Роберт Хайнеманн - Визуальное моделирование электронных схем в PSPICE

Напоследок приведем небольшой пример того, как можно изменять параметры компонентов, если они не доступны через меню атрибутов (как было показано выше на примере резисторов и конденсаторов).

Исследуем схему с общим эмиттером, изображенную на рис. 9.10, для того случая, когда усиление тока транзистора рассеивается на ±50%.

Сначала надо маркировать транзистор (чтобы он окрасился в красный цвет), затем открыть меню Editи выбрать в нем строку Model…. Откроется окно Edit Model,где нужно щелкнуть по кнопке Edit Instance Model (Text)…(Редактировать модель образца…). Откроется редактор моделей с параметрами транзистора. Рядом с усилением тока Bf следует в качестве дополнения ввести допуск Dev=50% (рис. 9.41). Программа PSPICE автоматически присваивает этой модели новое имя (BC548B-X). Созданная модель действительна только в данной схеме (то есть локально). Она сохраняется в той же директории, что и чертеж и под тем же именем, но с расширением файла .lib. Новую модель можно присвоить и другим транзисторам той же схемы. Для этого нужно маркировать изменяемый компонент, затем открыть окно Edit Modelи щелкнуть в нем по кнопке Change Model Reference…(Изменить ориентировочное название модели…). В открывшемся окне вы можете ввести новое имя модели. Такой способ позволяет, например, присвоить модель BC548B-X транзистору BC548B.

Рис. 9.41. Редактор моделей с моделью BC548B; усиление тока Bf имеет разброс ±50%

Анализ Монте-Карло с измененным транзистором показал удовлетворительные результаты (рис. 9.42). Разброс усиления тока, благодаря сильной отрицательной обратной связи, не оказывает заметного влияния на частотную характеристику схемы.

Рис. 9.42. Выходное напряжение схемы с общим эмиттером после десяти прогонов анализа Монте-Карло

Анализ наихудшего случая тесно связан с анализом Монте-Карло. Здесь также делается попытка определить поведение электронной схемы, когда ее компонентам предписаны допуски. Особенность анализа наихудшего случая (в программе PSPICE он называется Worst Case) состоит в том, что он пытается установить максимально возможное отклонение какой-либо величины от номинального случая. Как правило, с помощью анализа наихудшего случая действительно удается смоделировать самый неблагоприятный вариант работы схемы. И в этом смысле анализ Worst Case имеет преимущество над анализом Монте-Карло, так как второй этого делать не умеет. Но иногда бывает так, что анализ наихудшего случая непростительно приукрашивает истинное положение вещей и лживо подсовывает вам «наихудший случай», намного уступающий реальному положению вещей. В таких ситуациях вы сможете вывести анализ наихудшего случая «на чистую воду», только если станете проверять выявленные в ходе анализа Worst Case наихудшие случаи с помощью анализа Монте-Карло.

Учитывая, что при исследовании допусков вам все равно нужно будет проводить оба анализа, то есть смысл сначала выполнить анализ Монте-Карло, так как его результаты всегда верны. И только после этого вы можете попытаться с помощью анализа наихудшего случая определить «экстремальную» характеристику исследуемой схемы. Поэтому, излагая материал данного раздела, мы будем исходить из того, что вы уже знакомы с анализом Монте-Карло.

Прежде чем приступить к проведению анализа наихудшего случая, вы, конечно же, должны начертить схему и указать ее параметры допуска (для сравнения см. раздел 9.5). Кроме того, вы должны определить, что, собственно, следует понимать под понятием «наихудший». Для этого в ваше распоряжение предоставляется целый ряд декларативных возможностей, которые можно выбрать в разделе Functionв окне Monte Carlo or Worst Case. Пять имеющихся там функций описаны в списке на стр. 202-203. В окне, изображенном на рис. 9.43, выбрана функция YMAX. С ее помощью в ходе анализа наихудшего случая будет выявлено, какое максимальное отклонение от номинального случая (когда все компоненты имеют свои номинальные значения) следует ожидать от величины, которая во время предварительной установки в поле Output Varбыла определена как выход. В окне на рис. 9.43 в разделе Directionвыбрано направление Hi. При такой настройке в ходе анализа будет выявлено максимальное отклонение от номинального случая, происходящее в направлении снизу вверх. Если бы была выбрана функция МАХ, то тогда исследовались бы максимальные значения выходной величины и определялось самое большое отклонение от максимума при номинальных параметрах в направлении снизу вверх ( Hi) или сверху вниз ( Lo).