Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]

Здесь есть возможность читать онлайн «Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Санкт-Петербург, Год выпуска: 2021, ISBN: 2021, Издательство: Издательство Питер, Жанр: Базы данных, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Когда происходит сделка, венчурный инвестор хочет дать меньше и получить больше, основатели же хотят продать меньше, но за большую цену. Условия сделки – вопрос переговоров, на которых уже начинают выстраиваться отношения между основателями и венчурным фондом. К сожалению, порой они оказываются такими, как у основателя «Хабрахабра» Дениса Крючкова и Mail.ru, почитайте его интервью про то, как он выкупал у этой компании долю [111]. Но бывает и по-другому – у Retail Rocket, например, очень хорошие отношения с венчурным фондом Impulse VC, который в нас инвестировал еще на старте проекта.

Какие доводы можно привести в пользу того, чтобы делать свой проект, вне зависимости от результатов? Они достаточно весомые – опыт создания стартапа дает понимание того, что важно, а что нет, и очень быстрое развитие, на порядок быстрее, чем в обычной корпоративной среде. А вот про обратную сторону медали мало кто говорит: из собственной компании нельзя вот так просто уйти – ты фактически привязан к ней золотой цепью. Это вопрос цены – кто раньше выходит, тот получает меньше. Я знаю людей, которые вышли из стартапов до их продажи стратегическим инвесторам и сильно от этого потеряли. Причины ухода могут быть разными: усталость, новое видение своего развития, разногласия с другими участниками проекта. Когда в управлении задействовано много людей – инвесторов и сооснователей, – часто может начаться история «лебедь, рак и щука»: на споры уходит больше времени, чем на сами действия. Плохо, когда бизнес превращается в политику, – но стартап тем и отличается от, скажем, семейного бизнеса: влияние фаундера будет неизбежно размываться, особенно с выходом компании на биржу, не говоря уже о продаже ее целиком стратегическому инвестору. Если основатель настолько любит свой проект, что ему трудно делить с кем-то свое детище, то схема с инвестициями не самая лучшая идея.

Когда я писал прошлую главу, на IPO вышла одна из компаний, в которых я работал, – Ozon.ru, а другая – Wikimart.ru – закрылась еще в 2016 году. Ozon.ru был основан в 1998 году, я пришел туда спустя шесть лет. Тогда он рос примерно на 40 % в год. Ни о какой культуре стартапа и речи не было, все просто делали свою работу. Wikimart.ru был основан в 2011 году двумя выпускниками Стэнфорда, которые прямо там придумали идею проекта и получили первые инвестиции, и культура в этой компании была совсем другой. Основатели нанимали умных людей без особого опыта работы в e-commerce – и это, на мой взгляд, было ошибкой. Невозможно организовать работу склада и доставки без соответствующего опыта – из-за этого экономика Wikimart.ru была хуже экономики Ozon.ru. Второе отличие: Wikimart.ru финансировался западным фондом Tiger Global, Ozon.ru – Barings Vostok Capital Partners, который хоть и связан с Западом, но работает в нашей стране. Экономические санкции против России перекрыли поток западного капитала для Wikimart.ru – Tiger отказался от финансирования проекта. Третье – Wikimart.ru начинал как аналог Яндекс. Маркет, просто показывая разные предложения от продавцов, затем перешел к модели доставки от разных продавцов. К такой бизнес-модели рынок не был готов в тот момент, а сейчас эту идею реализовали многие крупные интернет-ритейлеры, например тот же Ozon.ru.

Еще одна особенность стартапа – массовые увольнения людей. Персонал – это одна из самых затратных статей бизнеса. Вместе с бурным ростом компании происходит рост штата, который напоминает деление клеток, и в какой-то момент он может стать неуправляемым: когда у каждого сотрудника появляется помощник, а у помощника – свой помощник, происходит расфокусировка действий компании. Но вот наступает очередной экономический кризис, инвесторы начинают давить на улучшение прибыльности и резать расходы, и тогда персонал приходится сокращать. В первый раз я столкнулся с этим в конце 2008 года, когда в Ozon.ru решили сократить 10 % сотрудников. Мне у себя увольнять было особенно некого, поэтому я просто сократил опубликованную вакансию. Помню, как генеральный директор Ozon.ru шел по спискам сотрудников, которые получил на проходной – там еще фиксировалось, во сколько ты пришел и ушел из офиса, – и увольнял тех, кто проводит меньше времени на работе. В Wikimart.ru на моих глазах тоже произошло сокращение штата – это был 2012 год, когда пришло печальное известие от Tiger. Там тоже нужно было сократить 10 % сотрудников, а в Ostrovok.ru в 2013 году мне и другим руководителям поставили задачу снизить бюджет каждого отдела на 30 % – и я сократил свою команду на треть. Надо отдать должное Ostrovok.ru, они сокращали по ТК, и люди получили несколько окладов. С моей точки зрения, сокращение персонала – это нормальное явление в стартапах для лечения болезней роста. Но, к сожалению, когда начинают резать расходы на персонал – увольняют часто без разбора. Учитывая, что в одних отделах штат и правда раздут без причины, а в других подход к найму может быть все же более консервативным, принцип «сократить везде 10 %» правильным не назовешь.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]»

Обсуждение, отзывы о книге «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x