Александр Смажук - Маркетинговая РАЗБОРКА. Ликбез по маркетингу для предпринимателя

Оценка наиболее активной части целевой аудитории

В данном примере, с первого взгляда самая активная часть потребителей 25—34. При этом, они вовсе не первые по количеству конверсий.

Количество заходов на сайт пользователей в возрасте 18-24 и 35-44 практически идентично. При этом, конверсионность аудитории 18-24 даже выше чем у наших лидеров.

Очень важно смотреть на показатели конверсии и размер среднего чека, а не пользовательские данные в целом.

Часто бывает так, что долго бродит по сайту одна часть целевой аудитории, а больше всего покупок делает другая.

Подобную ситуацию может демонстрировать и срез по полу посетителей:

Тут женщин заходило почти на 20% больше, чем мужчин, а сделок совершено поровну. Нам стоит предположить, что женщины чаще выбирают Продукт, а мужчины чаще покупают.

Хотя, этим данным верить на 100% также нельзя, ведь с домашнего компьютера на наш сайт мог заходить и муж, и жена. Такая ситуация может внести коррективы. Потому, даже данные из аналитики стоит перепроверять и максимально уточнять. Как именно это делается мы рассмотрим в следующих разделах. А сейчас просто вспомним какие есть системы аналитики.

В первую очередь это Google Analytics и Яндекс.Метрика. Если у нас есть база электронок, которую мы можем использовать для рассылок, в системах рассылки есть и своя статистика. Работая с бизнес-аккаунтом в Facebook или Instagram – мы можем получить неплохую статистику со специализированных сервисов.

При этом, стоит помнить про сезонности спроса и прочие внешние факторы. Потому, наиболее адекватные данные статистика дает за период более полугода.

Итак, для формирования портретов нам нужно получить достаточно много вводных. Вот примерный перечень вопросов, которые ранее использовались для опросов:

1. Демография.Сама по себе портрет персонажа не нарисует, но в основу ляжет обязательно.

a. семейное положение;

b. уровень дохода (ориентировочно);

c. где проживает;

d. хозяин дома/квартиры или арендует жилье;

e. пол;

f. возраст;

g. наличие детей.

2. Работа и карьера.Вроде, важна и для В2В, и для В2С.

a. в какой отрасли работает;

b. на какой должности;

c. к какому уровеню дохода/должности стремится;

d. как долго занимаете свою должность;

e. образование.

3. Повседневная жизнь.Понимание того, как клиенты живут, поможет понять их ценности, что их радует и что расстраивает, как они проводят досуг и так далее.

a. как выглядит обычный день;

b. сколько времени проводит на работе и дома;

c. как отдыхает и что делает в свободное время;

d. какими средствами передвижения пользуется и почему;

e. что смотрите по телевизору и в интернете.

4. Решение про покупку.

a. как узнает о Продукте или услуге;

b. какие сайты использует;

c. где делает покупку;

d. как предпочитает общаться с продавцом;

e. с кем консультируется (спрашивает совет) перед покупкой;

f. насколько важно сделать заказ;

g. какие устройства использует: ноутбук, планшет, смартфон.

5. Вопросы про боль.Задавали для того, чтобы понять что расстраивает и тревожит клиентов с целью устранения проблемы.

a. самая неприятная часть дня;

b. худший опыт покупок в интернете;

c. что заставляет нервничать;

d. что быстрее всего выводит из себя;

e. самая нелюбимая часть работы;

f. худшая работа, которую только может представить;

g. какие покупки в рамках цены Х-У жалеет больше всего сделать;

h. чем больше всего гордится;

i. что входит в список дел, которые хочет сделать за всю жизнь.

6. Отраслевые вопросы.Все вопросы выше – универсальные и подходят почти к любой сфере. Для наилучшей детализации персонажа, задавали также узкие отраслевые вопросы.

a. самые «минусовые» вещи в отрасли;

b. самые «плюсовые» вещи в отрасли;

c. самый удобный способ делать покупки;

d. самые частые возражения, которые мешают покупке;

e. что в первую очередь интересует в Продукте или компании.

Как вы уже наверняка поняли, большую часть этих данных сейчас можно получить из систем аналитики. Потому, если мы столкнемся со специалистами, которые захотят за наш счет провести подобный глобальный опрос потенциальных потребителей – будем знать с кем работать точно смысла нет.