Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]

Здесь есть возможность читать онлайн «Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Санкт-Петербург, Год выпуска: 2021, ISBN: 2021, Издательство: Издательство Питер, Жанр: Базы данных, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

С течением времени директ-маркетинг стал ассоциироваться с рассылкой спама, хотя это не та область, где бьют по большим площадям. Сейчас его, конечно, стало меньше в связи с переходом на электронную почту. Экономически доставить обычное письмо стоит намного дороже, чем электронное. Что привело к взрывному росту количества сообщений в наших электронных почтовых ящиках. Но давайте порассуждаем: если заваливать вас потоком сообщений – вы будете больше покупать? В краткосрочном периоде компания получает рост продаж, но в долгосрочном – происходит такое явление, как «эрозия» базы данных клиентов. Компания теряет кредит доверия покупателей – постоянная рассылка раздражает, и недовольные получатели либо отписываются от нее, либо (что чаще) не выдерживают и нажимают кнопку «в спам». А это влияет на репутацию компании и ведет к тому, что в спаме окажутся и последующие рассылки. Но чаще всего люди просто перестают реагировать на сообщения. В Ozon.ru я тестировал оптимальную плотность и лучший день для рассылок. Какие-то клиенты получали письма каждый день, какие-то – каждую неделю. В итоге мы выяснили, что лучше рассылку отправлять раз в неделю по вторникам. Там же, в Ozon.ru, мы каждое утро делали рассылку с книжными новинками, пока однажды не решили, что это слишком часто, и стали отправлять клиентам подборки книг один раз в неделю. Наши адресаты начали писать в поддержку – почему письма стали приходить реже? Один клиент написал, что у него на работе нашу рассылку привыкли читать каждый день всем офисом. После этого мы добавили в подписку опцию: клиент сам решал, как часто он хочет получать письма – раз в неделю или каждый день. Одни хотят получать рассылку часто, другие – редко, и эту информацию желательно учитывать – например, снижать информационное давление на тех клиентов, которые не совершали действий в результате прошлых рассылок. Каждое новое электронное письмо, которое клиент даже не открывает, ведет к тому, что чаша его терпения однажды переполнится.

Следующей ступенью эволюции email-маркетинга стали триггерные письма и цепочки взаимодействия с клиентом на их основе. Триггерное письмо – это реакция на какое-либо действие или бездействие клиента. Примеры триггерных писем:

• Отправляем письмо клиенту, который зарегистрировался на сайте, но не сделал заказ в течение трех дней. При этом из статистики у нас есть информация, что с каждым днем вероятность не сделать заказ повышается на 10 %.

• Отправляем письмо клиенту, который положил товар в корзину, но не сделал никаких действий в течение часа.

• Отправляем письмо со ссылками на сверла клиенту, который месяц назад купил дрель. Из статистики мы знаем, что 50 % клиентов покупают сверла в течение 30 дней после покупки дрели. Сверла – расходный материал.

Таких вариантов может быть много, поэтому их тестируют и собирают в единую цепочку взаимодействия с клиентами. Впервые я познакомился с такими схемами еще в Ozon.ru, тогда их предложили некие французские консультанты тогдашнего инвестора PPE Group. Конструктор такой системы рассылки реализован и в Retail Rocket с использованием данных взаимодействия клиентов с сайтом.

Стартапы

Некоторое время назад тема стартапов стала популярной; мой собственный карьерный путь связан как раз с работой в стартапах, а не в глобальных корпорациях. Я стоял у истоков одного из них как сооснователь и считаю, что имею право высказаться на эту тему. Что движет людьми, которые хотят создать новый бизнес? Для стартаперов очень важен их собственный профессиональный опыт в той области, в которую они хотят влезть, – с ним есть очень хорошие шансы запустить бизнес, не привлекая мегаинвестиции. А вот отсутствие опыта порой приходится заливать деньгами. Но вне зависимости от опыта забыть про выходные и свободное время приходится всем, кто параллельно с основной работой пилит стартап. Обычно его доводят до стадии MVP (Minimum Viable Product) и потом начинают активно искать инвестиции и питчить проект на конференциях перед инвесторами.

Венчурные инвесторы ищут проект, стоимость которого будет расти в экспоненциальной прогрессии. Они вкладываются во множество стартапов, из которых, возможно, выстрелит и окупит все расходы только один. Поиск инвестора – это приключение: обязательно найдутся персонажи, которые захотят поживиться за ваш счет. У меня был такой случай – один достаточно известный человек из e-commerce попросил 5 % компании за успешное знакомство с инвестором. Найти хорошего инвестора – большая удача. Хорошим инвестором я называю того, кто не просто даст деньги на выгодных условиях, но и не будет вмешиваться в прямое управление, а также будет помогать своими связями, например, чтобы найти потенциальных клиентов. Также хороший инвестор может знакомить основателей и менеджеров стартапа с менеджментом других портфельных компаний. Например, инвестор Ozon.ru Index Ventures возил нас в Лондон и знакомил с такими проектами, как Betfair, Last.fm и Lovefilm. А инвесторы и основатели Wikimart.ru организовывали поездки в Калифорнию и знакомили с Color, Netflix, eBay. Можно, конечно, назвать такие встречи хипстерским выпендрежем и напрасными расходами, но лично меня они очень воодушевляли на великие дела. Одно дело смотреть запись видеоконференции, другое – вживую разговаривать с людьми из легендарных компаний и видеть, что их проблемы похожи на твои, просто они масштабнее.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»

Обсуждение, отзывы о книге «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x