Коллектив авторов - В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда

Однако в целом самозанятость являлась очень выгодной опцией практически во все годы и на всех уровнях доходов – занятые на формальной основе с аналогичными характеристиками получали более низкие заработки. Для самозанятых работников переход в формальную наемную занятость сопровождался бы снижением заработков. Полученные результаты указывают на то, что самозанятость, скорее всего, является добровольной, а не вынужденной.

Неформальная занятость по найму, напротив, на всем протяжении 2000-х годов не могла служить более доходной альтернативой формальной занятости по найму (табл. П8-18). В первой половине 2000-х годов это еще была «конкуренция» на равных по всей шкале распределения. Во второй половине 2000-х годов нижняя часть распределения начинает явно «проседать» – низкооплачиваемые неформальные работники получали более низкие заработки, чем формальные. Верхнюю половину распределения этот тренд не затронул – их заработки по-прежнему оставались сопоставимыми с заработками формальных наемных работников. Без учета дополнительных неденежных льгот, которые могут быть связаны с формальной занятостью, и, наоборот, каких-то ненаблюдаемых преимуществ неформальной занятости этим работникам безразлично, в каком из двух сегментов занятости – формальном или неформальном – работать. Вместе с тем снижение относительных заработков низкооплачиваемых неформальных работников может указывать на поляризацию неформальной занятости по найму. Ее нижний сегмент составляют плохие рабочие места, которые занимаются работниками, отвергнутыми формальным сектором.

В 2000–2010 гг. неравенство снижалось во всех группах. Однако из-за малого числа наблюдений, особенно по самозанятым, доверительные интервалы оценок показателей неравенства столь велики, что мы не можем говорить о различиях в уровне неравенства по группам. Это касается и коэффициента Джини, и дисперсии лог-зарплат (см. рис. П8-10 и П8-11).

Далее мы анализируем, какой вклад в снижение общего уровня неравенства заработков внесла каждая из трех выделенных нами групп (табл. П8-19). В расчетах использовались формулы (8–1) и (8–5), описанные в предыдущих разделах. Оказывается, что ключевую роль в снижении неравенства сыграли занятые по найму на формальной основе. Их вклад в снижение неравенства составляет 94 % и был обусловлен, главным образом, снижением неравенства внутри группы, т. е. среди самих формальных наемных работников. Оставшиеся 6 % разности дисперсии лог-зарплат между 2010 и 2000 гг. связаны с группой самозанятых. Их вклад в снижение неравенства формировался за счет двух источников – снижения внутригрупповой дисперсии и сближения средних заработков самозанятых и других групп. События, происходившие в группе неформально занятых по найму, не отразились на общем уровне неравенства заработков. В этой группе так же, как и в двух других, происходило снижение внутригруппового неравенства, но оно было полностью нейтрализовано ростом доли данной группы в общей численности занятых. Последний фактор действовал в сторону увеличения неравенства, так как на конец периода неформально занятые по найму были группой с наиболее высоким уровнем неравенства заработков.

По аналогии с методологией предыдущего раздела мы попытались посмотреть, насколько сильное влияние имели изменения в самозанятости и неформальной наемной занятости на общий уровень неравенства заработков для постоянных работников. Для этого мы провели декомпозицию изменения показателей неравенства между 2000 и 2010 гг. по методу Фипро, Фортин, Лемье.

Результаты декомпозиции представлены в табл. П8-20. Обращает на себя внимание тот факт, что изменения в структуре занятости по наблюдаемым характеристикам (эффект состава) на постоянной основной работе имели существенно меньшее влияние на неравенство, чем сдвиги в структуре общей занятости (сравним с табл. П8-14). Эффект состава небольшой и значим только для верхней половины распределения – причем эти изменения противодействовали сокращению неравенства. Для остальных показателей неравенства эффект состава не играл значимой роли – различные факторы взаимно компенсировали друг друга. Ключевое значение для сокращения неравенства имел эффект отдач, но в значительной мере за счет константы, т. е. за счет ненаблюдаемых факторов. Переменные, включенные в модель, лишь в небольшой степени объясняют сокращение неравенства. Более того, многие из значимых факторов имеют положительный знак. Это означает, что соответствующие факторы действовали в направлении усиления неравенства.