистики см. здесь: https://www.cancerresearchuk.org/health-professional/cancer-statistics/statistics-by-cancer-type/breast-cancer.

Вернуться

172

Из личной беседы с Джонатаном Каневским.

Вернуться

173

Breakthrough method predicts risk of DCIS becoming invasive breast cancer, Artemis , May 2010, http://hopkinsbreastcenter.org/artemis/201005/3.html.

Вернуться

174

H. Gilbert Welch, Philip C. Prorok, A. James O’Malley and Barnett S. Kramer, Breast-cancer tumor size, overdiagnosis, and mammography screening effectiveness, New England Journal of Medicine , vol. 375, 2016, pp. 1438–1447, http://nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1600249.

Вернуться

175

Independent UK Panel on Breast Cancer Screening, The benefits and harms of breast cancer screening: an independent review, Lancet , vol. 380, no. 9855, 30 Oct. 2012, pp. 1778–1786, http://thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140–6736 (12) 61611–0/abstract.

Вернуться

176

Из личной беседы.

Вернуться

177

Andrew H. Beck, Ankur R. Sangoi, Samuel Leung, Robert J. Marinelli, Torsten O. Nielsen, Marc J. van de Vijver, Robert B. West, Matt van de Rijn and Daphne Koller, Systematic analysis of breast cancer morphology uncovers stromal features associated with survival, Science Transitional Medicine , 19 Dec. 2014, https://becklab.hms.harvard.edu/files/becklab/files/sci_transl_med-2011-beck-108ra113.pdf.

Вернуться

178

Phi Vu Tran, A fully convolutional neural network for cardiac segmentation in short-axis MRI , 27 April 2017, https://arxiv.org/pdf/1604.00494.pdf.

Вернуться

179

Emphysema, Imaging Analytics , Zebra Medical, https://zebra-med.com/algorithms/lungs/.

Вернуться

180

Eun-Jae Lee, Yong-Hwan Kim, Dong-Wha Kang et al., Deep into the brain: artificial intelligence in stroke imaging, Journal of Stroke , vol. 19, no. 3, 2017, pp. 277–285, https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5647643/.

Вернуться

181

Taylor Kubota, Deep learning algorithm does as well as dermatologists in identifying skin cancer, Stanford News , 25 Jan. 2017, https://news.stanford.edu/2017/01/25/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer/.