Нихиль Будума - Основы глубокого обучения

Здесь есть возможность читать онлайн «Нихиль Будума - Основы глубокого обучения» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2020, ISBN: 2020, Издательство: Манн, Иванов и Фербер, Жанр: economics, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Основы глубокого обучения: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Основы глубокого обучения»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Глубокое обучение — раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и строящий процесс получения знаний на основе примеров. Авторы рассказывают об основных принципах решения задач в глубоком обучении и способах внедрения его алгоритмов.

Основы глубокого обучения — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Основы глубокого обучения», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

105

Sutton R. S. et al. Policy Gradient Methods for Reinforcement Learning with Function Approximation // NIPS. 1999. Vol. 99.

106

Sorokin I. et al. Deep Attention Recurrent Q-Network // arXiv preprint arXiv:1512.01693 (2015).

107

https://en.wikipedia.org/wiki/Doom_(1993_video_game).

108

https://en.wikipedia.org/wiki/Seaquest_(video_game).

109

Mnih V. et al. Asynchronous methods for deep reinforcement learning // International Conference on Machine Learning. 2016.

110

Konda V. R., Tsitsiklis J. N. Actor-Critic Algorithms // NIPS. 1999. Vol. 13.

111

Jaderberg M. et al. Reinforcement Learning with Unsupervised Auxiliary Tasks // arXiv preprint arXiv: 1611.05397 (2016).

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Основы глубокого обучения»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Основы глубокого обучения» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Светлана Маркова - Основы быстрого обучения
Светлана Маркова
Отзывы о книге «Основы глубокого обучения»

Обсуждение, отзывы о книге «Основы глубокого обучения» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x