Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Индекс новизны мог бы подсказать киностудиям, как уберечься от финансирования провальных проектов, однако он не поможет узнать судьбу конкретной ленты. Пожалуй, здесь полезнее была бы работа европейских исследователей. Они установили корреляцию между количеством изменений, внесенных в статью о фильме в “Википедии” за последний месяц перед премьерой, и финальной суммой кассовых сборов [385]. Правят статьи нередко люди, не имеющие отношения к выходу фильма на экраны, — это просто фанаты кино, которые добавляют в статью какую-то информацию. Если статью многократно редактировали, значит, новое кино вызвало интерес, что, в свою очередь, приводит к более высоким финансовым показателям.

В целом этот метод имел весьма скромную прогностическую ценность — верный прогноз прибыли был дан для 70 лент из 312 с точностью 70 % и выше. Но чем удачнее шел прокат и чем активнее корректировалась статья в “Википедии”, тем больше информативных данных получали исследователи и тем точнее становились их прогнозы. Для шести высокодоходных лент кассовые сборы были предсказаны с точностью 99 %.

Эти исследования интересны в научном плане, однако инвесторам мало толку от модели, которая работает только за месяц до выхода фильма в прокат. А что, если попытаться решить задачу авансом, то есть исходя из уже известных фактов, таких как жанр, популярность актеров, занятых в главных ролях, возрастные ограничения (“рекомендовано для просмотра с родителями”, 12+ и так далее), с помощью алгоритма машинного обучения рассчитать вероятность успешного проката?

В 2005 году такое исследование было проведено и имело резонанс — были предприняты попытки использовать нейросеть для прогнозирования популярности фильмов задолго до их появления на экранах кинотеатров [386]. Авторы работы решили максимально упростить задачу, поэтому не стали заниматься предсказаниями точной суммы выручки, а рассортировали ленты по девяти категориям от самых провальных до лидеров проката с огромными сборами. К сожалению, даже с таким упрощением результаты не порадовали. Тогда нейросеть показала себя лучше всех предыдущих статистических методик, но все равно в среднем оценила фильмы верно всего лишь на 36,9 %. Чуть более точным было попадание в топовой категории, для фильмов с предполагаемой выручкой свыше двухсот миллионов долларов, — блокбастеры нейросеть определила с точностью 47,3 %. Но инвесторы посматривают на все это с недоверием. Порядка десяти процентов тех лент, которым алгоритм прочил бешеный успех, на деле принесли, по голливудским меркам, жалкие гроши — меньше двадцати миллионов долларов.

С тех пор ученые еще не раз пытались повысить точность прогнозов, но существенного прорыва в этой области не произошло. Все факты свидетельствуют об одном и том же — пока нет данных о реакции тех, кто уже посмотрел кино, предсказать его дальнейшую судьбу почти невозможно. Если надо выбрать кассовую ленту среди многих других, прав Голдман. Никто ничего не знает.

Количественная оценка качества

Итак, прогнозирование популярности — дело сложное. Мы знаем, что нам нравится, но не всегда знаем почему. Для алгоритма, работающего в сфере искусства, это серьезная помеха. Если “качество” нельзя объяснить популярностью, то как еще его измерить?

Это существенный момент — если мы требуем от алгоритма какой бы то ни было самостоятельности в искусстве, неважно, создания новых произведений или грамотного анализа наших собственных творений, нам потребуются некие единицы измерения качества. Надо предложить алгоритму объективный метод для верной оценки, своего рода эмпирический эталон для сравнения. Что-нибудь наподобие “эти клетки — злокачественные” или “такой обвиняемый склонен к нарушению закона”, только применительно к искусству. Иначе мы ничего не добьемся. Если мы не сможем дать определение понятию “хорошо”, нам не создать алгоритма, который сочинил бы “хорошую” песню или выбрал бы ее среди других.

К сожалению, в поисках объективной меры качества мы погружаемся в давнюю и бесконечную философскую дискуссию, начатую еще во времена Платона. Споры на эту тему не утихают вот уже больше двух тысячелетий. Как оценить эстетическую ценность произведения искусства?

Одни философы, в частности Готфрид Лейбниц, утверждали, что, если мы все восхищаемся чем-либо, например, “Давидом” Микеланджело или “Реквиемом” Моцарта, значит, есть некая поддающаяся определению и измерению сущность красоты, поэтому произведения искусства можно сравнивать.