Тим Филлипс - Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Здесь есть возможность читать онлайн «Тим Филлипс - Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2017, ISBN: 2017, Издательство: Манн, Иванов и Фербер, Жанр: personal_finance, foreign_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

  • Название:
    Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
  • Автор:
  • Издательство:
    Манн, Иванов и Фербер
  • Жанр:
  • Год:
    2017
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-00100-572-8
  • Рейтинг книги:
    4 / 5. Голосов: 1
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение.
Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные; использовать их в работе; распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию.
Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов.
На русском языке публикуется впервые.

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Наконец, из нескольких проектов стоит выбрать тот, у которого самый высокий показатель NPV из всех прогнозов, которые вы провели.

Вряд ли имеет большой смысл погружаться в детали расчетов этих коэффициентов (это задача бухгалтера и финансового директора), но вот способность прочитать и понять документы, содержащие эти показатели, – это важный и полезный навык. Кроме того, это определенный подход к процессу прогнозирования. Зачастую прогнозирование сводится не к оценке того, представляет ли какой-то проект или инвестиция хорошую идею (таких очень много), а к тому, лучше ли эта идея, чем ближайшая альтернатива, или удачна ли она в 80 % случаев, не очень удачна в 19 % или вообще это полная катастрофа в 1 % случаев. Или же прогноз моделирует то, что мы просто не знаем о будущем, чтобы принимать достаточно информированные решения на период более одного года. В этом случае не стоит просто выбирать среднее значение и скрещивать пальцы на удачу. Широкий диапазон окупаемости инвестиций означает, что необходимо регулярно пересматривать все показатели при изменении условий деловой среды, что происходит практически постоянно. Прогнозирование окупаемости инвестиций – это скорее бизнес-процесс, чем разовое действие.

Часть 5

Аргументы на основе фактов

18. Данные: Исходные или подтасованные

Данные рассказывают нам историю, но это не означает, что она правдива.

Звучное словосочетание «голые факты» вводит в заблуждение. Очень часто данные фальсифицируют по целому ряду причин. Знание, как можно подтасовать их, и умение отличить даже хорошо сфабрикованную информацию от правдивой критически необходимо, если вы стремитесь, опираясь на данные, выигрывать любые обсуждения. А если вы пытаетесь менять привычный уклад вещей, то споры и дискуссии будут возникать постоянно.

Вам важно знать способы, как можно исказить данные, потому что в будущем практически наверняка кто-то попытается ввести вас в заблуждение якобы научной информацией.

Как можно подтасовать данные вашей компании

Самый очевидный способ слегка «подкорректировать» статистику вашей компании заключается в том, что кто-то выбирает выгодные ему показатели для измерения, зная, что вы не можете посчитать все. Поскольку в отчеты попадают только эти данные, а управлять можно только на основании цифр, попавших в отчеты, эта, казалось бы, очевидная проблема имеет серьезные последствия. Например, сказывается на том, как распределяется бюджет компании.

Некоторые данные игнорируются по причине сложности их измерения. Например, насколько люди счастливы, вычислить сложнее, чем сколько денег они тратят. Поэтому измерить уровень счастья невозможно так же эффективно, как оценить уровень финансового благосостояния респондентов. (Принято считать, что чем богаче человек, тем он счастливее. Это не так. Согласно результатам исследований, после достижения человеком уровня дохода $70 000 с дальнейшим повышением показателя дохода уровень его удовлетворенности качеством жизни не меняется.)

Некоторые неизмеряемые данные остаются без внимания, потому что их слишком сложно интегрировать в общую картину. Где-то в каком-то виде они присутствуют, но собрать их вместе почти невозможно. Суммировать финансовые показатели часто бывает сложно, потому что их собирают из множества отчетов. Анализ рисков проводить сложно, потому что риски постоянно меняются, могут произойти чрезвычайные события с непредсказуемыми последствиями, риски взаимосвязаны, а мы не в состоянии предсказать все действия каждого человека.

Еще одна возможность для фальсификации данных – раздельное их хранение. Самым ярким примером этого может послужить банкротство в 2002 году компании WorldCom [18], годовой доход которой составлял $30 млрд. Компания фальсифицировала скорее не данные, а отчетность. Впоследствии аудиторы выяснили, что цифры в балансовом отчете были завышены на $75 млрд, а доходность компании – на $11 млрд. Как такое вообще стало возможно? Основная причина заключалась в том, что в компании применялось несколько разных систем бухгалтерского учета, между которыми не было обмена данными. Двойной учет был обычным делом.

Проблема часто состоит в том, что люди считают, будто владеют какими-то данными, и не хотят делиться информацией. Даже если ваша компания, к счастью, непохожа на WorldCom, ваши аргументы могут оказаться не вполне убедительными, так как вы не видите всю картину целиком.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе»

Обсуждение, отзывы о книге «Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x